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AI是为鸟类的:机器学习如何帮助预测和管理禽流感

2025-03-30 12:34:38 英文原文

作者:Rozita Dara

禽流感病毒的积极和持续的全球传播影响了超过1400万只鸟在加拿大和在美国1.6亿

最近的爆发导致了重大的经济损失,并且在过去几年中的鸡蛋价格上涨。这种趋势可能会导致家禽供应链中的干扰和其他家禽产品的价格显着上涨

像鸟类流感一样的病毒是由鸟类携带的,但它可以跳跃并感染牲畜乳制品或绵羊甚至宠物喜欢狗和猫


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大多数人(如果不是全部)人类大流行性流感病毒在过去的几十年中。专家警告说,面对另一个大流行威胁只是时间问题。

好消息是,我们比以往任何时候都为应对这一挑战做好准备。不仅因为我们有疫苗或治疗,尽管这些至关重要。但是,因为我们有一些可以完全改变游戏的东西:人工智能(AI)。

CBC新闻报道了爱德华王子岛的加拿大鹅爆发禽流感。

大量信息

人工智能可以提供很多推进大流行信息和计划的方式。还记得Covid-19的早期吗?如果我们有更多的准备时间怎么办?如果卫生官员在几周前就知道该病毒正在传播,哪些社区面临最大的危险以及我们需要做什么才能阻止该病毒?

AI可以分析大量信息,从野生动植物健康报告,地理数据,卫星图像到社交媒体趋势,在线内容,农场数据甚至天气模式,以回答有关流浪汉如何,何时以及为什么发生的一些问题。它发现了人类无法实时看到的模式,异常和关系。

人工智能可以提醒监测器,以了解禽流感之前可能发生的禽流感,爆发的严重程度以及哪种类型的干预措施可能最有效。人工智能可以帮助响应者和政府迅速,精确和有效地采取行动。

预测暴发

在圭尔夫大学,我和我的研究团队正在研究AI解决方案,以帮助跟踪和预测禽流感。我们的研究目前正在审查使用AI过滤出错误信息关于社交媒体平台和Reddit的禽流感以及Google搜索数据以及其他在线资源。

这有助于我们了解公众关于禽流感的讨论。我们还将这些在线活动与其他数据源结合在一起监视禽流感在线提及和趋势我们发现,AI可以使用此信息来预测特定区域中是否可能发生爆发。

借助在线和社交媒体数据的可用性,可以预测在特定地区提前四个星期的爆发激增。

我们的研究团队还创建和测试了决策支持工具这种使用来自野生鸟报告,卫星图像,气候变化数据和农场信息的不同类型的信息。这些工具有帮助预测禽流感爆发以及他们可能在某个地区的严重程度;通过测试,我们达到了85%的精度。

目前,我们正在建立一种加拿大工具,以预测鸟类流感的出现,帮助农民和公共卫生官员提前爆发 - 这可能意味着包含的爆发与全球危机之间的差异。

不仅仅是公共卫生问题

a sign with black text on a yellow background warning people about the avian flu and not to touch dead birds and to keep pets on a leash

一个标志警告徒步旅行者,纽芬兰的滑雪者徒步旅行小径发生了禽流感。 (shutterstock)

禽流感通过食物链,野生动植物和全球贸易传播。家禽爆发会破坏农业并威胁我们的粮食安全。更糟糕的是,它可以很少警告跳到人类人口。

这个问题不仅是一个公共卫生问题。这也是经济和社会关注。但是,如果我们适当利用AI,我们可以给自己更好的机会来消除这些威胁。我们可以预测下一次爆发可能来自何处,并在传播之前采取行动。


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使用AI预测禽流感爆发和传播可以应用于其他情况,包括其他疾病以及可能导致疾病扩散的天气和环境状况。

基于人工智能的决策工具还可以包括增强现实,该工具能够测试数千种与禽流感相关的假设场景。其中包括爆发如何传播,不同的干预策略的影响,经济和环境的变化如何发生以及供应链如何影响。

我们在实验室中拥有技术。但是要使它起作用,我们需要政府,大学,农民,工业和社区之间的牢固伙伴关系。我们需要确保我们生成高质量的数据,以道德使用数据隐私的方式,开发AI工具负责任地应用它确保没有人被抛在后面。

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摘要

禽流感的全球持续传播影响了加拿大和美国的数百万只鸟,造成了巨大的经济损失和鸡蛋价格上涨。该病毒可能会感染其他物种,并构成人类大流行病的风险。但是,AI的进步提供了有希望的工具,可以通过分析来自各种来源的大量数据,从而实现早期检测和更有效的干预措施来预测爆发。研究人员正在开发决策支持系统,这些系统可以预测禽流感爆发长达四个星期,准确率为85%。政府机构,大学,农民,工业和社区之间的合作对于成功实施和道德使用这些AI技术至关重要。