AI很擅长预测文本。它可以指导机器人如何?:短波
作者:By
斯坦福大学的研究人员正在培训机器人使用AI来应对简单任务。Moo Jin Kim/斯坦福大学 隐藏字幕
切换标题
Moo Jin Kim/斯坦福大学
斯坦福大学的研究人员正在培训机器人使用AI来应对简单任务。
Moo Jin Kim/斯坦福大学
在我们虚拟生活中,人工智能似乎无处不在。这是我们的搜索结果和手机。但是,当AI从聊天和现实世界中移出时会发生什么?NPR科学编辑和通讯员杰夫·布鲁姆菲尔(Geoff Brumfiel)通过在斯坦福大学的Scale Lab的机器人互动中访问了情报,以了解科学家如何将AI用于动力机器人以及为他们执行简单任务而存在的大型刺激。
阅读杰夫的完整的故事。
对更多的AI故事感兴趣?通过电子邮件将您的想法发送给我们shortwave@npr.org。听短波
Spotify和苹果播客。听短波赞助商的每一集,并通过注册短波+在NPR上支持我们的作品
plus.npr.org/shortwave。这一集由Berly McCoy制作,并由Rebecca Ramirez编辑。
泰勒·琼斯(Tyler Jones)检查了事实。吉米·基利(Jimmy Keely)是音频工程师。
关于《AI很擅长预测文本。它可以指导机器人如何?:短波》的评论
暂无评论
发表评论
摘要
斯坦福大学通过机器人互动实验室的智能研究人员正在培训机器人使用AI执行简单任务,从而强调了将AI超出虚拟环境应用于现实世界机器人交互的挑战。NPR通讯员Geoff Brumfiel探索了这一过渡和所涉及的障碍。