作者:Lance Eliot
当您需要一些关于赠送礼物的扎实建议时,请继续与现代时代交谈... 更多的生成的AI。
在当今的专栏中,我演示了生成性AI和大型语言模型(LLM)如何在您陷入困境时帮助确定适合某人的礼物时有助于确定合适的礼物。我敢肯定,您有片刻的时刻,您可以掩盖合适的礼物,可以与所有类型的熟人(例如同事,朋友,家人,亲戚,亲戚等)分享和分享。只需登录并继续讨论您的礼物困境。
让我谈谈。
对创新的AI突破的分析是我正在进行的《福布斯》列的最新介绍AI的一部分,包括识别和解释各种有影响力的AI复杂性(请参阅这里的链接)。
给某人的礼物可能会令人痛苦和愤怒。他们会喜欢礼物吗?太多还是不够?礼物可以发送错误的消息吗?如果该人被礼物拒绝或被您选择获得的东西侮辱该怎么办?
问题,问题,问题。
人们经常与他人聊天,以弄清计划的礼物想法是合理的。您可能会从某人中反弹一个想法,并提出他们的意见。当然,您需要让那个顾问发誓要保密,因为他们会让预定的接收者知道您的目标是要获得他们的目标。
与您咨询的人可能有自己的偏见。
例如,他们没有告诉您他们认为收件人想要什么,而是考虑自己想要的东西。您可能会被这种有用的建议所困扰。此外,如果您不接受他们的建议,该人可能会感到不高兴。一旦送给最后的礼物,这个人可能会知道礼物是他们所建议的。他们可能会永远对您不利。
寻求人类提供礼物建议的方便替代方法是向生成AI寻求此类珍贵建议的方法。
现代AI的美在于,AI将针对您的特定情况量身定制建议。AI可能会问您有关您以及您将要获得礼物的人的一系列问题。根据您告诉AI的内容,它将为您提供建议。
您没有任何义务获得推荐的礼物。无论哪种方式,AI都会关心。此外,您可能会涉及您对要提供的礼物类型的任何问题或问题。
AI在Gambit中没有任何自我。您可以根据需要拒绝AI提供的许多想法。另一个有用的方面是,AI可以激发您提出礼物的想法。通过提供各种选择的AI,这可能会使您对赠送的理想礼物感到震惊。
AI还可以希望您免于尴尬。
它是这样的。您想到的是您认为极其聪明和厌恶的礼物。在向AI的礼物情况解释后,AI可能会用礼貌地告诉您您的礼物可能会出现问题。人类可能不愿意通过这样的承认会冒着愤怒的风险。或者,您可能已经没有问其他任何人并陷入了自己的Petard。
主要的生成AI应用程序可24x7可用,可以立即满足此类需求。
您可能会发现,我一直在进行一系列有关如何使用生成AI来帮助生活骇客的分析的总体兴趣(请参阅这里的链接对于我正在进行的报道)。在每种情况下,我都强调生成的AI不是治愈的,它具有明显的来源和出现,并且可能最有可能与AI进行对话,并确保注意AI无意中产生虚假或犯错误。我将在这次讨论中介绍这些重要观点,因为它们至关重要,并且与生成AI息息相关。
我敢打赌,您想看看一个生成AI如何进入该领域的示例。我继续登录Openai登录Chatgpt,为您举一个例子。您可能会发现,Chatgpt每周有4亿个活跃用户的兴趣浓厚。这是大量的用法。
我通过其他主要生成的AI应用程序简要进行了其他粗略的分析,例如拟人化的Claude,Google Gemini,Microsoft Copilot和Meta Llama,发现它们的答案与Chatgpt的答案大致相同。我专注于chatgpt,但请注意,其他AI应用程序产生了大致相似的响应。
开始了。
请注意,AI立即对我所表达的担忧表达了同理心或理解。这似乎很奇怪,因为AI是一台机器而不是有感觉的(我们还没有有意义的AI)。事实证明,生成的AI可以通过计算文字呈现善解人意。在这里的链接。
AI迅速提出了几个有用的建议,这些建议都是合理的,而不是以某种方式奇怪或奇怪的。要注意的另一个方面是,人工智能没有嘲笑我,也没有对我的帮助。生成的AI通常形状为支持而不是好斗。
我应该警告您的一个方面是,如果您允许Generative AI访问您的私人数据,则没有任何IronClad保证这将保持严格的信心。AI制造商使用各种许可协议,在使用其生成AI时规定您的隐私。总体而言,AI制造商保留检查您带入AI的输入数据的权利,甚至可以将其用于进一步的数据培训AI;看到我的报道这里的链接。
从生成AI中获得价值的最佳选择是将AI视为对话伙伴。
这个想法是您正在与AI进行互动对话。有些人做一个一劳永逸的角度,他们提出问题,得到答案,并且不与AI进行有关此事的对话。这是AI可以更全面提供的简短变化。查看我有关如何从对话中从生成AI中获得更多的解释这里的链接。
为了说明进行对话的价值,让我们继续讨论。
AI再次令人放心和乐观。
生成的AI对话可以按照您的意愿进行。您可以做的另一件事是暂停您的探索,然后以后继续对话。这很方便,因此您不必从头开始对话。AI将保留您之前讨论的方面;查看我对此如何工作的解释这里的链接。
一些最新的生成AI应用程序包括称为AgentIC AI的功能。这是AI可以为您执行任务的功能。在这种情况下,在您确定了要购买的礼物之后,Agesic AI然后可以代表您找到和购买礼物(您提供信用卡)。代理AI逐渐成为扩大生成AI和LLMS效用的重要手段(请参阅我的分析这里的链接)。
遗憾的是,生成的AI会不时遇到据说AI幻觉。这些是毫无根据和虚构的化妆库。可以分配不良建议。有关如何辨别和处理AI幻觉的详细信息,请参阅这里的链接。
让我看看这是什么样子。
请注意,我质疑生成的AI关于其看似奇怪的建议。幸运的是,AI选择退缩并承认这是错误的。如果我不质疑AI,AI可能会继续犯规建议,并继续前进,好像是一颗宝石。
所有生成AI使用的关键是保持脚趾,保持智慧,并始终挑战和双重检查AI发出的任何东西。
假设您有一个朋友或同事,他们似乎需要有关送礼的建议,并且您想相应地帮助他们。除了告诉他们考虑使用Generative AI外,您还可以使用Generative AI来装备直接为他们提供此类帮助。
它是这样的。您在提示中告诉AI,AI将假装是一个试图确定给某人礼物的人。然后,AI将以这种方式行事,您可以尝试指导AI来弄清楚如何应对此事。从本质上讲,您正在练习,以便在帮助同胞时可以做最好的工作。有关如何告诉生成AI进行假装(称为AI角色)的更多信息,请参阅我的报道这里的链接。
让我们以一两个支持的报价作为对这个话题的思考。
著名的法国戏剧家皮埃尔·康尼尔(Pierre Corneille)说:付出的方式比礼物更有价值。这是一种甜蜜的情绪。希望大多数时候事情都会解决。
传奇的温斯顿·丘吉尔(Winston Churchill)的这句话也许是送礼的最后一位王牌:我们以自己的收入为生,但我们通过我们的奉献来谋生。”
我会买的。