虽然不可否认，人工智能 (AI) 在推动美国三大股指在 2024 年创下多个收盘新高的过程中发挥了关键作用，但围绕股票分拆的兴奋情绪却紧随其后。提高估值。
股票分割使上市公司能够以相同幅度调整其股价和流通股数量，同时对其市值或基本经营业绩没有影响。
尽管股票分割有两种不同类型，但投资者更倾向于其中一种。反向股票分割是不太受欢迎的类型，旨在提高公司股价。这些分割通常是由那些试图满足主要证券交易所的最低持续上市标准的陷入困境的企业完成的。
另一方面，投资者通常会涌向进行远期股票分割的公司。远期分割会降低公司的股价，使普通投资者和/或无法通过经纪人购买部分股份的员工名义上更能负担得起。这是具有明显竞争优势的高飞公司所进行的分拆。
自1月下旬以来，已有十几家知名或知名公司宣布或完成了股票分拆——- 除了一只以外，所有股票都属于远期分割品种。
尽管市场领先的人工智能股票 Nvidia (NVDA -2.31%) 和 Broadcom (AVGO -2.75%) 可以说是华尔街最 -预计 2024 年的股票分割，他们将被迫在下周将焦点让给两只新的人工智能股票分割股票。
根据普华永道 2023 年的一份报告（“确定奖金规模”），到 2030 年，人工智能革命有能力为美国经济增加 15.7 万亿美元，生产力提高和消费副作用共同推动这一增长。拥有如此庞大的潜在市场，Nvidia 和 Broadcom 引起如此大的兴趣也就不足为奇了。
自 2023 年初以来，随着其市值攀升超过 2 万亿美元，Nvidia 董事会宣布历史性的 10 亿美元增长。换一远期分割，于 6 月 7 日收盘后生效。同时，博通的首次股票分割也是 10 换 1，于 6 月中旬宣布，并于 6 月 7 日收盘后完成。7 月 12 日。
Nvidia 发现自己处于 AI 浪潮的前沿，因为它的 AI 图形处理单元（GPU））是想要运行生成式 AI 解决方案和构建/训练大型语言模型 (LLM) 的企业无可争议的首选。TechInsights 估计 Nvidia 约占 2022 年和 2023 年数据中心 GPU 出货量的 98%，其超受欢迎的 H100 GPU 的大量积压表明它仍然保持着 AI-GPU 市场近乎垄断的份额。
同样重要的是，Nvidia 的 CUDA 软件平台让企业客户对其一系列产品和服务保持忠诚。CUDA 是开发人员用来构建 LLM 并充分利用 Nvidia GPU 的工具包。
Broadcom 相当于 Nvidia，但从人工智能网络解决方案的角度来看。其解决方案有望减少人工智能加速数据中心的尾部延迟，并最大限度地提高人工智能 GPU 的计算能力。目前博通的大部分销售增长来自其人工智能驱动的生态系统。
但博通的收入来源比英伟达更加多样化。除了人工智能实力外，它还是下一代智能手机所用无线芯片和配件、工业设备光学元件、新车网络产品、网络安全解决方案以及企业私有/混合云解决方案的领先供应商。
虽然这两家人工智能巨头将继续成为领导者，但他们在人工智能股票分割股票中成为焦点的时代已经结束。下周，两支前景广阔的人工智能股票分割将成为焦点。
第一只人工智能股票准备在 2024 年股票分割股票中占据一席之地是可定制机架服务器和存储解决方案专家超微计算机（SMCI 3.28%）。Super Micro董事会于8月初批准进行10比1的拆股，该拆股将于9月30日收盘后生效。这将是其自2007年3月成为上市公司以来的首次拆股。
虽然 Nvidia 的 GPU 是 AI 加速数据中心背后的大脑，而 Broadcom 是 AI 网络解决方案的领先提供商，但 Super Micro Computer 是想要构建高计算数据中心的企业的首选基础设施公司。Super Micro 在 2024 财年（截至 6 月 30 日）的净销售额增长了 110%，预计本财年收入指南中点（280 亿美元）的销售额将增长 87%。
SuperMicro 之所以特别受欢迎，是因为它将 Nvidia 的 H100 融入其可定制的机架服务器中。请记住，H100 的订单积压，这可能会对 Super Micro 满足客户需求的能力产生不利影响。
关于超微计算机还需要考虑的一点是，它之前曾应对过炒作的增长预期，但最终却失败了。该公司的股价在 2010 年代中期飙升，原因是人们对企业云计算抱有很高的期望，因此该公司的基础设施解决方案将受到很高的需求。不幸的是，这些激进的增长预测并不可持续。
从历史上看，过去 30 年的每一项重大创新或技术都需要时间才能成熟。人工智能极不可能成为这一不成文规则的例外，这可能会使超微激进的增长预测容易受到下行修正。
最后，据报道，超微还面临美国司法部的早期调查据《华尔街日报》报道，兴登堡研究公司发表了一份卖空报告，指控其存在“会计操纵”。尽管该公司否认了兴登堡的报告，但推迟提交年度报告无济于事。
尽管对于高增长的人工智能股票来说，其价格非常便宜——仅是预期收益的 10 倍多——- Super Micro 有很多东西需要向华尔街和投资者证明。
第二只 AI 股票分割股票将在今年将焦点从 Nvidia 和 Broadcom 上转移开本周是半导体晶圆制造设备公司 Lam Research (LRCX -1.49%)。
Lam 董事会于 5 月 21 日批准了 10 比 1 的股票分割，并授权一项 100 亿美元的股票回购计划，公司的分割这是自 2000 年以来的第一次，发生在 10 月 2 日收盘后。首席财务官 Doug Bettinger 指出，他的公司打算以股息的形式将“75% 到 100% 的自由现金流返还给股东”和股票回购。”
Lam 在新兴的人工智能生态系统中的作用是提供半导体公司使用的晶圆制造设备制造人工智能解决方案。特别是，其设备在高带宽内存（HBM）封装中发挥着关键作用，这对人工智能加速数据中心的需求至关重要。随着对 GPU 和 HBM 的需求增加，对 Lam 设备的需求也在增加。
虽然 Lam Research 的增长速度不如 Super Micro Computer，但它正在为青少年带来稳定的中高端销售额增长，并应在 2028 年之前维持低两位数的每股收益增长。
但即使是华尔街顶级的人工智能公司也面临着逆风。林郑月娥最担心的是，过去两年美国监管机构一直在打压对中国的人工智能相关芯片和设备出口。在截至 6 月的季度中，Lam 39% 的销售额可以追溯到中国，这使得它比任何地理区域都更重要。如果监管机构继续对中国采取强硬立场，林郑月娥的上限可能有限。
还有不少警告称，美国经济可能会走向衰退。Lam Research 具有高度周期性（与这里讨论的其他人工智能股票一样），如果美国或全球经济活动放缓或逆转，未来的订单活动可能会减弱
尽管 Lam Research 看起来有更长期的前景虽然其股价比超微电脑有长期上涨空间，但在其股价大幅上涨后，投资者仍面临短期风险。
Motley Fool Stock Advisor 分析师团队刚刚确定了他们认为目前最适合投资者购买的 10 只股票，而超微电脑并不是其中之一。入选的 10 只股票可能会在未来几年产生巨额回报。
考虑一下 Nvidia 在 2005 年 4 月 15 日列出此名单时...如果您在我们推荐时投资了 1,000 美元，您将获得760,130 美元！*
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