由 AMD 提交
本文是题为“适合目的：定制 AI 基础设施”的 VB 特刊的一部分。在这里了解所有其他故事。
很难想象有任何企业技术比人工智能 (AI) 对业务的影响更大，其用例包括自动化流程、定制用户体验和获取见解
因此，人们认识到人工智能已成为核心差异化因素，需要纳入每个组织的战略中。当谷歌在 2016 年宣布他们将成为一家移动优先公司时，一些人感到惊讶，因为他们认识到移动设备已成为主要的用户平台。如今，一些公司称自己为人工智能第一，承认其网络和基础设施的设计必须首先支持人工智能。
未能解决支持人工智能工作负载的挑战已成为一项重大的业务风险，对于落后者来说将会落后于人工智能优先的竞争对手，这些竞争对手正在使用人工智能来推动增长并加速迈向市场领导地位。
但是，采用人工智能有利有弊。基于人工智能的应用程序为企业创建了一个提高收入和市场份额的平台，例如通过自动化提高效率和生产力。但这种转变可能很难实现。人工智能工作负载需要强大的处理能力和大量存储容量，这给本已复杂且捉襟见肘的企业计算基础设施带来了压力。