飞利浦和弥撒将军宣布合作，以改善现场AI驱动见解的患者护理

将高级数据分析纳入临床实践以改善患者护理

2025年2月20日|2分钟阅读

阿姆斯特丹，荷兰和马萨诸塞州剑桥皇家飞利浦（NYSE：PHG，AEX：PHIA），全球卫生技术领域的领导者和大众杨百翰（MGB），是美国最大的基于医院系统的研究企业之一的所在地，今天宣布了一项新的合作，以开发和部署高级数据基础架构和AI旨在整合和处理来自广泛来源的实时医疗保健数据，以改善患者护理。

如今，医疗保健提供者通常依靠不同的数据源，包括静态电子病历（EMR）数据，临床笔记和隔离设备警报。通过从医疗设备和其他来源流式传输准确，可靠和详细的数据，飞利浦和MGB旨在创建可扩展，统一的，近实时数据和见解生态系统。该协作由飞利浦软件平台提供支持，旨在使临床医生能够在可用的情况下捕获，分析和对数据做出反应，从而有可能提高患者护理的有效性和效率。

汤姆·麦科伊（Tom McCoy）博士说：“这种令人兴奋的合作标志着医疗保健创新方面的重要一步，利用了AI和医疗设备数据的全部潜力，以提高患者的安全性，操作效率，临床医生人体工程学，同时开放新的发现可能性。”马萨诸塞州综合医院的生物医学工程主任。向最需要的患者提供软件的变革潜力。”

该协作将利用飞利浦技术的组合来统一从床边的医疗设备（例如呼吸机和监视器）以及其他纵向临床数据（例如实验室结果和EMR数据）统一主动数据流，以创建全面且可操作的数据环境。飞利浦胶囊医疗设备信息平台将来自不同设备的数据汇总在一起，允许飞利浦临床见解经理促进回顾性分析和测试，以及飞利浦胶囊监视利用连续的算法处理将智能警报传递到实时临床实践中。

为了合作，大规模的杨百翰将其生物医学工程团队，临床子专家，数字团队和内部AI业务部门的专业知识汇集在一起​​（大众杨百翰AI）与飞利浦研究和业务团队。共同的努力将提供数据见解，增强数据集成并促进新算法的发展，能够识别患者 - 霍特模式并为临床干预生成智能警报。这些警报将在关键时刻为临床医生提供可行的见解，以支持更好的患者护理。

作为合作的一部分，最初的研究计划着重于接受持续实时心脏监测的患者。通过分析这些数据，该研究旨在提高对心脏事件和其他关键健康问题的早期发现，从而挽救生命并加快治疗。

飞利浦全球研究负责人Betsabeh Madani Hermann说，飞利浦与杨百翰之间的这种合作是将高级数据分析纳入临床实践中的重要一步。`通过开发预测数据分析和AI算法，增强患者护理的关键工具，我们赋予临床医生能力并为更多人提供更好的护理。”

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