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新数据显示，人工智能初创企业的创收速度比前几波软件公司更快，这表明变革性技术也以前所未有的速度创造了强大的业务。
根据对支付信息的分析金融科技集团 Stripe 表示，在初创企业的生命周期中，顶级人工智能集团在一年内达到数百万美元的销售额，远远快于同类非人工智能科技集团。
调查结果发布之际，投资者对生成式人工智能的经济效益以及大型科技公司预计在未来一年投资数万亿美元的计算基础设施以支持该技术的可能回报提出疑问。
但是，数据表明，年轻的人工智能公司比过去时代其他大肆宣传的科技初创公司更有动力，尤其是在软件即服务领域。
Stripe 本身就是价值 650 亿美元的硅谷巨头，它提取了截至 2024 年 7 月 31 日使用其支付平台的 100 家营业额最高的私营人工智能公司的年化收入数据，与2018 年 7 月。
Stripes 的客户包括 OpenAI、Anthropic、Mistral、GitHub 和 Midjourney 以及许多其他最知名的人工智能团体。
数据显示，该群体中的人工智能初创企业在 Stripe 上首次销售后，平均需要 11 个月的时间才能实现年化收入 100 万美元，而上一代 SaaS 公司需要 15 个月的时间。
年化收入规模超过 3000 万美元的 AI 初创企业在 20 个月内实现这一里程碑的速度是过去 SaaS 公司的五倍。
Stripe 数据反映了人工智能初创企业（其中许多是 SaaS 企业的最新化身）如何通过构建客户愿意付费的实验性产品来适应这些市场动态。
ChatGPT 是 OpenAIs 的人工智能聊天机器人，于 2022 年 11 月推出，成为历史上增长最快的消费者应用程序，在推出后两个月内用户数量达到 1 亿。
据了解该集团财务状况的人士透露，OpenAI 为企业创建了一项访问 ChatGPT 的订阅服务，该服务已帮助其年收入达到 36 亿美元。然而，该公司每年还花费超过 50 亿美元用于培训新模型。
与过去几代软件公司不同，人工智能公司直接支付大量计算成本，因此面临着更快实现盈利的压力，Stripe 信息主管 Emily Sands 表示。
对能够生成文本、代码、图像、音频和视频等多媒体的生成式人工智能软件的需求也是全球性的。Stripe数据显示，人工智能公司约56%的收入来自海外。
这种需求使人工智能图像和音频生成集团受益，例如总部位于伦敦的独角兽公司 ElevenLabs（该公司生产人工智能语音软件）和德语人工智能语言翻译公司 DeepL。
Sands 表示，在新加坡和冰岛等国家，我们发现超过 3% 的人口实际上从这 100 强人工智能公司购买产品。这是一个真正的全球性现象。
Stripe 本身目前正在利用其大量数据（其中包括每年超过 1 万亿美元的数十亿笔交易和数百万家公司）训练人工智能模型，以构建更加个性化的结账和支付流程。
创收速度反映了初创企业推出基于 OpenAI、Anthropic、Google 和 Meta 等快速变化的人工智能模型的新产品和功能的能力，这些模型构成了以下应用程序的基础转录和编码助手。
投资 SaaS 公司的 Bessemer Ventures 合伙人拜伦·迪特 (Byron Deeter) 表示，大型软件公司的问题在于其技术架构陈旧和固有的缓慢发展特性，而初创企业则主张快速提高生产力。
迪特说，我们看到许多[人工智能]公司在几年内[收入]从零上升到数千万美元。
理查德·沃特斯的补充报道