我们正在服用AI。很认真吗？

我的公婆有一个两居室的海滩平房。这是公寓开发项目的一部分，在五十年内没有发生太大变化。这些装置是通过砖路连接的，这些小路穿过棕榈树和蒂基庇护所到达海滩。在附近，开发人员建造了大型酒店和公寓塔，似乎不可避免地会夷为平地并更换平房。但这从来没有发生过，可能是因为根据协会的章程，有80％的业主必须同意出售该物业。80％的人几乎不同意任何事情。

但是，最近，开发人员取得了一些进展。它提出要以似乎很高的价格购买几个单元；在一些所有者感兴趣之后，它为整个地方提出了比任何人预期的要大。足够多的人愿意接受一次大型销售的想法，突然之间，这似乎是一种可能性。这个报价好吗？谈判如何进行？业主不确定，开始互相争论。

为了对我的婆婆的帮助，我向Openai的Chatgpt 4.5解释了整个情况。在Plus和Pro tiers上可用的模型，并且对于某些任务，它比便宜和免费版本要好得多。该版本的价格为每月200美元，其中包括一项名为“深入研究”的功能，该功能允许AI。在某些情况下，将长时间的时间用于在线研究并分析结果。我问了A.I.评估要约；三分钟后，它发表了一份冗长的报告。然后，在几个小时的时间里，我要求它修改报告几次，以便可以将我的进一步问题纳入其中。

提议太低，AI。说。它的研究找到了附近的物业，这些物业售出了更多。在一个案例中，出售后的新所有者已经占地了一家财产，增加了它可以容纳的单位数量；这意味着该物业的价值不止一个人可以从交易的美元价值中检测到。同时，谈判会很复杂。我问了A.I.为了结合一个场景，开发人员购买了一半以上的单元，从而使他们控制公寓板。它预测他们可能会制定繁重的新规则或评估，这可能会推动更多原始所有者出售。然而，AI。指出，对于开发人员来说，这也可能是脆弱的时刻。他们的投资将陷入困境。``银行为他们的买断提供资金将是紧张的。

我给我留下了深刻的印象，并将报告转发给了我的婆婆。我认为，房地产律师可能会提供更好的分析，但没有在三分钟内或两百美元。（例如，A.I.的分析包括一些错误，它最初高估了该物业的规模，但是当我指出它们时，它迅速而彻底地纠正了它们。为了帮助我建立一台旧计算机，以便我六岁的孩子可以用它来编程他的机器人；并且，作为一个实验，要根据一个轮廓我写了A.I.的教父Geoffrey Hinton（记者乔什（Josh）那天早些时候离开了，从出发的船上挥舞。AI。涉及金钱的真实，棘手，非息际问题。也许它甚至还为自己付款。它表现出了一定的实用性 - 我与直接的人类经验相关的街头聪明人。我跟随AI。密切多年；我知道系统能够更多比房地产研究。尽管如此，这既是一个啊哈！又是一个哦，哦。我想在这里。这是真实的。

许多人不知道如何认真对待AI。这是很难知道的，这既是因为该技术是如此新，并且因为炒作妨碍了。仅仅因为未来是不可预测的，因此明智的抗拒。但是，反海型是一种对促进主义的免疫反应，并不一定澄清问题。1879年时代跑了一个多部分的头版故事关于灯泡的标题下方爱迪生的电气相互冲突的陈述在提供科学观点的部分中，该论文引用了一位杰出的工程师史蒂文斯技术学院的校长，他抗议Edison在电灯领域实验的吹捧为一项奇妙的成功。在许多其他情况下，他的反海风被保证。

人工智能。炒作创造了两种反海样。首先认为这项技术很快将高原：也许AI。将继续努力提前计划，或以明确的逻辑而不是直观的方式思考。根据这一理论，在我们达到所谓的人工通用智能之前，将需要更多的突破。第二种反海风格表明，世界很难改变：即使非常聪明的A.I.可以帮助我们设计更好的电网，例如，人们仍然必须说服它来构建它。从这种角度来看，瓶颈总是被瓶颈所促进，这使某些人的缓解会减慢AI的整合。进入我们的社会。

这些想法听起来令人信服，并激发了一种令人欣慰的守护态度。但是您会发现它们反映在扩展时代：AI的口述历史，2019-2025（Stripe Press），这是与A.I.的访谈中的摘录的广泛且内容丰富的纲要。Podcaster Dwarkesh Patel的内部人士。帕特尔（Patel）是24岁的Wunderkind访调员，他通过询问AI。研究人员详细介绍了其他人甚至不知道要问的问题，或者如何摆姿势。（声称当您对思想链进行微调时，钥匙和价值权重发生了变化，以便在KV缓存中可以进行隐身志？”他问，去年3月，Deepmind的Sholto Douglas，去年3月。）在扩大时代，Patel patel wea wea wea wea wea wea to in to and a a.i.i. s of a.i。（标题是指缩放假设``通过使AI.S变大的想法，我们很快就会使它们更聪明。它似乎在起作用。）

从马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）这样的大老板到战es的工程师和分析师说，几乎没有人在扩展时代接受采访。可能会平稳。相反，几乎每个人都指出，它以惊人的速度有所改善：许多人说A.G.I.可以到2030年或更快到达。文明的复杂性似乎也不会使大多数人感到震惊。许多研究人员似乎很确定下一代A.I.系统可能会在今年晚些时候或下一年早些时候到期，这将是决定性的。他们将允许广泛采用自动认知劳动，从而开始了一段时期的技术加速，并具有深远的经济和地缘政治意义。

AI的基于语言的本质聊天机器人可以轻松想象如何将系统用于写作，律师，教学，客户服务和其他以语言为中心的任务。但这不是A.I.开发人员一定要专注于他们的努力。Openai的前一班研究人员Leopold Aschenbrenner说，最早的自动化工作之一就是AI研究人员或工程师。Aschenbrenner（Aschenbrenner）在2021年，即1921年的哥伦比亚大学（Columbia University）的Valedictorian，并在他的网站上指出他在以前的生活中研究了经济增长。研究人员，这些研究人员可以确定制作AI的方法更聪明，结果可能是智能反馈循环。Aschenbrenner说，事情可能会开始很快。自动化研究人员可以分支到这样的领域机器人技术;他认为，如果一个国家在这样的努力中领先于其他国家，那么这可能是决定性的，例如军事比赛。这比人类聪明得多。Aschenbrenner总结说，我们基本上将处于保护数据中心的位置。也许这听起来有点疯狂。

这是最高强度的情况，但低强度仍然是强度的。经济学家泰勒·科恩（Tyler Cowen）采取了相对增量的观点：他有利于生活的复杂观点，并认为世界可能会包含许多可以解决的问题，无论您的计算机多么聪明。他指出，在全球范围内，研究人员的数量已经在增加中国，印度和韩国最近将科学人才带入了世界经济，这并没有创造出深刻的科幻技术加速。相反，他认为，A.I。可能会带来一个与二十世纪中叶发生的事情大致相似的创新时期，正如帕特尔所说的那样，世界从V2火箭到几十年来从V2火箭登陆着月亮，这听起来像是一种柔头的观点，而且与Aschenbrennrner相比，它是一种偏僻的观点。另一方面，考虑几十年来给我们带来的东西：核弹，卫星，喷气旅行，绿色革命，计算机，心脏直视手术，发现DNA。

Openai的曾任首席科学家Ilya Sutskever可能是书中最含糊的声音。当帕特尔问他时，当他想到A.G.I.他说，可能会到达，我犹豫要给你一个数字。可以说，在飞机的规模上，在经济上可能是非常有价值的，在自动化大量经济之前。萨特克夫（Sutskever）分裂了考恩（Cowen）和阿辛格纳（Aschenbrenner）之间的差异，冒险说，过渡性的a.i a as-as-as-as-as-as-as-as-as-as-as-as-sega可能会构成一个很好的多年时间。新近普遍存在的技术将足够聪明，可以帮助我们发明更多的新技术。

让这些观点在自己的空间中存在的诱惑力很诱人，好像您在看一部预告片，看了您可能看不到的电影。毕竟，没有人真正知道会发生什么！但是，实际上，我们知道很多。已经，AI。可以在博士学位上讨论和解释许多科目。等级，预测蛋白质将如何折叠，编程计算机，夸大了模因的价值，还有更多。我们还可以肯定，在未来几年中，它将通过大幅度提高，人们将弄清楚如何以影响我们的生活，工作，发现，建立和创造的方式使用它。关于技术可以走多远以及是否存在问题，以及是否存在从概念上讲，这确实是在想，或创造性的，或者您有什么。尽管如此，在接下来的一个或两年的一个心理模型中，重要的是要看到不再有任何情况。无关紧要。这个问题实际上是关于技术加速度的程度。

技术加速度的程度听起来像是科学家要迷恋的东西。然而，这实际上是一个政治问题。公开慈善事业的高级顾问Ajeya Cotra阐明了一个梦想世界的情况，在这种情况下，A.I.的加速度的发生较慢。她告诉帕特尔，在这个世界上，科学如此，从根本上缩小智力并不容易。”她解释说，如果在发展中较晚，那么社会就有很多机会正式和文化调节人工智能的应用。

当然，科特拉知道这可能不会发生。她说，我担心很多有力的事情会很快到来。”最令人不安的场景的合理性使AI。研究人员处于尴尬境地。他们相信技术的潜力，不想打折；他们理所当然地担心参与某些版本的AI。启示录；他们也对最投机性的可能性着迷。这种因素的结合推动了围绕AI的辩论。到极端。（如果GPT-5看起来像是炸毁人们的袜子，这一切都是无效的。失败，否则它重新发明了世界。结果，尽管AI。在我们身上，它的含义主要是技术人员想象的。人工智能会影响我们所有人，但AI。尚未实现。可以理解的是，公民社会完全被以唐纳德·特朗普为中心的政治和社会危机所吸收。即将吞噬我们的技术转型似乎几乎没有时间。但是，如果我们不这样做，那么创建技术的人将一方面负责它如何改变我们的生活。