ASI 联盟创始人 Ben Goertzel 表示，他二十多年来一直在开发的通用人工智能系统 OpenCog Hyperon 的 alpha 版本已经在一定程度上具有自我意识。
Goertzel 还告诉杂志，他认为 OpenAI 可能会避免将其令人印象深刻的新 o1 模型打造为自主代理，因为担心这会被视为有风险和危险，并招致监管机构的打击。
人工智能联盟成立于今年 3 月，汇集了 Goertzels SingularityNET 项目、Ocean Protocol 和 DeepMind 资深人士 Humayun Sheikhs FetchAI。
本周，96% 的 CUDOS 选民批准了去中心化云硬件网络与 ASI 的合并。这次合并将提高 Goertzels 计划扩展 OpenCog Hyperon 的计算能力，这是他自 2001 年以来一直致力于开发的 AGI 系统，并于 2008 年作为开源人工智能框架推出。
他说，三年前，该项目开始对 OpenCog 进行全面重建，以追求大规模可扩展性，并且在这一过程中取得了很大进展。Alpha 于 4 月份推出，虽然他表示目前的速度非常缓慢且预计会发生重大变化，但该团队正在努力大幅加快速度。我认为应该在今年秋天完成。那么，这意味着明年，我们将开始尝试在新的 Hyperloop 基础设施上构建 AGI。
Goertzel 表示，该系统对 GPT-4 等大型语言模型 (LLM) 采用不同的方法和o1。
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Hyperon 系统不仅仅是一个聊天机器人。它被设计成一种自主代理，有自己的目标和自我意识，并试图知道它是谁，你是谁，在特定情况下它试图完成什么。因此，它在很大程度上是一个自主的、有自我意识的代理，而不仅仅是一个问答系统。
等一下，Goertzels 说当前的模型具有自我意识吗？
我所说的自我意识是指从一开始，即使是当前版本，我的意思是，它有一个关于它是谁的模型。它有一个关于你是谁的模型。它在这种情况下试图实现某些目标。它知道它与这种情况有何关系以及它试图做什么。ChatGPT 之类的系统并没有真正做到这一点。
该系统结合了逻辑推理引擎、进化程序学习和在动态知识图中实现的深度神经网络，可以自我修正和修改。（GPT-4 在下面解释了这意味着什么）。
顺便说一句，Goertzel 表示，缺乏世界模型解释了为什么迄今为止构建的自主人工智能代理都没有真正发挥作用。你不能仅仅采用问答系统并告诉它你是一个与世界互动的代理。
对于所有围绕类似自主代理行为的炒作对于 OpenAI 和 Strawberry，Goertzel 认为 OpenAI 在发布的 o1 模型中刻意避免走这条路。
它试图擅长推理和逻辑，而且它非常擅长这一点。我喜欢它。令人印象深刻。它并不是试图成为一个自主代理人。这是故意的不同的事情。我认为他们不想这样做，因为这看起来有风险和危险，人们、监管机构会试图踩踏他们。他们最不想做的就是创建一个自治代理。
这是开发去中心化开源系统的好处之一。监管机构不能以同样的方式踩踏它。
当我们推出先进的人工智能系统时，它们将在遍布各大洲、50 或 100 个不同国家的机器上运行，他说。所以我的意思是，如果一个国家认为 OpenCog Hyperon 是非法的，那么它只是网络的一小部分。
自从我们上周在 Token2049 接受采访以来，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 发布了一篇文章，描绘了AGI带来的未来乌托邦，称为智能时代。Goertzel 还希望他试图构建的仁慈的 AGI 非常有用，以至于没有人会想要禁止它。
我相信这可能比大型科技公司正在做的事情更聪明。因此，如果我们能够使用 Opencog Hyperon 获得比 OpenAI、o1 模型更智能的东西，并且我们可以在去中心化网络上推出它，我的意思是，那么世界将像他们跳入 ChatGPT 一样跳入其中，然后他们顺便说一句，我们将使用去中心化网络，因为它恰好位于底层基础设施中。
去中心化人工智能项目的核心在于，使用中心化设备运行大型模型要容易得多、成本也低得多。
在去中心化设备上训练神经网络和变压器目前还不可能，尽管 Goertzel 表示新的研究表明它可以是可行的。
但他表示，通过算法进行的逻辑推理和进化学习在去中心化的机器网络上运行得非常自然。
该计划似乎用一些更集中的设施来引导网络，同时使用去中心化网络添加计算。SingularityNET 和 Fetch 花费了 1 亿个 ASI 代币（目前更名为 FET）中的很大一部分来购买 GPU 来构建超级计算机。一旦代币价格回升，他们就会花掉剩下的钱。
他说，我们希望将其作为去中心化网络的初始中心来启动它。我们希望为那些想要将人工智能代理放在 SingularityNET 上的人提供托管服务。我们的愿景是像 Hugging Face 一样支持 Web3 的云解决方案。
他解释说，人工智能开发人员只是想要以最快、最便宜、最简单的方式来提供给定的功能。如果你希望它是去中心化的，那么你需要以某种方式使其对最终用户更具吸引力，而不是去中心化的理念。
在联盟的四个项目之间，Goertzel 估计他们很快就会有一个价值数亿美元的专用计算硬件。额外的计算可以从 SingularityNET 的衍生产品 NuNet 和 Hypercycle 中获取，NuNet 使用连接计算机的空闲 CPU 和 GPU 功率，而 Hypercycle 是连接人工智能服务的平台。
LayerZeros Bryan Pellegrino 在人工智能领域工作了十年，并在韩国区块链周期间告诉杂志，他在电价影响比特币挖矿利润方面的经验让他对去中心化人工智能持很大保留态度。
当你与 Google 和 AWS 以及所有其他公司竞争时，很难计算[所需]的规模经济，或者[降低]底层硬件的成本，以及他们如何做自己的事情冷却和一切，从电力成本一路下降。因此，我一直对十字路口的大多数不同路段持悲观态度。
但是戈策尔说，与设备成本相比，电力成本相形见绌，所以我不同意它是非-starter。
但是，他补充说，考虑到人工智能的巨大电力需求，SingularityNET 和 Hypercycle 正在探索从廉价可再生能源中受益的机会。
我们已经与埃塞俄比亚政府的人员讨论了建立一个他说，大坝附近有一堆服务器。Hypercycle 的 Toufi（Saliba，首席执行官）正在与巴拉圭政府讨论在巴西和巴拉圭边境的大坝旁边建立一批人工智能数据中心和服务器场。我的意思是，通过将您的计算机中心放在大坝旁边并用一根粗电缆连接到它，可以将数千兆瓦的电力直接输入您的人工智能计算中心。
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确实如此。为了强调所需电力的规模，本周有消息称，OpenAI 首席执行官萨姆·奥尔特曼 (Sam Altman) 已向白宫提出一项在美国各州建设大型数据中心的计划，每个数据中心需要 5 吉瓦电力，相当于 5 个核反应堆的输出功率。
人工智能数据中心通常位于主要都市区附近，因为服务需要低延迟来提供超快速响应。然而，Goertzel 指出，o1 模型优先考虑响应质量而不是速度，Opencog Hyperon 也会如此。
如果你有人工智能试图进行任何类型的深度思考，可以说人工智能试图预测第二天的市场走向，对吗？或者人工智能正试图发现一种新药，对吧？那么无论是在巴拉圭、埃塞俄比亚还是其他地方都没关系。
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