糖尿病的全球发病率和患病率不断上升，相关的残疾和死亡率增加，同时承受着实质性的经济负担。尽管医疗技术方面取得了进步，但糖尿病管理仍面临持续的挑战，包括缺乏专家，医疗资源分配不均，患者的依从性较低，所有这些都导致了次优血糖控制。
新评论（doi：https://doi.org/10.1016/j.hcr.2024.100006）发表在期刊上医疗保健和康复揭示人工智能（AI）如何为糖尿病护理带来重大变化。通过分析血糖水平，病史甚至视网膜扫描的数据，AI工具现在可以预测糖尿病亚型，确定高危患者，并为个人需求提高准确性，降低医疗费用并降低医疗费用并解决关键差距诊断，治疗和日常管理。
AI不仅是工具；这是一个护理的伴侣。例如，AI可以像专家一样准确地检测到视网膜图像中糖尿病的眼睛损害的早期迹象，这对于预防失明至关重要。”
山东省医院中央实验室研究的首席研究员Ling Gao博士
该研究突出了几个突破：
- 早期并发症检测：AI通过发现人类可能会错过的模式来预测肾脏疾病和心脏问题等风险。
- 个性化治疗：智能系统实时调整胰岛素剂量，减少危险的血糖波动。
- 饮食和锻炼指导：应用程序通过照片分析餐点并建议食谱，而AI教练建议根据位置和健康数据进行锻炼。
值得注意的是，在某些领域，AI甚至超过了传统方法。GAO补充说：“例如，通过AI分析的CT扫描可以像专门的骨密度测试一样有效地筛选糖尿病患者的骨质疏松症。”“可穿戴的设备，例如检测脚感染的智能葡萄糖监测器和袜子，进一步展示了AI使患者保持健康的潜力。”
但是，仍然存在挑战。“ AI模型需要多种数据以避免偏见”，强调了山东第一医科大学的内分泌学和代谢医院，高级作家吴旺林博士吴明博士Wu博士。“一个基于一个人群培训的工具可能会在其他地方失败。”
此外，数据隐私和某些AI决策的“黑匣子”性质之类的问题需要仔细处理。
该研究呼吁技术开发人员，医生和决策者之间进行更强大的合作，以确保AI工具安全，公平和易于使用。高高指出：“ AI是糖尿病护理中的强大盟友，但人类的监督仍然是必不可少的。”“尽管AI不会取代人类临床医生，但它使他们能够做出更快，更智能的决定，最终将糖尿病从一种型适当的疾病转变为具有精度和预识管理的疾病。”