Cedars-Sinai研究发现AI工具可以改善虚拟紧急护理环境中的护理

一项全美领先的医疗中心的一项新研究表明，在虚拟访问中使用人工智能（AI）可以改善在虚拟紧急护理环境中指导指导的护理的决策和遵守。

由Cedars-Sinai Medical Center的研究人员领导，该研究的结果是在美国医师学院内科会议并同时发表 内科年鉴，建议在AI和医师建议不同的情况下，AI建议更常见地评为质量更高的质量。根据调查人员的说法，AI工具在确定支持指南遵守护理的机会方面优于医生，但医生更擅长调整建议在咨询过程中更改信息。¹

``我们发现，在紧急护理环境中对常见投诉的最初AI建议的评级高于最终的医师建议。²例如，人工智能在标记抗生素耐药细菌可能引起的尿路感染方面特别成功，并建议在开处方药之前订购培养物。”

近年来，AI工具中的爆炸以及如何最好地将这些新功能纳入医疗服务一直是医疗界的重要讨论点。在Cedars-Sinai Connect中进行的一项回顾性队列研究，这是一家使用AI驱动的聊天摄入量系统的虚拟紧急护理诊所，当前研究评估了与最终AI基因的建议的一致性和质量，与最终的医生决策相比，对与包括呼吸，尿液，阴道，阴道，阴道，眼睛或牙齿的最终医生决策相比。^1,2

AI工具通过移动应用程序在开始访问时提供的人口统计信息，并进行了结构化的动态访谈，目的是收集症状信息和病史。根据调查人员的说法，患者在5分钟内平均回答了25个问题。¹

使用上述数据和电子健康记录，该算法为患者提供了可能的诊断来解释其症状，然后允许患者与医生进行视频访问。¹

该分析包括461个医师管理的访问，在2024年6月至7月之间，AI工具以足够的信心产生了诊断和管理建议。将最终的医师决定与有关诊断，处方，实验室命令和转诊的AI建议进行了比较。1^{结果表明，AI和医师建议在56.8％的访问中是一致的。}

但是，当独立医师审判员评分质量时，AI建议被评为最佳的比医师的决定要多（77.1％vs 67.1％）。在大多数情况下（67.9％），AI和医生之间的质量得分相同。在20.8％的病例中，AI建议的评级更高，而医师的决定在11.3％的评分中提高。1^{研究人员承认其研究设计中的关键局限性，包括研究的回顾性单中心性质，以及他们无法确认医生在完成护理决定之前是否查看了AI建议。1}

这项研究的主要不确定性是，医生是否滚动以查看AI提出的处方，订购，转诊或其他管理建议，以及他们是否将这些建议纳入其临床决策中，” Caroline Goldzweig，MD，MD，Cedars-Sinai Medical网络首席医疗官和研究的作者Caroline Goldzweig。²

但是，AI建议通常被评为比医师的决策更高的事实，这表明，在护理时有效实施的AI决策支持有可能改善常见和急性状况的临床决策。”^参考：Zeltzer D，Kugler Z，Hayat L等。

在AI辅助虚拟紧急护理访问中比较初始人工智能（AI）和最终医师建议。” 

1. 内科年鉴。于2025年4月4日在线发布。doi：10.7326/Annals-24-03283中心CSM。

2. 人工智能在虚拟紧急护理期间有可能协助医师的决定。人工智能在虚拟紧急护理期间有可能协助医师的决定。出版于2025年4月4日。2025年4月6日访问。https://www.cedars-sinai.org/newsroom/artcover-intelligence-has-potential-to-aid-physician-decisisian-decisions-during-virtual-urgent-care/。.