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Google的AI梦想家学会了如何通过掌握Minecraft来自我突破

2025-04-04 14:56:34 英文原文
Google's AI Dreamer learns how to self-improve over time by mastering Minecraft
梦想家的培训过程。信用:自然(2025)。doi:10.1038/s41586-025-08744-2

Google的Google DeepMind的三名AI研究人员与多伦多大学的一位同事合作,报告说,AI算法Dreamer可以在很短的时间内掌握Minecraft来学会自我兴奋。在他们的学习发表在期刊上自然,Danijar Hafner,Jurgis Pasukonis,Timothy Lillicrap和Jimmy BA编程了AI应用程序,以扮演Minecraft,而无需接受培训,并在短短九天内就达到了专家水平。

在过去的几年中,计算机科学家了解了很多有关如何可用于培训AI应用程序,以进行看似智能的活动,例如回答问题。研究人员还发现,可以训练AI应用程序玩游戏并表现更好。这项研究已扩展到,这似乎是多余的,因为您可以从播放另一台计算机的计算机上得到什么?

在这项新研究中,研究人员发现它可以产生进步,例如帮助AI应用程序在短时间内学会提高其能力,这可以为机器人提供他们在现实世界中表现良好所需的工具。

图片来源:Danijar Hafner等人,https://danijar.com/project/dreamerv3/

在这项工作中,研究人员通过建立一个奖励系统,特别是寻找钻石的奖励来玩流行的视频游戏Minecraft玩流行的视频游戏Minecraft。通过这种方法,无需教授该应用程序如何玩游戏。它只需要知道它可以使用的参数,其中包括设想虚拟未来世界。

一旦该算法学会了玩Minecraft,研究人员就增加了一个新的转折。他们只能在给定的情况下一次玩30分钟。那时,游戏将通过一个全新的虚拟宇宙重新启动。使用这种方法,研究人员发现该算法迅速改善,在玩游戏仅9天后就达到了专家身份。

Google's AI Dreamer learns how to self-improve over time by mastering Minecraft
实验中使用的各种视觉域。信用:自然(2025)。doi:10.1038/s41586-025-08744-2

研究小组建议,该算法能够想象一个未来实现其目标的未来的能力使其能够仅专注于那些导致了所需目标的任务,然后在遇到的每个新虚拟世界中使用它们。最终可以使用该结果来帮助机器人教自己如何实现现实世界中的预定目标。

更多信息:Danijar Hafner,通过世界模型掌握各种控制任务,自然(2025)。doi:10.1038/s41586-025-08744-2。www.nature.com/articles/S41586-025-08744-2Dreamerv3:

danijar.com/project/dreamerv3/©2025科学X网络

引用

Google的AI Dreamer学习如何通过掌握Minecraft(2025,4月4日)来自我突破检索2025年4月4日来自https://techxplore.com/news/2025-04-google-ai-dreamer-mastering-minecraft.html

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摘要

Google Deepmind和多伦多大学的研究人员开发了一种名为Dreamer的AI算法,该算法学会了玩Minecraft并在短短九天内就没有初步培训就能达到专家水平。通过设定诸如查找钻石之类的目标,该算法通过自我播放会话迅速改善,每次限制为30分钟,然后再重置一个新的虚拟世界。该研究表明,这种方法可以帮助机器人学会自动完成现实世界的任务。

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