根据华尔街分析师的说法，一项令人难以置信的人工智能（AI）量子计算股票在飙升之前要购买23％。Motley傻瓜

在过去的几个月中，小型股票等Rigetti计算，，，，D波量子， 和ionq已经在人工智能（AI）领域突然进入现场。每个声称在一个被称为的热门新领域中取得了突破性的进步量子计算。

可以预见的是，投资者群已经涌向这些股票，希望找到涉及AI的下一个黄金机会。问题是：许多从事量子计算的公司仍处于开发阶段 - 产生的收入很少，并且燃烧了大量现金。

这并不是说投资量子计算是一个糟糕的主意。我只是鼓励投资者思考更大的图片，并考虑AI域中的哪些现有移动者和振动者也可以在量子计算的开发中发挥作用。

对我来说，适合此标准的最好的公司之一是Nvidia （（NVDA0.63％）。让我们深入了解为什么NVIDIA看起来很好地占据量子计算领域的位置，并评估为什么目前股票看起来很合理。

NVIDIA是AI运动的核

我敢打赌，在过去的两年中，您受到有关NVIDIA及其图形处理单元的信息的轰炸。GPU是高级硬件，能够以连续的高速运行算法和计算。许多生成的AI应用程序，例如大型语言模型（LLM）和机器学习协议在很大程度上依赖于GPU芯片。

您可能没有意识到的是，NVIDIA在GPU市场中的影响不仅仅是基于公司硬件。它还具有蓬勃发展的软件平台，最初称为计算统一设备体系结构。现在通常被称为库达（Cuda），几乎就像Nvidia的秘密武器一样，该软件与公司的GPU平行。换句话说，将NVIDIA芯片与另一个提供商的软件一起使用是巨大的痛苦，可以大大减慢客户的AI进展。

GPU和CUDA的一二拳帮助NVIDIA针迹相当有利可图的AI织物。现在，Nvidia将此组合提升到一个新的水平，量子计算即使在对该技术的讨论中，该公司很少关注，也提出了另一个有意义的机会。

量子计算对于NVIDIA可能是巨大的

1月初，NVIDIA首席执行官詹森黄（Jensen Huang）预测，商业上可用的量子计算应用程序将不再使用20年了。虽然这对Rigetti，D-Wave或Ionq可能并不好，但我认为Huang对Nvidia的看法令人难以置信。

在同一讲话中，黄详细谈到了NVIDIA如何将其与CUDA的能力纳入量子计算领域。现在，它提供了一种新的架构，称为CUDA-Q，专门编程用于超级计算和量子力学。

尽管如今的量子计算合法用例的数量有限，但我认为Cuda-Q可能成为支持Nvidia在未来几年或几十年中增长的支柱。此外，我认为该公司可以模仿其现有策略 - 基本上锁定客户在硬件和软件上使用端到端的NVIDIA基础架构 - 扩大其量子计算操作。

NVIDIA股票是购买吗？

目前，NVIDIA股票周围有很多波动性。在过去的一个月中，股票下跌多达15％ - 删除了近6000亿美元的市场价值。这种抛售的驾驶员围绕着来自中国的竞争对手AI平台，称为DeepSeek。也就是说，DeepSeek声称通过使用NVIDIA较旧的GPU架构而不是其最新产品培训了其AI模型。因此，一些投资者质疑NVIDIA在AI领域的影响是否正在下降。

但这是事实：在过去的几周中，围绕DeepSeek的更多新闻已经曝光。许多分析师和人工智能爱好者宣称，DeepSeek可能使用的方法比其领导能力更复杂。此外，大型体分微软，，，，亚马逊， 和字母，以及社交媒体庞然大物元平台期望继续今年大量在AI基础设施上花费。对于Nvidia来说，这是个好消息，Nvidia与每个“杰出的七个”同行紧密合作。因此，随着围绕DeepSeek的担忧消散，NVIDIA的股价完全反弹了。

考虑到所有这些，Nvidia目前在远期价（P/E）31的倍数；它的比率自由现金流的价格（P/FCF）IS 61。如下图所示，考虑到它们的历史平均值，这两个估值倍数似乎都是合理的：

NVDA PE比（前向）数据由Ycharts。

鉴于NVIDIA的合理估值，对GPU市场的坚实掌握以及对人工智能基础设施的强烈世俗需求，华尔街对该股票的共识价格为每股170美元，这意味着目前的水平至少上涨了23％。

尽管基线观点是Nvidia股票在2025年中应该继续上涨，但我敦促投资者思考长期。鉴于量子计算与成为主流的距离有多远，因此分析师甚至还没有真正考虑这项技术的前景。这也是一个重要的一点，因为Nvidia在分析师之间的共识目标价格仍然很强 - 尽管DeepSeek最初提出了恐惧。

我现在不仅将NVIDIA视为尖叫的购买，而且我还认为该股票是一个令人信服的机会：Cuda-Q很可能会成为该业务的另一个主要部分，这要归功于Quantum tailwinds。