Google的Google DeepMind的三名AI研究人员与多伦多大学的一位同事合作,报告说,AI算法Dreamer可以在很短的时间内掌握Minecraft来学会自我兴奋。在他们的学习发表在期刊上自然,Danijar Hafner,Jurgis Pasukonis,Timothy Lillicrap和Jimmy BA编程了AI应用程序,以扮演Minecraft,而无需接受培训,并在短短九天内就达到了专家水平。
在过去的几年中,计算机科学家了解了很多有关如何深度学习可用于培训AI应用程序,以进行看似智能的活动,例如回答问题。研究人员还发现,可以训练AI应用程序玩游戏并表现更好。这项研究已扩展到视频游戏玩,这似乎是多余的,因为您可以从播放另一台计算机的计算机上得到什么?
在这项新研究中,研究人员发现它可以产生进步,例如帮助AI应用程序在短时间内学会提高其能力,这可以为机器人提供他们在现实世界中表现良好所需的工具。
在这项工作中,研究人员通过建立一个奖励系统,特别是寻找钻石的奖励来玩流行的视频游戏Minecraft玩流行的视频游戏Minecraft。通过这种方法,无需教授该应用程序如何玩游戏。它只需要知道它可以使用的参数,其中包括设想虚拟未来世界。
一旦该算法学会了玩Minecraft,研究人员就增加了一个新的转折。他们只能在给定的情况下一次玩30分钟。那时,游戏将通过一个全新的虚拟宇宙重新启动。使用这种方法,研究人员发现该算法迅速改善,在玩游戏仅9天后就达到了专家身份。
研究小组建议,该算法能够想象一个未来实现其目标的未来的能力使其能够仅专注于那些导致了所需目标的任务,然后在遇到的每个新虚拟世界中使用它们。最终可以使用该结果来帮助机器人教自己如何实现现实世界中的预定目标。
更多信息:Danijar Hafner,通过世界模型掌握各种控制任务,自然(2025)。doi:10.1038/s41586-025-08744-2。www.nature.com/articles/S41586-025-08744-2Dreamerv3:
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引用
:Google的AI Dreamer学习如何通过掌握Minecraft(2025,4月4日)来自我突破检索2025年4月4日来自https://techxplore.com/news/2025-04-google-ai-dreamer-mastering-minecraft.html
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