“最终目标是制作更多电影，”詹姆斯·卡梅隆（James Cameron）担任董事会成员的科技公司稳定AI的CTO说。
作者：Carolyn Giardina
AI技术开发人员的首席技术官稳定性AI，其董事会成员包括詹姆斯·卡梅隆讨论了他的公司的作品以及本周电影制作中生成AI的演变HPATech Retreat说，最终的目标是制作更多电影。指出要制作好莱坞电影（如卡梅隆的大片）的岁月，他说，他说，他说，他说，他说``我们也从许多其他电影制片人那里听到了这一点：我们想在过去制作更多的电影，以及我们花的时间，这就是问题。
在他在年度棕榈泉活动中的演讲中，AI占据了中心舞台，Basse对数据出处和预算等主题进行了权衡，并谈到了在电影制作中取得的进步，并预测大概在两年内，我们将具有很高的性能开源基础模型。
稳定性AI开发了用于图像，视频，3D，音频和语言的生成AI模型，包括其旗舰模型，稳定的扩散。Basse说，我们的指导原则基本上是，生成的AI需要成为生产过程的一部分，而不是取代生产过程。以任务为中心的方法，其一些最新发展是3D工具和纵横比转换的原型。
稳定AI还涉及好莱坞社区的一些著名领导人。除了卡梅伦（Cameron）外，巴斯（Basse）所说的是，董事长董事长是企业家和纳普斯特（Napster）联合创始人肖恩·帕克（Sean Parker），该公司的首席执行官是Prem Akkaraju，是Prem Akkaraju，VFX Company Weta的前首席执行官。Basse本人曾在Fox（迪士尼对工作室收购之前）和VFX Studio Digital Domain担任CTO。
Basse在演讲中分享了他对几个著名AI主题的看法。``我不知道当今行业中不可能的任何事情，尤其是随着视觉效果的发展。因此，我不认为[AI]是不可能的。这确实是要使事情更快，更便宜。如果您今天看预算，无论是电视还是电影，预算的87-90％是人工劳动。而且我不是在谈论让人们退出工作，但是很多劳动并不那么有趣。
在撤退中，对视频的文字也有很多关注，这是Basse认为是一种时尚，因为电影制片人需要最高的控制水平。•实际上，在制作一部具有较高生产价值的两个小时的电影时，很多人都想去看，我认为就生成的AI而言，我们距离这很远，他断言。
BASSE也加权数据出处。他说，我认为，进出率的问题要比我们所有人现在想象的要少。”他说，指出生产将需要非常具体的数据。我们不会从刮擦YouTube或其他任何内容中获取这些数据。我们只会从[好莱坞专业人士]等人那里获得这些数据，并且我们已经与人进行了谈判数据交易。还有术语；对于可以使用这些数据的条件非常清楚。
他补充说，我们在这里打球，并按照行业规则进行比赛。
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