AI PC的兴起：企业如何重塑其技术以跟上

这人工智能（AI）繁荣正在改变行业和重塑工作。现在，它将目光投向了一个长期忽视的工具：您的工作笔记本电脑。

AI模型的覆盖范围和功能远远超出了人们从修补四处看到的chatgpt，尽管这是一个很好的工具校对或者调试代码，仅简要介绍了诸如聊天机器人之类的技术动力工具的大型语言模型（LLM）可以做的。 

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例如，咨询公司HCLTECH与美国最大的端到端医疗保健提供商之一合作，以帮助实施用户友好的，合规的AI临床顾问。该临床顾问使用世界上最大的临床图书馆培训，允许医疗专业人员在不花时间挖掘时间的情况下对对话中寻求所需的信息。 

根据Alan Flower的说法，HCLTECH的EVP和AI＆Cloud Native Labs的负责人，在设备上本地运行该模型是有效实现此模型的关键。

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Flower说：“通过使用临床医生的笔记本电脑，它可以释放临床医生的时间，同时还可以确保患者信息的隐私和安全性。”“它具有次要优势 - 它降低了运行解决方案的成本，因为当我们可以免费使用AI PC上的神经处理单元时，我们没有消耗昂贵的云令牌。” 

Flower说，自从实施AI临床顾问以来，在与医生进行典型的20分钟咨询中，AI临床顾问在任命后三分钟就释放了三分钟，医生可以花时间研究并专注于患者的护理。” 

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公司发现，如果他们想充分利用AI并在当地运行模型，则需要升级员工的笔记本电脑。这种认识引入了一场硬件革命，希望更新技术从事后思考转变为优先事项并吸引公司的大量投资。 

这种趋势反映在数字中。研究人员IDC预测，旨在在当地运行生成的AI任务的AI PC将从2024年的近5000万辆增长到2027年的1.67亿辆，最终占全球所有PC货物的近60％。分析师公司Gartner的最新数据表明，到2026年底，所有PC中有63％的PC将启用。” 

Linn Huang的研究VICE Research Very Research linn Huang表示，PC投资的加速与长达十年的趋势相吻合，诸如改进设计的因素是从笨重的笔记本电脑到Ultraslim笔记本电脑的转变所体现的，它稳步提高了PC的平均销售价格，这是消费者偏好和市场趋势转移的指标。

黄说，该行业的销售价格“在过去十年中稳步上涨”。“随着新的AI-a-Sable工作负载，用例和功能进入市场，AI PC无疑将加速这一趋势。”

通过具有NPU或神经处理单元，该类别的AI PC与旧版PC有所不同，该单元旨在涡轮增压AI任务，并允许模型在设备上直接运行。在当地运行的好处包括成本，隐私和安全性。 

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大多数AI产品，例如ChatGpt，都将信息发送到云中进行处理。然后将此信息发送回设备，该信息允许将数据入侵，泄漏或不当行驶的潜力。” 

取而代之的是，在本地运行模型可以使组织更多地控制其信息，并减少对第三方服务的依赖。该设置对于金融服务，医疗保健和其他行业的公司至关重要，而隐私是一个很大的关注或监管要求。

“对于他们来说，这是一台设备的AI计算机，这并不是一件好事；分别出于信托和HIPAA的原因，需要有必要。” 

另一个优点是，本地运行可以减少滞后并创造更流畅的用户体验，这对于优化业务应用程序特别有价值。这种速度是关键的，因为AI解决方案（例如聊天机器人）的吸引力是，他们可以通过按钮做出响应。 

设备制造商已经看到对AI PC的兴趣日益增长。Microsoft是AI市场的主要参与者，Model专家OpenAI的关键合作伙伴，以及像Copilot这样的AI工具的创建者，已经引入了一个新的硬件类别，称为Copilot+PC，由惠普，戴尔和联想等合作伙伴开发。 

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微软设备合作伙伴销售副总裁马克·林顿（Mark Linton）表示，业务领导者对购买和试用这些新设备表现出浓厚的兴趣。” 

林顿说：“领导者尤其专注于将设备的AI功能整合到更广泛的AI业务和技术策略中。”“这种兴趣反映在采用率中 - 比触摸PC采用的速度快20倍 - 证明了组织正在采取这种转型的紧迫性。” 

AI PC的好处不仅仅是在设备上运行AI模型。例如，当PC使用电力密集型应用程序时，风扇可能会开始吹出，并且设备可能会开始缓慢运行。这种情况可能会发生部分原因，因为过多的工作量已卸载到CPU或GPU（PC的其他关键组件）。 

AI PC使用NPU更有效地处理AI任务，从而减少了CPU的负载并改善了整体系统性能。此功能涵盖了计算密集型的非AI任务，例如编辑视频甚至进行视频通话。 

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“ AI PC为已经使用的应用程序用户提供了重大的性能提高，利用新的CPU，GPU和NPU架构架构。” AI体验，商业个人系统的高级总监Alex Thatcher在HP Inc.上说：“ AI PCS也可以通过大量的小型核心和高效的电力效率NPU造成了大量改进。”

作为许多企业硬件方法的刷新周期，其进步也会加速其他外部因素，例如微软对Windows 10的支持结束，许多组织被迫购买新设备。这留下了一个问题：企业是否应该使用遗产或具有AI能力的设备？ 

由于具有生产力的优势，大多数行业专家，包括Flower或Bechtel，他们都可以在下一步方面为客户提供建议，同意将升级到具有AI能力的PC是显而易见的选择。 

贝希特尔说：“这是一个大的脑袋：确保您的下一波资本支出有一系列的钟声或哨子，否则您将在接下来的几年中考虑额外的刷新。” 

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随着越来越多的公司参与该行动，具有AI的计算机变得无处不在，AI PC的高价价格将继续下降。此外，Flower说，性能的潜在收益抵消了任何价格差异。 

Flower说：“在那些高价值的职业中，生产力的增长是如此重要，以至于您要为AI-Enhanced设备支付的任何少量保费，回报都几乎是立即的。” 

升级技术使公司处于创新的最前沿，使他们可以灵活地投资于AI应用程序，无论他们是否准备好潜水。随着越来越多的公司选择具有AI能力的PC，这种转变为更深层次的AI集成到业务流程上铺平了道路。” 

这项投资的结果是一个生态系统，AI应用程序的承诺可以推动硬件升级，而升级的硬件又可以加速AI在劳动力中的采用，快速改造行业并重塑专业人员的运作方式。”