纯存储闪光灯// EXA提高AI性能，可伸缩性

在过去的两年中，将生成性AI注入了技术巨人的血液以及现在各种规模和条纹的企业中，迫使IT供应商，从硬件制造商到组件提供商到企业应用程序开发人员，以快速重新打造其路线图，以解决这些新兴技术提出的特定要求和机会。

这包括一个数据存储系统制造商，他们已经解决了HPC中心和其他组织进行计算的可伸缩性挑战。但是，根据纯存储技术副总裁查德·肯尼（Chadd Kenney）表示，这些存储系统包括平行文件系统和分解存储 - 不一定会转化为AI环境的需求。

借助AI，工作负载比传统的应用程序更不可预测，它们很复杂，它们是多模式的 - 咀嚼和输出文本，图像和视频 - 肯尼告诉下一个平台。对于那些现有的工作负载，性能和可伸缩性在那里，但它们在包括数千至成千上万昂贵的GPU通过这些应用程序中的环境环境中不错。组织正在告诉纯存储，他们完全能够充分利用它们所拥有的所有GPU，并且基本上以一致的方式读写和写作的能力 - 由于他们认为是存储瓶颈而遭受的可伸缩性。

他说，随着这些模型正在发展并且它们变得越来越多模式，它不再仅仅是基于文本的，''他说。既然这些系统必须处理所有这些不同类型的媒体，这与传统的HPC工作量有很大不同。尽管这些类型的工作负载存在差异，但它们的处理方式往往相对一致。

从需要多种不同的命名空间或新型产品的新产品类型的产品中，所有这些产品都促成了高成本和低ROI的需求。

对于纯存储，在特定的市场领域中，大部分痛苦都受到了。肯尼说，数百个组织正在使用其扩展的闪光灯存储平台用于企业工作量。同样，纯存储宣布了使用元平台的设计胜利这是第一个与超级标准的人，并在超高端给公司立足，在该组织中，组织在其系统中运行成千上万的GPU，并且需要保持其喂养。

但这是在市场的中间的客户 - 那些在数以万计的gpus中运行的人，他们希望从存储阵列中1 tb/sec到50 tb/sec的性能，而肯尼（Kenney”

肯尼解释说：`当今购买大部分GPU的人都在大规模培训。”我们想知道这些客户的要求。我们知道企业要求是什么。每秒的Terabyte将为您带来大多数客户，因为他们仍处于早期实验阶段。对于我们在那里看到的大多数企业，通常不到一千千套。高度标准在超高端。他们想要每秒以上的50保持trabytes，并且正在建造完全不同的建筑。在超大型设计的胜利中，我们从他们那里学到了很多东西，这使我们开始对产品的思考与以前的看法有所不同。”

这种思维导致了本周的Pure s Flastblade的介绍// EXA，这是一个在Flashblade基础架构上构建的存储平台，重点是高分子，以及在HPC和AI工作量中发现的大量元数据，并且是造成大量存储瓶颈的原因。Flashblade // EXA通过独立缩放数据和元数据来解决该问题。

当尝试解决元数据挑战时，纯存储有两个概念。一个是平行文件系统，用于HPC，适合可扩展性和性能，但在升级厚客户端和管理系统方面复杂。另一个是分类，它也预先提前了当前的AI时代，并带有自己的性能瓶颈，尤其是在写作周围，元数据和数据摄入量都在同一层次上进行。

纯储存工程师知道，元数据在Flashblade中得到了高度优化，但是供应商希望为数据节点提供无尽的规模，易于使用传统协议的采用，并且网络让企业轻松地将其带入其环境。

他说，我们使用Flashblade作为元数据核心构建了此Flashblade // EXA体系结构，然后利用数据节点来实现超扩展性，并允许您灵活地朝任何想要的方向增强。”如果您确实需要，则可以有十个数据节点和一大堆元数据，如果您有很小的小文件。您可以拥有许多数据节点，只有一个元数据节点。对此规模模型没有任何限制。现在，该平台变成了Flashblade的扩展。

高度分类和并行的体系结构将消除多模式的性能影响，并从他添加的单个命名空间中以10 TB/SEC读取性能开始。此外，组织将能够使用一些现成的技术 - 它与其他存储者的数据节点兼容，而Flashblade则将用于元数据以及纯存储自己的技术。

肯尼说：``我们要将这些数据节点脱离了架子，因为从一开始，当我们开始与他们谈论潜在地实现这一目标时，客户要求这一点。”肯尼说。他们想立即利用现有的投资。

该计划旨在提供在其DirectFlash模块（DFM）上构建的数据节点，从75 TB和150 TB及以后的300 TB开始，该数据节点将在2U模型中提供1.8 pb和7.2 pb。

纯净的本月开始让客户开始测试该平台，大约有十二个概念证明，并计划在夏季将其提供。最初，该系统将支持PNF供访问权限，并计划不久之后提供S3，以及DFM数据节点，NVIDIA认证以及与纯的融合存储与代码服务。