人工智能扫描可以帮助医生识别心脏病和中风风险
作者：by Centre for Eye Research Australia
一项新的研究首次测试了在通用诊所中使用人工智能的眼睛扫描，以筛查患者的心血管疾病。
研究结果，出版在NPJ数字医学，发现可以轻松地将快速的无创AI视网膜扫描整合到初级保健环境中，以筛选出心脏病发作和中风的风险。
该研究的第一位作者Wenyi Hu说：“视网膜相机的易用性和医生和患者的高度接受表明，它可以将其纳入诊所工作流程中，以筛查患者的GP。”
“但是，需要做更多的工作来提高某些患者，尤其是60岁以上的男性的准确性。”
关于研究
HU作为她墨尔本大学博士学位的一部分进行了研究。在CERA的眼科流行病学团队中，以及包括其主管副教授Lisa Zhuoting Zhu在内的同事。
这项研究涉及361名45年70岁的人，他们是两个GP诊所的患者，并且在过去六个月中接受了全部或部分心血管风险评估，例如血压或胆固醇测试。
每个患者都用桌面视网膜摄像头进行了眼睛扫描，该摄像头扫描了眼睛后面的血管，并收到了他们的实时AI生成的报告心血管疾病风险。
他们还使用广泛使用的临床风险工具进行评估，世界卫生组织的CVD风险图表，该图表考虑年龄，性别，吸烟状况，血压，糖尿病和总胆固醇。
从视网膜图像然后将其与世界卫生组织的CVD风险图表进行比较，以衡量两种方法之间的相关性。
然后，两种评分方法都针对英国生物库的27,500多个记录进行了验证，表明基于视网膜扫描的分数表现出与谁在预测10年内心脏病发作或中风的CVD风险评分相似的准确性。
还对参与诊所的患者和八个全科医生对他们对技术的满意度和将来使用它的可能性感到满意。
研究发现：
- 视网膜扫描的准确性与67.4％的参与者结果相匹配之间的中等相关性，17.1％的风险被视网膜扫描高估了，19.5％的风险被低估了。
- 与英国生物库的数据相比
- 93.9％的成像成功率，大多数患者接受视网膜扫描，可以按心血管风险进行分级
- 92.5％的患者和87.5％的全科医生对该技术感到满意。
总从业者参与
坎伯韦尔（Camberwell）全科医生马尔科姆·克拉克（Malcolm Clark）的诊所参与了这项研究，并且是本文的合着者。
他说，视网膜扫描具有增加对心血管风险评估的澳大利亚人数量的巨大潜力。
克拉克博士说，将来，视网膜扫描可以用作早期的分式分诊工具，向需要进一步研究或测试的患者提醒GPS。
“将来，我会看到患者收到短信，提醒他们进行眼睛扫描，这将向医生发送有关其风险的报告，然后如果需要，他们可以进行进一步的测试。
“这可能成为常规健康筛查的一部分，例如宫颈筛查测试或粪便神秘血液检查。”
对临床AI的更广泛的愿景
朱副教授说，将基于AI的眼睛扫描整合到一般实践工作流程中标志着迈向精确公共卫生的重要一步。
她说：“我们正在建立未来的途径，可以为每个人，包括在偏远和服务不足的社区中提供低成本，可扩展和公平的心血管筛查。”
“ AI驱动的眼睛检查还可以提供有关脑和肾脏健康的见解，以及常规预防保健的一部分。”
更多信息：Wenyi Hu等人，《自动视网膜摄影和基于AI的心血管疾病风险评估评估的现实世界的可行性，准确性和可接受性》：一项务实试验，NPJ数字医学（2025）。doi：10.1038/s41746-025-01436-1
提供眼睛研究中心澳大利亚
引用：人工智能扫描可以帮助医生识别心脏病和中风风险（2025年，4月1日）检索2025年4月8日摘自https://medicalxpress.com/news/2025-04-ai-eye-scans-doctors-hent.html
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