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人工智能数据中心现在非常热门。每当生成式人工智能服务通过其大型语言模型让聊天机器人回答您的问题之一时，都需要大量的处理能力来筛选所有数据。这样做会消耗大量能源，这意味着人工智能的扩散引发了人们对这项技术的可持续性以及它如何影响周围生态系统的疑问。一些公司认为他们有一个解决方案：在水下运行这些数据中心，在那里他们可以利用周围的海水来冷却并更好地控制内部努力工作的 GPU 的温度。但事实证明，仅仅将一些东西扔进海洋并不总是减少对环境影响的万无一失的计划。
本周，《连线》杂志撰稿人帕雷什·戴夫 (Paresh Dave) 和里斯·罗杰斯 (Reece Rogers) 在 Gadget Lab 节目中谈论他们对水下数据中心的报道，以及人工智能系统的竞争如何对环境造成损害。
阅读 Paresh 和 Reeces 关于在旧金山湾建立水下数据中心的计划的故事。阅读里斯的故事，了解这是人工智能的超级消费时代，以及如何应对所有人工智能炒作。阅读劳伦斯关于仅由机器人居住的社交网络的故事。阅读凯伦·豪在《大西洋月刊》上发表的故事，了解微软等公司如何从沙漠中取水来冷却人工智能数据中心。这是关于工业界角色哈珀的黑猫子堆栈文章。关注《连线》的所有人工智能和气候报道。
Paresh 建议从当地图书馆查阅食谱。里斯推荐第一部《暮光之城》电影的配乐，满足您所有的秋季感受。劳伦推荐 HBO 节目行业。迈克推荐安娜·韦纳 (Anna Weiner) 在《纽约客》上介绍自行车设计师格兰特·彼得森 (Grant Peterson)。
可以在社交媒体@thiccreese 上找到里斯·罗杰斯 (Reece Rogers)。帕雷什戴夫是@peard33。劳伦·古德是@LaurenGoode。迈克尔·卡洛尔 (Michael Calore) 是@snackfight@heads.social。Bling 主热线@GadgetLab。该节目由 Boone Ashworth (@booneashworth) 制作。我们的主题音乐是由 Solar Keys 创作的。
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迈克尔·卡洛尔：劳伦。
劳伦·古德：迈克。
Michael Calore：您多久考虑一下您的环境足迹？
劳伦·古德：一直以来。
迈克尔·卡洛尔：真的吗？
劳伦·古德：是的，就像一直以来一样。真的，我所做的一切，即使我只是叫外卖，里面有一个塑料袋，我想，“我应该负责任地重复使用这个塑料袋多少次？为什么我们没有其他解决方案呢？”每当我开车而不是骑自行车去某个地方时，你鼓励我骑自行车，有时我不骑自行车，因为我很懒，我就会想，“这太糟糕了。”是的，我愿意。我的一些想法可以改变行为，有些则不会。
迈克尔·卡洛尔：好的。您会因为环境原因而停止使用互联网吗？
Lauren Goode：我可能不会同意。为什么？我现在也应该担心这个吗？你在想这个吗？
Michael Calore：嗯，我确实考虑了生成式人工智能，因为它对环境的影响异常大。
劳伦·古德：是的，确实如此。我们听到的是，这些聊天机器人非常耗费资源；嗯，数据中心是。
迈克尔·卡洛尔：是的。我确实一直在思考这一点，因为像 ChatGPT 和 Gemini 这样的生成式 AI 东西无处不在，我在使用它时会三思而后行。
Lauren Goode：您已经非常擅长保持低足迹。
迈克尔·卡洛尔：我是，是的。
劳伦·古德：你不吃肉，你没有车。在这方面你是一个有思想的人。
迈克尔·卡洛尔：我努力做到。
劳伦·古德：是的。那么这是否意味着你要在这一集中给我讲课？
Michael Calore：不，我不会教训你，但大多数人确实没有考虑生成式人工智能对环境的影响。这些工具在他们的手机上。他们喜欢他们，他们乐于助人。他们拥有离不开的生产力工具，所以他们甚至没有真正考虑过它。
劳伦·古德：我们应该谈谈这个。
Michael Calore：我们绝对应该这样做。
劳伦·古德：而不是演讲。
迈克尔·卡洛尔：不是演讲。
劳伦·古德：让我们开始吧。
[Gadget Lab 介绍主题音乐播放]
迈克尔·卡洛尔：大家好。欢迎来到小工具实验室。我是《连线》消费者技术和文化总监 Michael Calore。
劳伦·古德：我是劳伦·古德。我是《连线》杂志的资深作家。
迈克尔·卡洛尔（Michael Calore）：本周《连线》高级撰稿人帕雷什·戴夫（Paresh Dave）和《连线》特约撰稿人里斯·罗杰斯也加入了我们的行列。欢迎回到节目，你们俩。
Paresh Dave：很高兴来到这里。秋天快乐。
迈克尔·卡洛尔：秋天快乐。
里斯·罗杰斯：秋天快乐。你好。你好。
劳伦·古德：秋天快乐。现在天已经黑了。
迈克尔·卡洛尔：一直如此？
劳伦·古德：是的。现在7:00之前太阳就落山了，起床天就黑了。
迈克尔·卡洛尔：拿来。我刚刚打开了所有毛衣的包装。
劳伦·古德：好的。秋天快乐。好的，太好了。好吧。
迈克尔·卡洛尔：我刚刚打开了所有毛衣的包装。其中一些甚至有拉链。好吧，里斯和帕雷什，我们带你们来参加节目是因为你们都为《连线》杂志撰写了很多有关人工智能的文章。在这些故事中，您谈论了很多与人工智能相关的风险和陷阱。但有一点可能没有引起太多关注，那就是生成式人工智能的能源方面，即在手机上运行聊天机器人、写一首诗或使用从海滩照片中删除游客的工具需要多少能源。
这些东西需要大量的计算能力，而运行这些系统的公司需要大量的服务器场来处理所有请求。因此，不仅需要大量的电力来运行所有这些计算机，还需要大量的电力和水来冷却这些计算机。你们俩最近共同撰写了一篇关于一家初创公司的故事，该初创公司正在寻找一种冷却这些人工智能服务器的新方法。我们将在节目的后半部分更广泛地讨论人工智能的能源和水需求。但首先，我想从这个故事开始，讲述的是一家初创公司想要在旧金山湾建造一个数据中心，以及为什么这本身就是一个问题。谁想先走？
里斯·罗杰斯：是的，我接受这个。当我看到初创公司 NetworkOcean 计划在旧金山海岸测试水下数据中心时，我很好奇。我有很多问题。我只是需要了解更多。因此，我们邀请了联合创始人 Sam Mandel 和 Eric Kim 到《连线》办公室聊天。据创始人称，这种方法的一个主要好处是数据中心会变得非常热，并且经常会蒸发大量的水以保持凉爽。但是，通过将带有 GPU 的胶囊放入海洋中，周围的水可以冷却胶囊，而不会发生任何蒸发。人工智能数据中心的大量水蒸发是一个重大的环境问题，而且绝对没有引起足够的重视。因此，我认为寻找减少用水量的方法至关重要。但帕雷什和我采访过的许多专家都非常担心这个水下数据中心散发的热量以及它如何影响海湾附近的植物和生物。顺便说一句，他们甚至没有获得该测试的许可。
迈克尔·卡洛尔：他们想在海湾扣篮的东西有多大？
Reece Rogers：这是一个胶囊，我想象它更接近潜艇大小，并且充满了 GPU。需要明确的是，他们只是想在海湾进行测试。他们不会确切地告诉我们他们想在哪里进行全职部署，但他们正在考虑美国和国际上的不同领域。
劳伦·古德：所以这些人没有许可证，但他们认为他们可以在海湾里放置一艘小型潜艇。他们做了什么，去 Crissy Field 把它摇摇晃晃地拖到岸边，然后把它扔进去？我知道我们将讨论人工智能和能源，但我只想知道其中的逻辑。怎么把它扔进水里？未经许可，如何在旧金山湾扣篮？
里斯·罗杰斯：这是一个很棒的问题。本来我们是被邀请去观看他们做测试的，但是文章发表后，我就没有他们的消息了。所以我不知道。我认为我们看不到测试。
劳伦·古德：另外，我也不会乘坐初创公司制造的潜艇。我只是要...好的，请继续。
Paresh Dave：但我们可以看到的是，微软大约十年前现在在这一点上，然后在那之后的几年里，在加州中部海岸的圣路易斯奥比斯波湾进行了一次测试，他们在那里使用了当地一所大学的码头，该大学有一个研究码头，他们在该码头旁边的水中附加了一个数据中心，然后对其进行了一些研究。然后他们在苏格兰的一个研究码头附近进行了类似的测试。
在这两种情况下，微软都发现水下数据中心是一个实用的想法，但无论出于何种原因，他们还没有实际部署任何数据中心。所以这确实引起了人们的担忧。然后我们发现微软也没有获得在加州进行测试的许可，并因此受到惩罚。但幸运的是，监管机构发现此事后并未发现严重影响。因此微软不必支付罚款或其他任何费用。
Michael Calore：那么对于管理加利福尼亚州或西雅图或其他地方的水道的人们来说，是什么让他们犹豫将计算机沉入水中以冷却计算机？
Paresh Dave：最重要的是温度。因此，例如，在海湾中，您插入海湾的事物或您在海湾中所做的事物不应使海湾中任何特定点的水温升高超过四度。在萨克拉门托附近的海湾另一部分，实际上有一个浮动数据中心，使用海湾的水来帮助冷却。达成的协议的一部分是，只要你放回海湾的水（帮助冷却服务器的水）不会使温度升高超过四度，你就可以使用这些水。
所以这是首要问题，因为水中较高的温度会导致有毒藻类的繁殖。它可能会伤害鱼类。那么其他大问题就是位移。你可能会伤害鳗草床，这是鱼类生存的重要场所，或者你可能会将某种有毒金属泄漏到海湾中，这显然是有问题的。因此，还有所有其他类型的问题，船舶航行，但主要的问题是水温。
劳伦·古德（Lauren Goode）：所以在这里为我画一条线，也许也为一些正在倾听的人画一条线，他们试图了解这如何有助于减少排放。这个想法是否只是通过将数据中心浸入水中来冷却它，从而减少碳排放？或者说，通过将其放入水下，就不会像我们通常认为的那样产生排放？
Paresh Dave：仍然可能存在排放，但希望他们能够使用风力发电，至少就 NetworkOcean 而言，他们将使用风力发电来提供能源。最重要的是，您将使用水来冷却。而且因为您不一定需要其他形式的冷却，所以您实际上也减少了所使用的能源量，而不仅仅是依赖风能。因此，所有这些结合起来可以减少水下数据中心的潜在排放。
劳伦·古德：明白了。因此，您正在做的是为数据中心创建低耗电甚至无耗电的选项，从而减少排放。
帕雷什·戴夫：完全正确。
里斯·罗杰斯：用水量是一个主要因素，因为当我们说用水量时，这不仅仅是你我用水洗澡或做其他事情。他们将这些水蒸发到大气中，这会对附近的环境产生影响。因此，通过将其放入水下，实际上并没有蒸发水，只是加热了附近的海水。
劳伦·古德：明白了。好的。那么，面对所有这些许可问题，像 NetworkOcean 这样的公司的未来会怎样？
Paresh Dave：是的，还有另一家公司在东南亚建立了一些数据中心。他们没有告诉我们任何有关具体位置的信息，但他们说他们已经通过了许可程序，并且没有看到对环境造成的负面影响。正如我们所说，他们正在开展更多项目，而且他们特别关注那些已经一团糟的地点。因此，即使存在潜在的环境影响，出现问题也不会是最糟糕的领域。
还有一家中国公司创建了一些水下数据中心。他们没有回应我们的置评请求，因此很难确切知道他们在做什么。但可以肯定的是，有些公司正在追求这一目标并在这里看到了机会。我预计，当我们看到数据中心领域的能源危机时，我们将看到更多创造性的想法出现。并期待对它们进行持续审查。
Michael Calore：好吧，Paresh 和 Reece，我们期待阅读你们未来关于水下数据中心的所有故事。现在，我们先休息一下，然后马上回来。
[中断]
Michael Calore：正如我们刚才所讨论的，NetworkOcean 只是试图尽量减少生成式人工智能对环境影响的几家初创公司或实体之一。但我想我最大的问题是，生成式人工智能对地球到底有多糟糕？我们听到了很多，有很多关于它的故事，但如果你能为我们描绘一个大图景，我们通过拥抱所有这些人工智能工具会以多快的速度走向毁灭？
里斯·罗杰斯：我想说，可能会很快。
迈克尔·卡洛尔：哦，不。
Reece Rogers：几个月前，我写了一篇关于我们如何处于互联网超级消费时代的文章，因为人工智能数据中心和任何生成式人工智能流程使用的计算量可能比传统的谷歌搜索要多得多。但与建筑、制造业、炼油厂相比，人工智能数据中心仍然只占我们整体使用量的一小部分。因此，尽管它仍然很小，但它处于上升趋势。
这令人担忧有几个原因。即使这些数字总体上仍然很小，它们也可能对当地、这些数据中心的位置产生重大影响。水电费可能会上涨。这些电网可能会面临很大的压力。还有，水的消耗量；当地蒸发了数百万加仑的水。它最终确实会返回，但这些水会上升到大气中，并可能在那里停留一段时间。但也许这些产品最值得关注的事情之一是，它们经常被宣传为有助于解决气候危机。我对此非常怀疑。最近，凯伦·豪在《大西洋月刊》上发表了一篇精彩的文章，讲述了微软如何向化石燃料公司出售人工智能工具，以增强其开采能力。对我来说，这听起来不像是一个非常绿色的创新。
迈克尔·卡洛尔：不。
Lauren Goode：现在，这个等式的一部分不仅仅是我们对 Google Gemini 进行了多少次查询或我们与 ChatGPT 进行了多少次聊天；它一直延伸到链条上。因此，它从我们的使用延伸到我们一直在谈论的数据中心，然后再进一步延伸到为这些巨型数据中心提供动力的 GPU 和其他物理硬件设备。有些科技公司会考虑这些供应商，有些则不会。你们能谈谈这个吗？
Paresh Dave：是的，我想说的挑战之一是供应商太少了。所以说市场是比较集中的。只有几家公司生产服务器。只有几家公司生产芯片。只有少数公司生产网络设备。所以甚至没有太多竞争。据我所知，这些建立数据中心并将所有这些设备组装在一起的公司一直在试图向设备制造商施加压力，并说：“尝试找出如何用更少的资源来构建这个设备。”让我们努力提高我们的供应链效率。”但问题是消费者的需求正在以一种无人能跟上的方式猛增。没有足够的能源，没有足够的设备，没有足够的数据中心。在这种疯狂的热潮中，人们只是想满足外面的需求。他们甚至没有足够的时间后退一步并改善您所指的供应链，劳伦。
Michael Calore：我很想知道大公司已经制定了哪些缓解计划，以减少他们向我们推出的新人工智能工具的能量；公平地说，我们的要求很高。当新版本的 ChatGPT 或新版本的 Gemini 推出时，每个人都兴奋地尝试它。我说每个人；我不是指每个人，而是指与我们交谈的大多数人都对这些事情感到兴奋。我们为他们感到兴奋。因此，如果我们突然之间向 Google 服务器发送大量 Gemini 请求，那么 Google 如何装备自己来应对这种激增呢？据我所知，就在几年前人工智能时代开始之前，该公司制定了相当积极的碳中和目标。
Paresh Dave：我们看到他们做的事情之一（也许不是专门针对 Google，而是很多像 Microsoft 和 OpenAI 这样的公司）是因为他们没有足够的能源来满足数据中心和 AI 需求，他们实际上正在转向不可再生或某种非清洁能源的形式，无论是核能还是燃煤电厂，这些能源都将重新上线以满足这些需求。所以这是一方面。
我很好奇的两件事是公司如何推动他们的用户，尤其是使用云工具的企业，以及他们如何推动他们安排某些流程。就像如果你想在未来制作一部电影，一部好莱坞大电影，他们是否会在数据中心使用大量太阳能的时候推动你运行这个过程，这样的话你不必燃烧那么多的煤炭或依赖核能之类的东西？或者甚至是消费者，如果他们为消费者提供更多信息，也许我现在不会进行双子座搜索。如果不是超级紧急的话，也许我会等几个小时，直到我知道我的请求将由太阳能供电。我的意思是，上周我花了 45 分钟尝试生成图像，尝试进行编辑和其他操作。我不知道，我的意思是，这并不着急。我本来可以在一个非常愚蠢的时间做这件事，并因此向地球排放大量排放物。
迈克尔·卡洛尔：和帕雷什-
劳伦·古德：等等，等等，等等。
迈克尔·卡洛尔：什么？
劳伦·古德：我们必须问帕雷什这张照片是什么。谁会花 45 分钟拍一张照片？
Michael Calore：Paresh，你花了 45 分钟生成的照片是什么？
Paresh Dave：这有点像一个活动公告。在最近的 Pixel 活动中，我认为 Google 展示了如何使用 Pixel 上的图像生成器来创建活动邀请。所以我尝试使用 ChatGPT 来做到这一点，这非常相似。它不知道如何拼写，让我告诉你。它还继续做什么？我会说，“摆脱这个”，然后它会在它的位置添加其他东西，即使我只是说“摆脱它”。不要添加任何东西。是的，最终它仍然很糟糕。有一天我会展示给你。
Michael Calore：这是一个很好的观察，因为新手机马上就要上市了，对吧？所有新的 Pixel 手机、所有新的 iPhone 都即将上市。它们都配备了这些人工智能功能和图像生成器，对吧？Apple 称其为 Image Playground。将会有数百万人这样做。因此，我们现在全心全意地接受这些事情，将其作为我们生活的一部分，并且可能不会考虑太多......像你一样，帕雷什，你非常体贴，会等到你知道你的聚会邀请是由太阳能。但我确信 98% 这样做的人不会那么在意。
Paresh Dave：这是一个大问题。
里斯·罗杰斯：这有点强迫你。您不必下载 ChatGPT 应用程序。您不必寻找这些工具。你只要打开 Facebook，他们就会说：“请使用 Meta AI。”所以几乎感觉不可避免。
劳伦·古德（Lauren Goode）：如果说这有什么好处的话，也许只是它让我们在使用互联网时更加了解我们的整体能源消耗，虽然这种好处似乎并不多。我认为我并没有真正认真考虑过这些数据中心需要多少能源或它们可能占用多少自然资源，我不知道直到......在过去的十年内，也许现在已经五六年了。现在，随着人工智能技术在数据中心使用的能源中所占的比例越来越大，而且这个比例越来越大，现在它已经成为人们谈论的话题。我们都在谈论它。这让我暂停了一下。
Michael Calore：我想我最后一次想到这个问题是在大约 15 年前，当时有关于新款 iMac 的公告，当时它在待机模式下具有非常低的功耗。我当时想，“哦，这太令人兴奋了。有东西可以每月为我节省 60 美分的电费。”这实际上是我最后一次思考计算占用了多少能源和电力。
劳伦·古德：是的，或者我们以有形的形式考虑过它，对吧，修复：我可以使用这个小工具比我原本打算使用的时间更长的时间吗？我可以让它持续下去，这样它就不会被扔进垃圾填埋场吗？
Paresh Dave：我的意思是，这确实是在杂草中，正如你刚才所描述的那样，迈克，消费者不再感到那种痛苦，因为越来越多地，由于太阳能以及能源在加利福尼亚州等地的运作方式，你'我们几乎不需要为实际能源支付任何费用。您需要为将能量传输给您付费，这可能是固定费用。所以你进行所有这些搜索之类的事情，它并没有真正影响你的钱包，但它正在影响我们所有人共享的虚拟环境钱包。因此，思考这些问题变得更加困难。
Michael Calore：好的，那么在谈论了一段时间之后我们现在感觉如何？我们要停止制作源字了吗？
Lauren Goode：我的意思是，我有一个坦白，即使作为《连线》杂志的高级技术作家，我也不会经常使用这些工具。我不会全天本能地打开 ChatGPT 或经常使用 Google Gemini。我最近测试了一款名为 SocialAI 的新生成式人工智能应用程序，我在想……你所做的就是与应用程序上的机器人进行交互。从字面上看，这就是你所做的一切。你不与另一个人互动。我当时想，“从能源的角度来看，这似乎毫无意义，而且非常榨取。”
我认为我更担心的是这个想法，即使用这种能量的不一定是公开的生成人工智能。麻省理工学院技术评论几年前做了一篇关于生成式人工智能的能源使用的报道，并讨论了即使我们每天使用的应用程序中的推荐引擎之类的东西也使用密集型计算，因此使用更多的能源。所以我认为这更像是我日常使用的东西，它已经使用了人工智能，不一定是“给我一个聚会邀请或给我一个六条腿的猫的图像”之类的。我们是地球上利用互联网进行采掘的生物。
里斯·罗杰斯：是的。对我来说，感觉这不是个人责任点。如果我使用 100 个生成式 AI 工具，我实际上会觉得还不错，即使它确实对环境有一点影响，因为其中很多都被公司推出并大规模生产。所以我觉得，即使我试图永远不使用单一的人工智能工具，为了拯救环境，这确实是这些公司和人们建立生成式人工智能数据中心来检查他们的输出。我们应该向他们施加压力，但我认为我不使用元人工智能并不能拯救地球。
劳伦·古德：说得好。
迈克尔·卡洛尔：说得好。
劳伦·古德：里斯刚才说了我说的话，但更加简洁和清晰。
迈克尔·卡洛尔：好吧，好吧，每个人都给他们发送这一集的链接，这样我们就可以......我保证我不会教训任何人，但我没有保证我不会让人们因为不使用这些工具而感到内疚负责任地。
劳伦·古德：帕雷什，你有什么想法？
Paresh Dave：我的意思是，我确实认为这涉及到一点个人责任，但我认为可能给人们带来希望的是你提到的推荐广告算法，例如，已经出现了一些初创公司试图使这些系统更加节能。因此，有些人认识到他们可能在上一家榨取性很强的初创公司中所造成的问题。现在我们仍在构建提取性技术，但试图降低它们的提取性，并且认识到这个问题。正如我所说，科技公司正在向其供应商施加压力，要求其提高数据中心的效率。
我认为像我这样的媒体工作者想要的是所有这一切都更加透明。几个月前，我写了一篇关于一家人工智能数据中心公司 CoreWeave 的文章，该公司内部一直承诺做一份环境披露报告，并对他们使用的能源量保持透明，但仍在等待该报告。几个月前。所以我们只是想更好地理解这个问题，以便我们可以讨论潜在的解决方案。
Michael Calore：好吧，我想每个人都可以自己决定如何减少碳足迹以及减少多少。现在您已经掌握了所有信息，并且可以用它做您想做的事情。怎么样？
劳伦·古德：读者服务。
迈克尔·卡洛尔：读者服务。
劳伦·古德：听众服务。
Michael Calore：让我们再休息一下，我们会回来提出我们的建议。
[中断]
迈克尔·卡洛尔：好的。帕雷什，我们希望你先走。请告诉我们，您的建议是什么？
Paresh Dave：我想说这是一个非常简单的问题。从您的图书馆查阅食谱，无论是亲自还是在线。直到上周我才第一次真正考虑这样做。我会说我对这个食谱有点失望，但这是我在网上看到的食谱。据说这是一本食谱上的。就像，“哦，而不是付费”……并不是说你不应该支付在线订阅服务的费用，而是它在一个我以前从未真正听说过的食谱网站上。我不知道我是否会再次使用它。所以这就像我不花钱订阅这本书，为什么不直接买这本书呢？也许书中还有其他有趣的食谱，我计划在本周晚些时候制作，所以我会让你知道这些食谱是如何进行的。但是，是的，我的意思是，你图书馆里的食谱。
迈克尔·卡洛尔：是粘披萨吗？
Paresh Dave：事实并非如此。这不是 ChatGPT 生成的书。
Michael Calore：我从当地的图书馆获取食谱，我喜欢它，因为它可以让我尝试食谱，看看它是否是我想买的东西。
Paresh Dave：我想说的是，如果你在网上获得这本食谱，你可以从中截取屏幕截图并保存这些食谱，这有点令人担忧。我不知道，这些应用是否允许截图是一个有趣的问题。
Michael Calore：好吧，这个问题改天再说，但是谢谢，这是一个非常好的建议。里斯，你有什么建议？
里斯·罗杰斯：是的，这周我最着迷的是原版《暮光之城》电影的配乐。不管你对《暮光之城》系列有什么看法，但这首配乐绝对是一首又一首的歌曲。你有 Muse 的超大质量黑洞、Paramore 的 Decode、Blue Foundation 的 Eyes on Fire。季节在变化，这张配乐将一直轮流为我播放，直到秋天结束。
劳伦·古德：这也有克里斯蒂娜·佩里的歌吗？
里斯·罗杰斯：我想是的。
劳伦·古德：哦，天啊。我的意思是，来吧。
里斯·罗杰斯：太棒了。我被运送到秋天。这部电影在我的观看名单上。我知道这很做作，我知道这很糟糕，但我对它情有独钟。
劳伦·古德：这很公平。
迈克尔·卡洛尔：闪闪发光的吸血鬼，他们总是赢。好的，尽快从那个开始继续。劳伦，你有什么建议？
劳伦·古德：我的推荐是对迈克上周的推荐的感谢。您在 HBO Max 上推荐了 Industry。我这个周末开始做，我就着迷了。
迈克尔·卡洛尔：很好。多说一点。
劳伦·古德：我只是想说每个人都应该回去听上周的整集，给我们留下评论，并听听迈克对节目的描述。但这很棒。这是关于伦敦一家名为 Pierpoint 的银行的一群年轻银行家和交易员的故事，场面非常残酷。而他们在银行工作的前六个月对他们来说基本上是一个巨大的考验。然后他们会在试用期结束时知道自己是否在那里找到了真正的工作，或者是否被无礼地解雇了。所以第一季很棒，有很多高风险、高度紧张、很多性紧张、很多派对、很多毒品。这是一次旅程。现在我正在看第二季。我不知道接下来会发生什么，但我很投入。
迈克尔·卡洛尔：它会一直持续下去。
劳伦·古德：是的，你只能暴饮暴食，但仍然可以维持我们美好的工作和生活。
迈克尔·卡洛尔：帕雷什推荐了秋季食谱，里斯推荐了秋季香肠。您推荐了秋季银行家。
Lauren Goode：或者银行家。这是一个非常糟糕的笑话，但是是的。
Paresh Dave：非常正确，非常正确。我只是把它扔进去，由一位前科技记者大喊大叫黑猫，对哈珀进行了有趣的分析，哈珀是上周演出中的一个角色。
劳伦·古德（Lauren Goode）：哦，我完全要检查一下。
Michael Calore：不错。
劳伦·古德（Lauren Goode）：是的，对。有很多主题。我认为，如果您阅读有线或听这张播客，因为您对硅谷的精英概念着迷，那么行业中也有很多主题。
Michael Calore：当然。
劳伦·古德（Lauren Goode）：是的。迈克，您的建议是什么？
迈克尔·卡洛尔（Michael Calore）：我将从我们的同事/姐妹出版物cond Nast推荐一份长期新闻。它出现在纽约客。这是在《纽约客》中发行的。这是作家安娜·韦纳（Anna Weiner）的作家，被称为慢慢的艺术。这是里文德（Rivendell）自行车公司的创始人格兰特·彼得森（Grant Petersen）的个人资料。他使这些非常美丽，有点昂贵但非常令人垂涎的钢固定自行车在海湾地区。而且他有很多...我不想说过时，但是假设对自行车行业和自行车行业现状的迷人观点。因此，如果您最近购物了骑自行车，或者您认识一个狂热的骑自行车的人，那么您就会知道，骑自行车现在就是关于性能，尽可能快地走了，穿上Lycra并在星期六外出并做60Miles和Strava。而且它非常有竞争力，而且非常激进。
他的哲学也许不是那样做。也许像您小时候一样骑自行车。将其用于差事。用它来玩乐。坐直。穿任何想要的衣服，穿实用的衣服。他已经在那些对骑自行车的感觉的人中收集了这种迷恋和邪教的地位。他有点像他们的figure头，他们的上师。所以这是这个家伙的个人资料。它告诉你他的故事。它告诉您他如何发展这一理念，如何建立自己的小型自行车公司，以在30。40年的经商后实际可持续发展。这也是关于在北加州山丘上骑自行车的感觉。
的感觉。劳伦·古德（Lauren Goode）：秋天的自行车？
迈克尔·卡洛尔（Michael Calore）：秋天的骑自行车，是的，尽管我认为这个故事是在夏天写的，因为这都是三位数的温度，在这里一样。
通常在加利福尼亚北部内陆是三位数的温度。劳伦·古德（Lauren Goode）：我们将其全部带回气候。
迈克尔·卡洛（Michael Calore）：谢谢大家的聆听。如果您有反馈，可以在社交媒体上找到我们所有人。只需检查显示笔记即可。我们的制片人是布恩·阿什沃思（Boone Ashworth）。我们将在两周内通过新节目回来。在那之前，再见。
[Gadget Lab Outro主题音乐播放]