开放式AI是非洲国家的出色安全均衡器吗？

1^{Epoch AI估计，如果当前趋势持续存在，那么到2027年，Frontier AI车型的最大培训可能会超过10亿美元。}2^{尽管资源有限，但非洲国家仍在寻找创新和为全球AI景观做出贡献的方法。}3^{尽管非洲国家目前可能没有领导全球AI发展的指控，但由于AI特别容易受到与AI相关的危害的影响，它们不能忽略AI安全，尤其是随着AI能力的增长} 。4^{因此，已建议对全球多数背景进行AI安全性的开放式AI实例化作为一种​​实践手段。}

5^{本文将开放式AI定义为任何形式的模型共享，包括分阶段版本，基于云的访问，API访问以及具有广泛可用权重的型号。}6^{研究认为，开放式AI促进了一种更具包容性的方法来定义可接受的模型行为。}7^{特别是，它通过允许外部评估者的模型审查和修改（例如安全调查）来推进安全研究。}8^{Open-Access AI正在大陆上获得吸引力。}

例如，撒哈拉以南非洲的开源社区正在增强，卢旺达和尼日利亚等国家的开发商在2022年至2023年之间的开发商增加了45％以上。⁹但是，一个不断扩大的开发人员社区的进步也包括AI安全研究人员，可能会受到非洲开放式AI的限制的阻碍。本文探讨了开放式AI作为非洲AI安全方法的局限性。它解释说，由于模型共享者与非洲安全开发商之间的依赖性动态以及非洲的系统性发展挑战，因此利用开放式AI的AI安全研究可能会面临障碍。此后，它建议非洲安全研究人员如何战略性地最大化开放式AI潜力。

依赖性动态一个 

未来的公开声称，公开的方法是外部激励措施而不是自愿决策的结果，即开放的方法会蓬勃发展。¹⁰与此相反，AI开发人员单方面控制AI组件要共享的内容以及谁可以访问。专门从事AI安全和结盟的非洲研究人员Sienka Dounia解释说，他的工作中的挑战之一是要求访问模型时怀疑。¹¹此外，开发人员就是否维持对模型的专有控制做出了总体决定。例如，尽管Openai是基于透明性原则建立的，但此后一直以开放的立场撤退。¹²2024年，法国公司Mistral是欧洲开放式AI的强烈支持者，迅速效仿。¹³

更令人担忧的是，领先的人工智能国家正在倾向于朝着民族主义的AI政策来获得AI至上。¹⁴不幸的是，发展中国家将成为最大的失败者，因为民族主义的战略使他们脱离了相关的AI资源。¹⁵同样的呼吸，鉴于AI在国家安全中的作用越来越大，政府可能会对共享专有模型信息变得更加谨慎。¹⁶

美国商务部工业与安全局（BIS）的人工智能扩散框架证明了这一点。¹⁷该规则对使用超过1,026台训练的模型的模型权重引入了全球许可要求。为了美国国家安全的利益，该法规限制了模型权重的出口，再出口或国内转移。但是，它为18个主要盟友创造了一个例外，没有一个是非洲国家，被认为是低风险目的地。

虽然新的导出控制只能目标高级模型，但它们在AI进展过程中向模型共享的紧缩握把表示。此外，非洲政府可能在满足所需的许可要求方面面临挑战，可能会限制未来对美国模型权重的访问。例如，目前，非洲有能力为与高级AI相关的风险（例如化学，生物学，放射学和核威胁）执行保障措施，这些风险是BIS规则中关注的领域。¹⁸

中国广泛参与非洲的AI发展也引发​​了有关非洲未来许可证资格的疑问。BIS法规强调供应链独立于3级国家（包括中国）的AI合作伙伴。¹⁹然而，中国是非洲人工智能技术的主要出口国，大多数非洲国家受益于诸如《腰带和道路》倡议（BRI）协议之类的交易。²⁰在未来五年内，华为在2023年宣布，在2023年宣布将43.3亿美元投资于AI基础设施的计划，如阿里巴巴和华为等极有影响力的中国公司正在扩大其在非洲大陆的业务。²¹一些研究人员对这种投资可能使中国能够主张影响力并限制非洲与西方合作伙伴的合作。²²

因此，非洲人工智能安全开发商对开放式AI的依赖进一步巩固了权力失衡，使非洲开发商处于模型生产商及其所在国家 /地区的意愿。²³这不仅损害了非洲国家的自主权，还破坏了开发商有意义地为AI安全研究做出贡献的能力。

非洲开放式AI的界限一个 

开放式AI通常以削减开发成本而归功于。²⁴例如，DeepSeek-r1的竞争对手是前沿专有模型的一小部分推理成本（大约只有3％）。²⁵尽管有明显的进展，但在非洲环境中，使用开放式AI所需的资源仍未达到影响。²⁶访问关键的AI基础架构，例如图形处理单元（GPU）和云计算服务，仍然是一个至关重要的挑战。一项对Zindi Africa数据科学家进行的研究表明，其中只有1％的人可以在本地访问GPU。虽然有4％的云访问GPU的费用，但大部分只能为每月的访问提供价值1,000美元的访问，这转化为旧的NVIDIA A100 GPU的每日使用率约为两个小时。其余的95％依赖于没有GPU的标准笔记本电脑或通过基于云的免费工具访问GPU的标准笔记本电脑，这些工具施加了繁琐的使用限制。²⁷尽管GPU访问是一个全球难题，但非洲的局势是可怕的。²⁸从角度来看，一份报告强调了不同非洲国家的GPU相对于人均GDP的不成比例高。²⁹例如，NVIDIA A100 GPU的成本占南非人均GDP的22％，肯尼亚为75％，塞内加尔为69％。³⁰

此外，非洲获得AI的基础公用事业（例如能源和数字基础设施）仍然是高度限制的。³¹非洲仅占全球能源使用的6％。³²截至2022年，撒哈拉以南非洲的人口中只有51.5％可以使用电力。³³此外，撒哈拉以南非洲国家的年平均停电为87个，与北美的平均形成鲜明对比，平均为1。³⁴与此密切相关的是，互联网访问在非洲各不相同，南苏丹，布隆迪和中非共和国等低收入国家的渗透率低于13％。³⁵然而，乐观地，5G的动量在整个大陆上正在增长。例如，撒哈拉以南非洲预计将在2030年具有2.26亿5G连接，收养率为17％。³⁶

此外，由于财务限制和严格的签证要求等因素，非洲开发商将全球安全研究网络排除在全球安全研究网络之外。³⁷AI安全研究的全球障碍加剧了这个问题。AI安全研究占2017年至2022年期间的2％的AI较广泛研究领域的微薄。³⁸在非洲，AI资金似乎主要是针对医疗保健，农业和教育等发展挑战的AI解决方案。³⁹大陆和国家政策表明，这种重点可能会持续存在。⁴⁰

总体而言，寻求利用开放式AI的非洲人工智能安全开发人员面临着许多深度根深蒂固的资源限制。同时，尽管向大陆进行了大量的AI投资，但由于该地区内的AI安全性不感兴趣，非洲AI安全开发商的前景仍然昏暗。

制定AI安全问题一个 

框架理论断言，可以从不同的角度解释问题，并对多个价值观产生影响。⁴¹将问题与人们的价值观联系起来会产生一种所有权感，尤其是当人们认为潜在的赌注时。⁴²在非洲，鉴于其社会经济国家和主要经济体的征服历史，利用AI进行包容性发展是高度重视的。⁴³为了解决资源稀缺，非洲AI安全研究人员可以通过强调AI安全涉及对这些解决方案的构成风险，从而获得为发展挑战的AI资金。例如，非洲开发人员可以通过强调误解和虚假信息能力对系统绩效，学生学习经验以及最终的组织声誉具有不利影响的效果来与提供教育解决方案的AI利益相关者合作的理由。⁴⁴这将需要进一步研究有效的框架。

非洲人工智能安全研究合作一个 

在同时，非洲开发商应建立安全研究网络。诸如欧洲人工智能安全网络之类的网络体现了协作的力量。⁴⁵同样，在非洲，基于财团的合作也被列为集合资源来建立一般AI能力的一种手段。⁴⁶诸如人工智能开发（AI4D）计划之类的网络通过提供重要的资金，资源和协作机会来推动AI研究来支持非洲AI研究人员，创新者和政策制定者。⁴⁷这样的举措可以作为协调安全工作的途径，例如通过分布式机器学习。这种方法可以允许非洲研究人员扩展其算法，以供大型数据集，共享计算资源，节省时间并最大程度地减少冗余。⁴⁸此外，非洲联盟（AU）可以在促进AI安全协作方面发挥关键作用。一些研究人员建议，AU及其成员国应建立开放计算访问。⁴⁹此外，AU可以通过促进其成员国的共同研究计划来进一步支持AI安全。

开发特定于背景的非洲人工智能安全一个 

非洲安全研究人员还可以在模型评估中确定未满足的需求，并发展周围的利基专业知识，以增强获得模型访问的机会。这样，非洲安全研究人员不仅可以解决模型评估中的差距，而且可以将自己定位为全球AI生态系统的关键因素，从而使外部利益相关者更有可能提供模型访问，以换取宝贵的见解和专业知识。举个例子，拟人化会使人群工人参与红色团队，并对他们的模型进行对手。⁵⁰但是，其中的缺点之一是，由于人类评估者的特征不同，评估可能是不一致的。⁵¹在研究网络的基础上，非洲研究人员可以建立具有标准化政策的组织，以减轻该问题。

此外，非洲国家和开发商具有独特的属性，可能使它们特别适合特定任务。例如，非洲丰富的文化，语言和人口多样性可以使其非常适合进行健壮性测试。因此，非洲安全研究人员可能会在设计压力测试中起作用，以模拟AI模型的非洲场景，这对于构建更多弹性模型非常有用。⁵²测试多语言模型的另一个机会。尽管多语种模型的增加，但测试主要以英语进行。⁵³Hamza Chaudhry警告说，这构成了AI在其危险能力中使用非英语语言的风险，例如错误信息和虚假信息。⁵⁴因此，有必要以非英语语言进行模型测试。建立反映非洲语言多样性来评估多语言模型的非洲评估人员团队可以减轻这种关注，这可能是另一个专业知识，可以激励模型生产商与非洲AI安全研究人员共享模型访问。

结论一个 

尽管非洲人工智能安全研究人员可以采取小规模的人际干预措施来绕过开放式AI障碍，但开放式AI AI不能完全确保非洲国家有意义地参与AI安全治理。全面的全身干预措施，例如全球AI福利分享承诺至关重要。⁵⁵非洲国家还可以考虑与领先的AI合作伙伴进行多边AI协议中的模型访问。专家预测，AI将像其他历史上革命性的技术一样引起地震转变。⁵⁶鉴于AI产生的社会经济权力，最重要的是，控制它的权力是公平分布的。