作者:Ana Altchek
多年来,“学习编码”一直是想要闯入技术职业的任何人的首选建议 - 但是Salesforce的AI负责人说,如今,另一种技能更有价值。
执行副总裁Jayesh Govindarajan在接受Business Insider的采访时说:“我可能是这里的少数派,但我认为,比学习如何代码代理要重要得多。”
Govindarajan说,这是因为Salesforce正在建立“一个可以为您解决任何问题的系统”,但“只是不知道该解决什么”。
Govindarajan说:“我认为比知道如何代码拥有该机构要重要得多,而该代理机构将其建立起来。”
AI老板给出了一个假设的例子,即有人试图解决可能的大学问题,这是一家非营利组织,可帮助学生为大学做准备并从Salesforce获得资金。Govindarajan说,有人可以采访辅导员,每天查看他们的工作,然后使用代理AI系统“描述您要构建的内容,并为您提供解决方案的初稿”。他说,虽然初稿可能不是完美的,但“您将其带给这位辅导员,让他们玩耍”,并听取他们的反馈和任何批评。
戈文达拉扬说:“那你会回来然后再次调整它。没有代码。你会用英语提供说明。这很可能。”
Salesforce Exec说,经历了这一过程的人已经证明了两件事。
Govindarajan说:“第一,代理商去寻找问题来解决。”“还有两个,学习工具集 - 这是一个无代码工具集或一个低编码工具集,以便能够完成工作。”
在那个假设的例子中,一旦辅导员有兴趣实际购买所提出的解决方案,就可以将更有经验的编码器带进加入以增强边缘并微调软件产品。
Govindarajan的言论提供了一个探讨软件开发和销售世界在AI时代的发展。
自AI工具(例如GitHub Copilot或Amazon Codewhisperer)的出现以来,已经自动化了许多编码任务不确定性曾经稳定的行业对于一些希望闯入软件工程的年轻参赛者面临的新挑战。
在Google在10月的第三季度收益电话会议期间Sundar Pichai说四分之一该公司的新代码是由AI生成的,尽管仍由员工进行审查和接受。其他技术巨头也将AI集成到编码任务中。一微软经理告诉BIAI帮助他减少了他在编码任务上花费的时间约70%。
即使编码变得越来越自动化,有些行业领导人相信学习基础知识仍然是必要的,认为理解技术的基础知识比以往任何时候都重要。
其他行业领导者似乎朝着软技能可能使候选人与众不同的方向倾向。
马克·扎克伯格在2024年7月对彭博社的一次采访中说,他认为最重要的技能是“学习如何批判性思考和学习价值观”。
扎克伯格在采访中说:“如果人们表明自己可以深入并做一件事情,那么他们可能已经获得了学习某些东西的艺术经验。”
首席执行官说,技能适用对于在Meta职业生涯中可能会出现的情况,这是展示您深入研究和掌握您所努力的能力的关键。
或者,正如Govindarajan所说的那样:使用可使用的工具来完成工作。