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随着我们进入新的学年，关于人工智能在教育中的作用的争论正在加剧。敦促我们利用这些工具的人和支持采取更谨慎做法的人之间存在着巨大的分歧。教育工作者希望获得有关使用新兴技术的最佳方法的指导，同时又不损害隐私、鼓励抄袭或降低学习的真实性。然而，人工智能技术发展如此之快，以至于我们似乎总是在追赶。
幸运的是，美国教育部教育技术办公室 (OET) 今年早些时候发布了针对教育科技公司的新指南，称为利用人工智能进行教育设计。该报告强调了负责任的创新的必要性，应将教育者和学生的反馈纳入产品开发、测试和改进的各个方面，以确保学生的需求得到充分满足。正如丹·菲茨帕特里克 (Dan Fitzpatrick) 在《福布斯》上观察到的那样，技术优先解决方案的时代已经结束。开发人员必须从第一天起就与教育工作者进行有意义的合作。了解教学法与编码技能一样重要。
XQ 学院将这种心态视为我们重新构想高中学习体验的使命的一部分，使其与当今的学习者更相关、更具吸引力，同时更好地为他们做好准备未来。我们认为人工智能是一种具有变革潜力的工具，可供教育工作者和创客利用，但前提是其开发和实施时必须将道德、透明度和公平放在首位。这就是为什么我们要在教育工作者和人工智能开发人员之间建立合作伙伴关系，以确保产品能够满足学生、教师和学校的实际需求和挑战。我们相信，所有利益相关者都可以通过与技术领导者、教育工作者和学生等的持续合作，接受教育部的建议。
XQs 高中重新设计方法始终以学生为中心。本着这种精神，我们必须改变人工智能和其他技术工具仅适用于教育工作者的思维方式；它们的存在也是为了改善学生的学习。创客不应只专注于提高产出（例如课程计划和评估材料），而还应该强调提高成果，例如学生的熟练程度和参与度。XQ 学校成功总监 Ann-Katherine Kimble 表示，这就是为什么只关注人工智能如何节省教师时间并让他们的工作变得更轻松是错误的。她解释说，我们的年轻人、教师和教室不值得这样。他们应该相信人工智能可以增强您的实践和知识，深化您的创造性和响应性方法，并帮助教育工作者充分利用教学艺术和学习科学的最佳结合点。
在田纳西州孟菲斯市的 XQ 学校 Crosstown High，计算机科学教师 Mohammed Al harthy 将人工智能视为课堂上的合作伙伴，学生在学习过程中参与其中，但在最终产品中从不依赖人工智能。
例如，在一个项目中，他的学生探索了如何构建人工智能应用程序来跟踪美国手语的手部动作，强调了学习人工智能如何工作、用 Python 编写代码以及尝试使用 Google MediaPipe 等工具的价值。艾尔哈西并不担心他的学生在学习时会简单地复制和粘贴。他解释说，人工智能听起来从来都不像高中生，所以对作弊的担忧有点愚蠢。如果您担心这一点，您应该退后一步，从一开始就重新评估您的学生在做什么。这种方法符合全国范围内注重能力和协作而不是死记硬背的转变，允许学生使用人工智能作为工具来提高他们解决问题和批判性思维的能力。
人工智能只是其中之一XQ Xtra 涵盖了许多主题，这是一份面向高中教师的时事通讯，每月发布两次。立即查看并订阅。
在 XQ，我们相信确保公平的机会意味着创造灵活、适应性强且适合不同需求的人工智能驱动的学习体验不同学生群体的独特需求，特别是神经分歧的学生和多语言学习者。人工智能可以通过创建旨在公平有效地为所有学习者服务的工具来提供帮助，同时又不剥夺学生的个性。
最有前途的技术之一是它能够向学生和教育工作者提供实时、可操作的反馈。。Tim Brodsky 是人工智能领域的思想领袖，曾在加利福尼亚州圣安娜的 XQ 高中 Crculos 教授社会研究，最近因其在 AP 课程中创新地使用生成式人工智能来支持多语言学习者而受到美国教育部的认可。布罗德斯基表示，通过实时自动反馈，系统可以分析数据并提供有关学生参与度、出勤率和其他因素的即时见解，以预测风险因素。他说，这减轻了教师的负担，他们经常需要筛选电子表格来寻找趋势和细微差别。人工智能提供了一种更好的整体数据收集方法和更有效的测量方法。
但是，学生数据总是带有警告。很多时候，算法会反映其训练数据中的偏差。斯坦福大学的研究人员发现，这可能会导致将非英语母语人士的写作错误地描述为人工智能生成的，麻省理工学院的专家发现，语言模型将秘书或空乘人员等某些工作分类为女性。XQ 通过与开发人员密切合作来解决这个问题，以确保他们的产品在文化上更能满足教育工作者希望为学生提供的需求和成果。
例如，Crosstown 的教师与教育科技公司 Inkwire 合作发展基于项目的学习（PBL）经验。该公司首席执行官兼联合创始人 Aatash Parikh 表示，此次合作对双方都有帮助，并影响了公司人工智能产品的演变。他说，Crosstown 高中的教育工作者向我们介绍了他们的工作流程设计基于项目的学习体验，帮助我们认识到如何使 Inkwire 成为更完整的学校解决方案。
Parikh 本人曾是 PBL 教师，他希望确保 Inkwires 生成式 AI 工具不仅仅停留在创建 PBL 计划上，而且还融入了更深层次的教学层，以便对教育工作者和学校做出更好的响应。在 Crosstown High，包括科学教师兼创新与研究主管 Nikki Wallace 在内的教育工作者向 Inkwire 团队展示了他们从彼此身上学到的东西，以及如何将专业反馈整合到他们的平台中。华莱士说，我们正在帮助这些制造商了解如何在课堂上创造公平，帮助他们制造更具响应性的产品。教师向其他教师学习效果最好。
技术优先解决方案的时代已经结束；现在需要的是开发人员和教育工作者之间的深入合作，以确保人工智能工具在技术上健全且在教学上有效。美国能源部的教育科技新指南将其称为双堆栈方法框架，该框架将应用于产品创建的开发堆栈与责任堆栈相结合，以确保这些产品的构建符合道德、透明度和公众信任，可供课堂使用。
<虽然许多人工智能工具有助于创建引人入胜的项目和课程，但华莱士希望有一个工具能够更好地支持个性化学习。她说，在与 Inkwire 一起工作时，XQ 将她与 Playlab 等其他人工智能制造商联系起来，构建了一个人工智能聊天机器人，为她的学生支持跨学科、以社区为中心的项目。我们在该机器人中预先加载了“我需要在课堂上建立成功的学习体验所需的所有信息，”华莱士解释道。她的学生研究了影响孟菲斯的传染病的统计数据。然后，他们的聊天机器人充当了华莱士所说的认知伙伴。它通过解包和生成复杂的问题来帮助他们在科学项目中取得进展，例如我可以联系孟菲斯的哪些社区合作伙伴？我可能忽略了研究中的哪些信息？以及有哪些政府系统？华莱士说，从那里，学生们找出了哪些学习能力与该项目相关。
我们希望学生能够识别、构建并反思项目基准、学习成果和他们想要的途径
华莱士表示，这种体验基于 XQ 设计原则的两项：有意义的、参与性的学习以及青少年的声音和选择。聊天机器人帮助学习变得更加个性化和严谨。
MeshEd 创始人兼首席执行官、资深课程设计师 Betsey Schmidt 表示，PlayLab 和 Inkwire 等可定制的大型语言模型 (LLM) 可以改变课程规划。她解释说，通过了解什么能让学生兴奋和激励，教育工作者可以更轻松地调整核心课程，与学习者产生更深层次的共鸣，融入他们的激情、爱好、优势和成长领域，并与学习者的个人资料建立现实世界的联系。Schmidt 一直与 XQ 合作，将教师和高中领导带入人工智能学习产品设计周期
到明年这个时候，生成式人工智能可能会转向人工智能从利基应用到广泛使用，无论是否准备好。然而，教育系统和政策对变化的适应能力非常强。最近的大流行病清楚地表明了这一点，因为学校经常恢复正常运转，而不是采用新的学习模式，例如根据内容掌握程度而不是座位时间（卡内基单位）授予学分，这是一个已经使用了一个多世纪的严格制度并且变革的时机已经成熟。（XQ 和卡内基教学促进基金会联手解决这个问题。）
人工智能已经向我们展示了如何使教育更加个性化和公平。通过鼓励技术领导者和创客继续与教育工作者合作，在下个月在纽约举行的教育科技周等活动中，我们可以努力实现一个所有学生都能发挥潜力、教师能够充分发挥才能的未来。
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披露：XQ 研究所是 74 人组织的财务支持者。
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