使用人工智能分析美国城市的分区改革

我们使用自然语言处理来分析数千个分区文档，并研究基于形式的代码（一种分区改革）对城市可持续性的影响。基于表格的代码广泛，可提高步行性，较短的通勤和更高份额的多户住房。

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出版商的注释关于已发表的地图和机构隶属关系中的管辖权主张，Springer自然仍然是中立的。

这是：Salazar-Miranda，A。＆Talen，E。基于AI的美国城市分区改革的分析。纳特。城市 https://doi.org/10.1038/s44284-025-00214-0（2025）。

利用人工智能分析美国城市的分区改革。纳特城市（2025）。https://doi.org/10.1038/s44284-025-00218-w