人工智能公司正在大规模盗窃，并躲在“培训”的语言后面
作者：by Ted McCarthy, opinion contributor
曾经写过，没有正确的问题的答案。要解决问题，您必须专注于真正重要的事情。
这是正在进行的辩论的一个大问题，最近加入了尼古拉斯·克里尔教授，关于人工智能是否与人类相同的学习方式。
简单的答案，在Erik J. Larson的书中很好地阐明了人工智能的神话，是他们没有。他们可以处理或产生新颖性，当被迫以不确定性或不完整的信息运作时，它们就会受到阻碍，并且缺乏同理心和任何真正的理解概念。他们可以复制和利用几乎无限的数据，但是他们不能像人类那样从单纯的信息中推断或直觉新的真理。”
我问了Microsoft的AI，Copilot，问题，AI的原因是否与人类的理由相同？这是我收到的答案：
AI依靠大型数据集和算法来做出决策和预测。它根据模式和统计分析处理信息。AI遵循预定义的规则和模型得出结论。它没有直觉或情感影响其决策。AI可以通过机器学习等技术从数据中学习，但是这种学习是基于数学模型而不是个人经验。”
作为人类艺术运动的Moiya Mctier解释了，真正的创造力从瓦解大数据集以拉出模式和连接的范围而来。它是生活经验的产物，并从形成我们作为个人的文化，地理，家庭和时刻有机地增长。
因此，很明显，人工智能以与人类的根本不同的方式学习和产生产出。
但是，对于我们这些人在现实世界中生活和与AI打交道的人，包括像我这样的音乐家，他们的作品被互联网上被刮掉并在未经任何同意的情况下喂入了AI模型，这也很明显，这位无菌哲学家的争议并不重要。
为了开发自己的模型并启动其模式检测算法，AI公司必须引起机器来复制受版权保护的作品或制作从受版权保护的作品中得出的新作品，这是无可争议的。他们还通过大型网络分发工作。这是根据联邦法律保留给作者的三个专有权利。
通常，一家希望从事这种活动的公司只会从作者那里许可这些作品。但是，表面上的竞争对手的AI公司几乎都决定不许可这些作品，而是无论如何都会使用它们，有效地将这些版权定为零。
这是世界上创造性遗产的大规模贬值 - 真正的人失去的机会和工作成本巨大。更重要的是，它将创造出一种愚蠢而衍生的文化，如果不受组织的时间过长，一个巨大的空洞，下一代真正的新鲜或新颖的作品应该是。AI模型可能在生产他们复制和分析的不同版本的作品方面表现出色（从足够的不同来源重新组装以避免对pla窃的直接责任），但它们无法打破模具并给我们带来真正新的东西。”
可悲的是，AI福音传教士似乎决心拟人化商业人工智能，因为可爱的小机器人，他们以人类的学习方式学习。他们已经使用了这种语言，将艺术改写为数据和大规模复制为培训，就好像AIS是宠物一样。这是一家童话般的旨在掩盖一个事实，有一集卡特尔（Cartel）由一万亿美元的公司和载有大规模版权侵权的深入的技术投资者。 -
也许那场比赛会欺骗AI，但我们人类看到了它。
大卫·洛里（David Lowery）是一位数学家，作家，音乐家，制片人和歌手兼作曲家，乐队饼干和露营者范·贝多芬（Camper Van Beethoven）。一个
版权所有2025 Nexstar Media Inc.保留所有权利。该材料可能不会出版，广播，重写或重新分布。
关于《人工智能公司正在大规模盗窃，并躲在“培训”的语言后面》的评论
暂无评论