NTT数据CDAO：C-Suite领导者对Genai有“焦虑”，仍然可以全力以赴|pymnts.com

企业正在加速其对生成人工智能（Genai）的采用，以获得竞争优势，尤其是鉴于生产力和效率的好处。

但是C-Suite领导人也面临着棘手的困境：如何快速创新却做负责任地确保隐私并避免监管审查。

C-Suite说的是，我需要快速运行。我们需要取得业务成果，但我必须以一种安全，负责任的方式进行。我可以将数据泄漏到外界。我可以驱动危害某人的行动。安德鲁·威尔斯，北美的首席数据和AI官NTT数据，日本电信巨头NTT的数字化转型单位在接受PYMNTS采访时。

是那是二分法……引起了很多焦虑很多威尔斯说，我与之交谈的首席执行官（和CIO）。他应该知道。

NTT数据为全球100公司公司的75％提供服务。威尔斯说，这可能是没有人听说过的最大公司。NTT数据是全球第五大IT服务提供商，在50个国家 /地区的年收入为300亿美元。它也是第三大数据中心提供商。

但是，这种困境并没有减慢业务领导者的速度。井他说预计将为他的收入预定20亿美元智能AI代理到2027年，单独使用工具。

AI代理是像Chatgpt这样的AI聊天机器人的进步，因为他们不仅提供信息，而且还为用户自主执行多步骤任务。例如，他们可以计划一个假期。

韦尔斯说，AI机构是下一个击中我们的大浪潮，并补充说，今天的首席执行官将是最后一个管理全人类团队的人，以致敬Salesforce首席执行官Marc Marc贝尼奥夫评论在一月份的世界经济论坛上。

Genai用例的积压

威尔斯说，Genai的需求就在那里：公司的用例中有积压的用例但是这些应用程序尚未创建或可用然而。威尔斯引用了NTT数据

民意调查去年11月的2,300名高管中，有97％的CEO看到Genai对其业务产生影响，而70％首席执行官期望它在2025年导致重大转变。这些数字与pymnts吻合

自己的研究 。PYMNTS情报报告显示，大多数首席金融官都认为Genai在财务报告中起着至关重要的作用。

与民众威尔斯（Wells）对AI炒作的看法达到了高原，指出执行热情仍然很强。

``当时我们在11月进行了[调查]，在时代人中有这种感觉，即[genai]被夸大了并将衰落，这不是我们在数据 - 每个人都已经满了。

调查说，高管们也感到兴奋和惊讶。

Genai的商品化

但在AI开发的快速速度下，Genai已经开始商品化，即使这是一项相当新的技术。

威尔斯说，我将Genai视为我们现在所处的阶段，并开始商品化。”我认为DeepSeek确实将箭头射过我们的弓箭，说我们可以以更少的速度做到这一点，并制造具有很高效力的模型。

DeepSeek是一家中国人工智能创业公司和人类，但成本的一小部分。

Genai的快速商品化正在重塑企业如何实施AI。根据威尔斯的说法，重点是在现有AI模型之上构建应用程序和代理，而不是从头开始开发新的基础模型。

他预测，目前，我们已经创建了Genai层，您将开始看到在此基础上构建的应用程序，而这些应用程序很有可能会采用代理的形状。”

威尔斯说，NTT数据正在为客户开发小语言模型定制为了他们的业务流程。这使业务流程变得更聪明。然后，他们在顶部将AI代理分层以自动化任务。

威尔斯以将客户电话或电子邮件路由到合适的部门或人员的示例。Genai用于解释他说，通话或电子邮件不仅要捕获内容，还可以捕获情感和语气。然后，AI代理将呼叫或电子邮件路由到正确的地方或聚会。

幻觉和其他愚蠢

至于解决幻觉，威尔斯说，正在使用技术来减轻他们，例如GraphRag（检索增强产生）。公司还可以在内部数据上培训小语言模型并雇用AI模型中的参数较少，然后在公司数据集上进行深入培训，，，，减少幻觉。

到确保AI代理的准确性，一种策略是建立治理层将安全性AI代理插入代理工作流程或循环中的人威尔斯说。另一种方法是审核AI代理的决定以及其他技术。

威尔斯说：“您可以放置​​有护栏，但其中很多取决于谁在构建解决方案，这将不是完美的。”我们会看到愚蠢的人，那是你作为人的地方谁做解决方案 - 必须非常有目的和学费，以确保您重新投入保障措施。”但是C-Suite的重点仍然放在创新上。

值得注意的是，有60％的高管计划首先创新，然后确保对Genai负责任地部署，Wells他们说民意调查显示。相反，只有30％。威尔斯说：“它告诉您许多企业都在下面的压力。

这确实是为了竞争性差异化并在市场上推动更好的产品和服务。

威尔斯总结说，跑到AI并开始使用这些工具的人将成为利用它们最好的工具。不使用它的人要去成为被抛在后面的人。查看更多信息：