AI让我们傻了吗？

观点我不想听起来像一个老龄化的潮一代，但是当我看到初级程序员依靠AI工具（例如Copilot，Claude或GPT）来完成简单的编码任务时，我想知道他们是否弊大于利。

这使做简单的工作变得更加容易了，但是只有通过学习小任务所需的技能，您才能掌握您的主要工作能力。

我不是唯一一个担心这一点的人。独立开发商Namanyay Goel最近写了博客文章超过一百万的命中显然引起了神经。戈尔写道：

我同意。

我并不是说您需要学习我在70年代和80年代使用IBM 360汇编器和工作控制语言（JCL）获得的技能。那将是愚蠢的。但是，通过使用此类工具，我抓住了计算机的工作方式非常低，这反过来又帮助我拿起C和Bash。从那里，我编写了一些中等复杂的程序。我不能说我曾经是一个很棒的开发人员。我不是。但是我知道足以上交。今天的新手程序员能够说同样的话吗？

我想知道。我真的

正如Goel所说：“ AI给了您答案，但是您获得的知识很浅。有了Stackoverflow，您必须阅读多个专家讨论才能获得完整的图片。这很慢，但是您不仅了解了有效的方法，而且要理解它为什么工作。”

正是这样。在我的那一天，是Usenet和Comp Newsgroups - 是的，我很老了，但最好的经历是一样的。新闻组是由渴望解决特定问题的人们组成的，而且是要理解问题的性质。

这不仅仅是两个人吐口水。最近的微软研究学习，生成AI对批判性思维的影响发现，“对Genai信心更高的知识工作者与批判性较低的思维有关，而更高的自信心与更批判性的思维有关。”此外，“使用不当的技术可以并且确实会导致认知能力的恶化。”

瑞士苏黎世SBS瑞士商学院的迈克尔·格里奇（Michael Gerlich）的另一项研究也发现“经常使用AI和批判性思维能力之间存在负相关”。墨尔本大学教授格兰特·布拉什基（Grant Blashki）同意。

Blashki写道：“这是'使用或丢失它'的简单案例。当我们将认知任务外包给技术时，我们的大脑通过将资源转移到其他地方，或者只是闲置。当它真的很重要时。”

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那很糟糕。当人们仍在学习如何在自己的领域思考时，这尤其糟糕。当然，我们得到更快的答案，但是正如Blashki指出的那样：“这是爬山和将直升机乘坐顶部之间的区别。当然，您可以看到任何一种方式，但是一种体验会增强力量，韧性和骄傲 -另一个只是免费的旅程。”

此外，您可能想把所有的工作都移交给AI，以便您可以回到观看遣散费或夜间代理商，但您仍然无法信任AI。AI聊天机器人在不幻觉方面变得越来越好，但即使是最好的也是如此。即使有编程，我的ZDNET同事David Gewirtz已经测试了两年的聊天机器人的开发技能，但他观察到：“ AIS不能编写整个应用程序或程序。但是他们擅长编写几行，并且在修复代码方面还不错。”

很好，但是当您需要编写复杂的应用程序时，这对您无济于事。

那么，你该怎么办？这是我的清单：

不要将AI视为魔术答案框。信任，但要验证其答案。使用AI结果作为起点。对于编程，请确定如何解决您的问题。考虑是否有更好的方法。寻找聪明人在谈论您的专业领域的网站。在那里提出问题，回答问题，研究其他人如何处理他们的问题。参与您的同事的专业对话。

当您进行代码评论时，请勿在代码工作时停止。更深入地了解该过程。

最后但并非最不重要的一点是，尝试编码，写作或从头开始的任何内容。伸展您的心理肌肉。

Blashki说的最好：“目标不是拒绝AI - 建立一个平衡的关系，而AI可以增强人类的智慧而不是更换它。”®