AI如何重塑MBA：主要的新报告提供了最清晰的景观图片

根据2025年，人工智能已成为研究生商业教育的中心支柱研究生业务课程摘要报告随着商学院响应快速的技术进步和不断发展的劳动力需求，研究生企业课程今天（4月1日）发布。

该报告借鉴了110个B学校和245个研究生业务计划的数据，该报告表明，AI已成为核心指导，分析和领导力培训的关键组成部分 - 不仅塑造了专业课程，而且还越来越多地嵌入了诸如策略，运营和伦理之类的核心学科。

该圆桌会议的执行董事Jeff Bieganek在报告的新闻稿中说，学校不仅要保留严格的严格性，而且有意将其与领导能力联系在一起，以领导当今的商业环境。”AI现在是该技能的关键部分。

AI和分析驱动课程创新

该报告发现，转向AI的核心是Enterprise Analytics集群 - 一个课程组，强调数据和业务分析及其与领导，道德和运营的整合。程序越来越多地使用AI工具来启用数据驱动的决策，预测性建模和领导责任。

除了具体的分析课程外，AI还跨学科出现。现在，通过支持AI的模拟和实时数据平台来教授金融，营销和运营。许多学校已经在AI和机器学习中推出了新课程或证书，而其他学校则将AI案例研究和工具嵌入传统商业主题中。

调查的受访者还将AI的创新和可持续企业放在了新兴学科清单的顶部，应在将来强调。这个主题群体将AI与可持续性，ESG和企业家创新相结合 - 向朝着技术支持，具有社会意识的商业领导力的更广泛转变。

课程和交付的广泛转变

2025年研究生业务课程摘要报告是研究生企业课程圆桌会议的多部分基准计划的一部分。参与的学校获得了全面的数据报告和基准测试工具，以与同伴机构进行比较。

除内容创新外，该报告还强调了商业教育的结构和交付方式广泛转变，包括：

• 灵活的模块化途径：学校正在从刚性学位的轨道转向可堆叠的凭据和微观信念，这些轨道可以进行个性化的学习旅行。
• 在线和混合模型：现在，超过40％的MBA和硕士课程是通过在线或混合格式提供的，其灵活性和可访问性被认为是首要任务。
• 强调现实世界的学习：包括实时咨询项目和模拟在内的体验式学习正成为教学法的核心。AI工具越来越多地用于支持基于方案的学习和决策培训。
• 对软技能的关注越来越大：尽管技术的兴起，学校仍将以人为中心的技能（例如沟通，情感智力和道德领导力）加倍，以平衡技术流利性。

方法论快照

该报告借鉴了2024年11月至2025年2月之间110所商学院提交的课程数据。该机构撰写了有关245个研究生业务计划的详细信息，代表了913度供应的112,000多名注册学生，并得到了近8,000名全职等价教师的支持。

该研究的受访者代表了公共和私人机构，城市和农村校园以及大型和小型计划的各种组合。几乎每所学校都提供MBA，而大约一半也提供了专业的商业分析，金融和会计计划。

有关学校中有关MBA和其他课程的关键事实对调查做出回应：

• 专职MBA课程仍然是最常见的，有66％的人持续两年或更长时间。
• 57％的MBA课程使用队列模型，尤其是全日制格式。
• 平均MBA将课程的67％用于所需课程，而执行MBA则需要多达82％的核心内容。
• 商业硕士的计划通常更短，更专业，并且经常以自节奏的格式提供。

挑战和机遇

该报告不会回避障碍学校的面临。主要障碍包括对变革的抵抗，机构惯性以及使学术内容与行业期望保持一致的挑战。作为回应，许多机构是：

• 投资教师发展以支持AI集成和数字教学法。
• 与行业合作，以确保现实世界中的相关性并参与课程设计。
• 使用课程分析来评估结果并优化程序设计。

一项主要组成部分分析确定了从不断发展的需求和与技术变革保持速度的六个主要类别的机构挑战，并确保了各种格式的课程凝聚力。

在机会方面，商学院正在倾向于行业教师的合作伙伴关系，使用学习分析的课程优化以及协作网络，以提高有效性而不扩大信用要求。

展望未来，这是战略性的当务之急

调查受访者绝大多数同意，AI在商业教育中的作用只会在未来十年内扩大，而商学院也不会适应风险变得过时。

该报告指出，预计AI将影响教导的内容和教学方式。”AI驱动的决策，学习自动化和业务决策中的现实应用程序将是课程的核心。

学校还为未来准备灵活性，可访问性和个性化定义学生体验做准备。可堆叠的证书，跨学科的合作和道德领导力培训正在塑造一种新的商业教育模式。

正如一位受访者总结的那样：未来的商学院将由敏捷性，行业整合以及对相关性的不懈关注定义。”

要请求完整的报告或了解有关研究生企业课程圆桌会议的更多信息，请访问gbcroundtable.org。不要小姐

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