糖尿病管理市场投资的人工智能报告2025-2034

糖尿病管理市场的全球人工智能被重视2024年138亿美元预计将到达到2034年，324亿美元在10.6％的复合年增长率在预报期间2025-2034 

糖尿病管理中的人工智能描述了远程观察，分析和治疗糖尿病的医疗设备。称为糖尿病的生物疾病在循环系统中提高了糖水平。糖尿病的数字处理包括利用软件驱动的系统，应用程序和小工具，包括注射笔，探测器，闭环技术，胰岛素更新和智能葡萄糖仪。这种吸收的策略解决了通过促进更好的选择和治疗协调来越来越普遍管理糖尿病的困难。由于技术的改进，对糖尿病管理平台的需求正在显着增长。糖尿病管理平台的行业正在扩大，这是由于越来越强调个性化疗法。对提供个性化解决方案的平台的需求是由患者对专门设计以满足其需求的疗法的日益增长的需求所驱动的。

但是，使用AI控制糖尿病的最大问题之一是数据安全性和隐私。在医疗中，人工智能非常依赖于量身定制的患者数据，例如生活方式特征，家谱数据和私人健康记录。为了使AI系统产生精确的预测和治疗建议，必须收集和分析此类数据。但是，由于这些数据非常敏感，因此容易受到网络攻击和漏洞的影响，这可能会严重危害患者的隐私。此外，对患者数据隐私的担忧和对数字糖尿病治疗的缺乏知识会阻碍欠发达国家的市场扩张。

一些主要的关键参与者糖尿病管理市场中的人工智能：

• Vodafone Group plc
• 苹果公司
• Google Inc
• 国际商业机器公司（IBM）
• Glooko Inc
• Tidepool Inc

市场细分：

糖尿病管理市场中的人工智能根据设备和技术进行了细分。基于该设备，市场被细分为诊断设备，葡萄糖监测设备和胰岛素输送设备。根据技术，市场被细分为基于病例的推理和智能数据分析。

基于该设备，胰岛素输送设备部分被解释为糖尿病管理市场中人工智能的主要贡献者 

预计胰岛素输送设备将在2021年在糖尿病管理市场的人工智能中占有重要的全球市场份额。这些设备提供了准确的胰岛素给药，从而降低了心动过缓的机会并加强了葡萄糖调节。随着胰岛素输送系统技术的改善，越来越多的患者选择机器人而不是手动技术。智能胰岛素输送系统的使用正在通过其进度进一步加速，这将与在线资源集成以进行远程监督和分析。

智能数据分析细分市场以快速的速度见证增长

智能数据分析细分市场在人工智能市场的糖尿病管理中正在增长，因为糖尿病患者创建了很多数据，包括生活方式信息，医疗记录和葡萄糖水平，以至于需要复杂的分析方法来收集有用的见解。此外，随着AI算法和机器学习方法的进步，数据分析变得更加精确，有效，可以推动糖尿病管理中的智能数据分析系统。

在该地区，糖尿病管理市场中的北美人工智能占有可观的收入份额

糖尿病管理市场的北美人工智能预计将不久将获得最高的市场份额。这可以归因于该地区已建立的领先公司和糖尿病发病率上升。促成该地区在该领域占主导地位的另一个因素是著名的人工智能公司的存在。由于这些变量的结合，北美领导着全球对糖尿病管理中人工智能的需求。此外，由于疾病患者的比例增加，医疗费用的增加以及更多有关如何治疗疾病的知识，因此预计亚太在糖尿病管理市场的人工智能市场中将迅速增长。此外，鼓励糖尿病控制，增加财务资源并改善医疗设施的政府计划有助于市场的加速。

竞争格局

糖尿病管理市场中人工智能的主要参与者将其专注于技术进步和对它们的需求更高。他们正在制定重要的策略，例如主要和国内参与者的合并和合资企业，以扩大其产品的选择并提高全球市场足迹。糖尿病管理市场中人工智能的一些主要主要参与者是Vodafone Group Plc，Apple Inc，Google Inc，International Business Machines Corporation（IBM），Glooko Inc和Tidepool Inc.

糖尿病管理市场报告范围的人工智能：

第1章。方法论和范围
1.1。研究方法
1.2。研究范围和假设

第2章。执行摘要

第3章。糖尿病管理市场快照的全球人工智能

第4章。糖尿病管理市场变量，趋势和范围的全球人工智能
4.1。市场细分和范围
4.2。司机
4.3。挑战
4.4。趋势
4.5。投资和资金分析
4.6。波特的五力量分析
4.7。增量机会分析（US $ MN），2024-2034
4.8。主要参与者（2023）的竞争格局和市场份额分析
4.9。AI对糖尿病管理市场行业趋势的人工智能的使用/影响
4.10。糖尿病管理市场渗透率和增长前景映射（$ MN）的全球人工智能，2021-2034

第5章。糖尿病管理市场细分中的人工智能1：通过设备，估算和趋势分析
5.1。按设备划分的市场份额，2024年和2034年
5.2。市场规模收入（百万美元）和预测和趋势分析，以下产品类型为2021年至2034年：
5.2.1。诊断设备
5.2.2。葡萄糖监测设备
5.2.3。胰岛素输送设备

第6章。糖尿病管理市场细分的人工智能2：通过技术，估计和趋势分析
6.1。划定技术的市场份额，2024年和2034年
6.2。市场规模收入（百万美元）和预测和趋势分析，以下来源2021年至2034年：
6.2.1。基于案例的推理
6.2.2。智能数据分析

第7章。糖尿病管理市场细分中的人工智能5：区域估计和趋势分析
7.1。糖尿病管理市场的全球人工智能，区域快照2024＆2034
7.2。北美
7.2.1。糖尿病管理市场收入的北美人工智能（百万美元）的估计和预测，国家 /地区，2021 - 2034年
7.2.1.1。我们
7.2.1.2。加拿大
7.2.2。糖尿病管理市场收入的北美人工智能（百万美元）的估计和设备预测，2021-2034
7.2.3。北美人工智能在糖尿病管理市场收入（百万美元）的估计和预测，技术，2021- 2034年
7.3。欧洲
7.3.1。欧洲糖尿病管理市场收入（百万美元）的欧洲人工智能按国家 /地区的估计和预测
7.3.1.1。德国
7.3.1.2。英国。
7.3.1.3。法国
7.3.1.4。意大利
7.3.1.5。西班牙
7.3.1.6。欧洲其他地区
7.3.2。欧洲糖尿病管理市场收入（百万美元）的欧洲人工智能估计和设备预测，2021-2034
7.3.3。欧洲糖尿病管理市场收入（百万美元）的人工智能估算和预测，技术，2021- 2034年
7.4。亚太地区
7.4.1。糖尿病管理市场收入的亚太人工智能（百万美元）的估计和预测，国家 /地区，2021 - 2034年
7.4.1.1。印度
7.4.1.2。中国
7.4.1.3。日本
7.4.1.4。澳大利亚
7.4.1.5。韩国
7.4.1.6。香港
7.4.1.7。东南亚
7.4.1.8。亚太其他地区
7.4.2。糖尿病管理市场收入的亚太人工智能（百万美元）的估计和设备预测，2021-2034
7.4.3。糖尿病管理市场收入的亚太人工智能（百万美元）的估计和预测，划分为2021-2034
7.5。拉美
7.5.1。糖尿病管理市场收入的拉丁美洲人工智能（百万美元）的估计和预测，国家 /地区，2021 - 2034年
7.5.1.1。巴西
7.5.1.2。墨西哥
7.5.1.3。拉丁美洲的其他地区
7.5.2。糖尿病管理市场收入的拉丁美洲人工智能（百万美元）的估计和预测，设备，2021-2034
7.5.3。糖尿病管理市场收入的拉丁美洲人工智能（百万美元）的估计和技术预测，技术，2021-2034
7.6。中东和非洲
7.6.1。中东和非洲风力涡轮转子叶片市场收入（百万美元）的估计和预测，国家 /地区，2021 - 2034年
7.6.1.1。海湾合作委员会国家
7.6.1.2。以色列
7.6.1.3。南非
7.6.1.4。中东和非洲的其余部分
7.6.2。中东和非洲糖尿病管理市场收入的人工智能（百万美元）的估计和预测，设备，2021-2034
7.6.3。中东和非洲糖尿病管理市场收入的人工智能（百万美元）的估计和预测，技术，2021-2034

第8章。竞争格局
8.1。主要合并和收购/战略联盟
8.2。公司资料
8.2.1。。Vodafone Group plc
8.2.1.1。业务概述
8.2.1.2。关键产品类型/服务概述
8.2.1.3。财务绩效
8.2.1.4。地理存在
8.2.1.5。业务策略的最新发展
8.2.2。苹果公司
8.2.3。Google Inc
8.2.4。国际商业机器公司（IBM）
8.2.5。Glooko Inc
8.2.6。Tidepool Inc

糖尿病管理市场中人工智能的细分 -

通过设备

• 诊断设备
• 葡萄糖监测设备
• 胰岛素输送设备

通过技术

• 基于案例的推理
• 智能数据分析

按地区 -

北美-

• 美国
• 加拿大
• 墨西哥

欧洲-

• 德国
• 英国
• 法国
• 意大利
• 西班牙
• 欧洲其他地区

亚太-

• 中国
• 日本
• 印度
• 韩国
• 东南亚
• 亚太其他地区

拉美-

• 巴西
• 阿根廷
• 拉丁美洲的其他地区

中东和非洲 -

• 海湾合作委员会国家
• 南非
• 中东和非洲的其余部分

Insightace Analytic遵循一种标准且全面的市场研究方法，旨在提供最准确，最精确的市场见解。我们所有市场研究的遵循的方法包括三个重要的步骤 - 主要研究，二级研究以及数据建模和分析 - 以推导当前的市场规模并在预测期内进行预测。在这项研究中，这三个步骤被迭代地用于生成有效的数据点（最小偏差），这些数据点通过以下数据建模部分中提到的多种方法进行了交叉验证。

通过二级研究方法，有关研究市场的信息，其同伴和母市场。然后将此信息输入到数据模型中。然后由主要参与者验证所得的数据点和见解。

基于这些主要参与者的其他见解，在进行二级研究并优化数据模型时，投入了更多的方向努力。重复此过程，直到研究中使用的所有数据模型都产生相似的结果（最小偏差）。这样，这个迭代过程能够产生最准确的市场数量和定性见解。

二级研究

通常提到的二级研究来源，但不限于：

• 公司网站，财务报告，年度报告，投资者演讲，经纪人报告和SEC文件。
• 外部和内部专有数据库，监管数据库以及相关的专利分析
• 统计数据库，国家政府文件和市场报告
• 新闻稿，新闻文章和网络广播特定于市场上的公司

中学研究的付费资源 像Factiva，OneSource，胡佛和Statista一样

主要研究：

主要研究涉及电话，电子邮件互动以及各个地理的每个市场，类别，细分市场的面对面访谈

通常参加此类课程的贡献者包括但不限于： 

• 行业参与者：首席执行官，CBO，CMO，VPS，营销/类型经理，公司战略经理以及国家销售经理，技术人员，购买经理，经销商，经销商和分销商。
• 外部专家：估值专家，投资银行家，专门从事特定市场的研究分析师
• 主要意见领袖（KOLS）专门研究与各个行业垂直行业相对应的独特领域
• 最终用户：主要取决于市场

数据建模和分析：

在迭代过程（如上所述）中，数据模型接收了来自主要和次要来源的输入。但是在这些模型上工作的分析师是关键。他们根据正在研究的产品/服务对行业和主题的广泛知识和经验来进行更改并微调这些模型。

研究该市场时使用的标准数据模型是自上而下的和自下而上的方法，公司共享分析模型。但是，还将其他方法与所研究的行业和产品/服务一起使用。

要了解有关本研究的研究方法的更多信息，请与我们联系/单击此处。