律师事务所如何在2025年如何成长，解决人工智能并应对其他挑战

Ari Kaplan最近与Dykema诉讼支持主任Lynn Tubalinal和UB Greensfelder的诉讼支持和电子发现主任Julia Voss进行了交谈。

两者都是为最近发表的报告做出贡献的行业领导者之一推进诉讼支持，以促进不断变化的法律市场的增长，由作品2。

他们讨论了数量不断增加的数据的影响，团队如何知道该升级其技术，成功采用采用的策略以及有效的生成人工智能用例了。

阿里·卡普兰（Ari Kaplan）：告诉我们您的背景和目前的角色。

Lynn Tobalinal：我从事律师助理的职业生涯，并利用我的技术背景担任诉讼支持角色。我开始在锡德利·奥斯丁（Sidley Austin）领导团队，在那里我花了八年的时间，三年半前，我搬到了Dykema。

朱莉娅·沃斯（Julia Voss）：我是一名反托拉斯诉讼人，转变为电子发现专业人员。二十年前，我有一个公司中最重要的案件之一，而联邦民事诉讼规则正在发生变化。我的任务是弄清楚这一点，然后开始教我的同龄人有关这些发展的信息。因此，在2014年，当公司决定律师应领导诉讼支持时，他们要求我晋升。我担任诉讼支持和电子发现的总监已有11年了。

阿里·卡普兰（Ari Kaplan）：在推进诉讼支持，以促进不断变化的法律市场的增长报告让你惊讶吗？

Lynn Tobalinal：真正令人惊讶的是，不一定与整体内容有关，是我们所有人都经历了相同的问题并弄清楚了这一点。在这些角色中，您倾向于感觉自己在一个小岛上，并且在您开始与他们交谈之前，您不会听到其他人正在经历的事情。在这个快节奏的行业中，我们总是不会彼此交谈并建立联系。通过这些报告，我可以与同龄人的观点有关，并确定可以内部和作为一个行业对我们有效的策略。

Lynn Tubalinal是Dykema诉讼支持的主任，Julia Voss是UB Greensfelder诉讼支持和电子发现的主任。

阿里·卡普兰（Ari Kaplan）：报告中的一个主题是量增加的数据和多种数据。您期望这种趋势会产生什么影响？

朱莉娅·沃斯（Julia Voss）：日益增长的数据量正在推动更多的诉讼人意识到他们需要技术解决方案来管理其码头。当他们有几百个文件的小案件时，他们可以管理，但这是不可能的。数据种类是当今最复杂的问题，因为许多不同的数据源可用。每天似乎都有一个新应用程序或手机或Microsoft的更新。诉讼支持专业人员不断追逐更新，并开发收集数据的新方法。曾经有一段时间，我们觉得自己知道电子发现，因为我们可以有效地收集电子邮件。然后，团队出现了，随后是Slack，然后是WhatsApp，现在，这感觉就像是追逐最新应用程序的永无止境的循环。

阿里·卡普兰（Ari Kaplan）：您将为管理这些更改的其他人提供什么建议？

Lynn Tobalinal：不要不知所措。我们都在同一时间进行。确定最适合您的团队的方法。与同行会面，讨论特定问题，例如处理独特的数据类型并了解您可以为案件团队提供的解决方案。它通常不是一个解决方案。在某些情况下，例如具有现代依恋的情况，您可能需要不同的应用程序。我们专注于理解案件团队的挑战，以帮助制定整体策略，而不是仅提供技术支持。他们是我们的内部客户，我们需要帮助他们与公司外部客户更有效地沟通。由于存在许多不同的数据类型，因此真的很容易被淹没，您将不会成为所有事物的专家，而是依靠那些是专家并从中获得信息的人。

阿里·卡普兰（Ari Kaplan）：过时的技术，特别是案例管理，是推进诉讼支持，以促进不断变化的法律市场的增长报告。您怎么知道何时该探索新解决方案，而当他人选择新应用程序时，您的技巧是什么？

朱莉娅·沃斯（Julia Voss）：您开始意识到，当人们使用您拥有的技术或有更好的技术可以提供更多支持时，可能是时候看看新的解决方案了。专注于倾听周围的人，以更好地了解他们不断发展的需求。探索新解决方案的最困难部分是找到有时间测试选项的人，并帮助确定前进的最佳方法，尤其是由于生成AI的发展而引起的所有技术。随着许多事情发生变化，您需要一群了解您的技术在做什么以及新产品可以改善的人。

阿里·卡普兰（Ari Kaplan）：过时的技术是否导致缺乏收养？

Lynn Tobalinal：诉讼支持团队必须始终平衡使用过时的技术的使用与转向更新，更快，更好的解决方案的成本。让团队购买该升级可能是一个挑战。作为技术人员，我们热衷于改善工具，但是成本，采用和其他变量因素将变革的最终决定变成最终决定。

阿里·卡普兰（Ari Kaplan）：哪些策略成功地鼓励您的公司收养？

朱莉娅·沃斯（Julia Voss）：向律师赠送好处而不是仅突出特征是必不可少的。最有效的策略是从一个小型团队开始，该团队驾驶应用程序，并提出影响采用的结果。一旦用户看到结果，他们就更有可能利用新工具。

阿里·卡普兰（Ari Kaplan）：生成的AI已经并且将继续成为一个热门话题。您如何在公司中使用AI？到目前为止，您从经验中学到了什么？

Lynn Tobalinal：多年来，我们在工作流程中一直在利用更多的传统AI。我们刚刚为我们的电子发现文档审核平台购买了生成的AI组件，并很高兴部署它。我想确定我的冠军，谁可以在他们的事情上使用它并提供诚实的反馈。大多数律师希望看到结果，而不是技术工作原理的坚果和螺栓。根据我听到的生成AI的印象，每个人都在等待别人在做什么。没有人愿意成为曲线的后面，我们想采用它，但是我们谨慎地踩到舞台上。

朱莉娅·沃斯（Julia Voss）：很长一段时间以来，我们也使用了不同种类的AI，但是Generative AI是显而易见的新闪亮玩具。我们已经在文档审查平台中测试了生成AI几个月，并开始扩大采用种植的访问权限。对于资源和培训，我们需要说服我们团队中的专业人员使用生成的AI产品分配时间来更新技能，以便我们拥有的伟大人物可以继续帮助法律团队前进。

阿里·卡普兰（Ari Kaplan）：您的团队在2025年做什么以保持其竞争优势？

Lynn Tobalinal：确保我们拥有的人才可以利用我们的完整工具并成为我们的冠军。教育和营销至关重要。我花了2024年的大部分营销团队，因为并不是每个人都完全了解我们的工作。我的团队只是试图完成工作，但可能不一定知道如何在支持他人的同时推销团队。我一直在内部通过鼓励更多直接支持，例如通过电子邮件或团队聊天的电话。我们正在回到基础上，以更好地展示我们的才能和能力。

朱莉娅·沃斯（Julia Voss）：这份报告让我感到惊讶的是，我们所有人都在尝试做一些相同的事情。我们在内部将我们的小组重新品牌为数据情报团队。我们正在展示我们的技术人员和电子发现的顾问的技能，以提高他们的形象并强调他们可以提供支持的位置，以便试验团队可以专注于案件的优点。

听完整的面试重塑专业人员。

阿里·卡普兰（Ari Kaplan）定期采访法律行业和更广泛的专业服务社区中的领导者，以分享观点，突出变革性的变革，并在他的身上引入新技术博客然后继续iTunes。

本专栏反映了作者的意见，不一定是ABA杂志或美国律师协会的观点。