作者:PYMNTS
亮点
根据麻省理工学院经济学家David Autor的说法,AI比取代工人,增强人类专业知识而不是使其过时的可能性更大。
AI在工作场所的成功取决于它如何设计和集成,而不仅仅是Chexpert之类的功能,如果用户受过培训可以与AI有效协作。
新技术通常会创造新的工作,并且随着全球劳动力短缺,人类工人将仍然是必不可少的,尤其是在协作和实践角色中。
人工智能(AI)是否会使人工工人过时或使其比以往任何时候都更有价值?在AI时代,这是一个迫在眉睫的问题,可以理解地涉及许多工人。
但是麻省理工学院的经济学教授David Autor认为AI通常会增加工人而不是更换工人。
AI有两个相互竞争的愿景。一个是机器使我们无关紧要。另一个是机器使我们更有用。我认为后者有很多Autor说,在星期二(3月31日)在马萨诸塞州剑桥举行的2025 MIT AI会议上的主题演讲中,Autor说。
他引用了历史先例。在过去的200年中,我们已经为自己的工作做了很多自动化。我们已经机械化了。Autor说,我们已经摆脱了农业,从制造业中脱颖而出。但是,在此期间,我们使工党更有价值。
不仅工资上涨,而且在所有经济活动中的工党份额也在增加,而且稳定,GDP的60%。
使劳动力变得有价值的是专业知识,该专业知识将其定义为特定领域的知识,使工人实现了更大的目标。该技能必须具有经济价值,这可能是任何人都可以做的事情。
``如果每个人都是专家,那么没有人是专家。
但是,工人仍然感到恐惧。2025年1月的PYMNTS情报报告,Genai:世代相传的AI使用和态度,表明54%的受访者认为AI构成了广泛的工作流离失所的重大风险。这些恐惧遍及行业和人口统计信息。
但有些人比其他人更担心:最关心的人(58%),从事技术和面向非客户的角色的人,而医疗保健和教育工作者的分别为48%和52%。
婴儿潮一代和X世代的工人比Z世代更担心。具有大学学位的高收入工人的关注程度高于平均水平。该报告基于对近3,000名美国消费者的调查于2024年11月进行。
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可以肯定的是,AI正在侵蚀人类专业知识的一部分。通过从大量数据集中学习模式,正在执行曾经被认为是独特的人类的任务,例如写诗或主观分析。
Autor引用了Chexpert的示例,Chexpert是一种AI系统,该系统读取胸部X射线,并在诊断准确性方面胜过许多放射科医生。这种类型的工作适合AI,因为没有艰苦而快速的规则 - X射线中的可疑阴影必须是肯定例如 取而代之的是,AI学会通过从患者数据的troves中学习来发现可疑异常。
但是自动化自动化并非充分证明。对于Chexpert,放射科医生使用该工具实际上犯了比独自工作的错误。为什么?因为他们不知道何时信任机器,而机器并没有帮助他们学习这一判断。
由于这些混合的结果,人工智能时代的劳动未来将取决于人们将如何处理它。
未来不是一个预测的问题。这是设计问题,我们正在共同建立的东西。•有很多分支机构和选择到拿关于我们想如何使用这项技术。阅读更多
:新的AI代理从事管理工作仍然需要劳动
他们没有任何轴,拾音器,头盔,呼吸器或者今天容易获得的其他设备。更好的是,矿业公司本可以使用机器来完成这项工作。
为什么使用采矿设备?
他说,因为劳动在世界上如此便宜。”他说。
因此,即使采用了人工智能,如果劳动经济学更好地发挥作用,仍将使用人工工人。
其次,工业化世界面临着不足的工作年龄成年人。像日本,韩国,希腊等国家和他说,在未来35年中,波兰有望损失20至64岁人口的40%。人工智能可以填补空白,而不是替代工人。
第三,在整个世纪以来,技术已被用于增强人类技能。人工智能也不会有什么不同。
听诊器的发明并没有消除对医生的需求,而气动锤子也没有使屋顶师退出工作。
Autor说,工具通常会增加人类专业知识的价值。他们缩短了意图与结果之间的距离。它们使我们能够没有它们做我们本来无法做的事情。
新的技术还可以创造对新专业知识的需求他说。而有些工作会去的 离开例如抄写员新的工作类别会被创建。
最后,Autor指出,工作的协作性质使人类必不可少。
例如,他说他的Wi-Fi启用洗衣机使他可以通过智能手机应用程序远程开始洗衣,但仍然要求他身体脱下衣服。
与1966年的阿波罗指导计算机相比,我的洗衣机具有更多的处理能力木板Autor说,NASA的Apollo Lunar模块。但是洗衣机具有一项毫无价值的技术。我仍然必须走进我的洗衣房,把衣服弄出来。
照片:麻省理工学院经济学教授David Autor |学分:麻省理工学院直播