生成的AI与心理健康治疗师正面合作

在当今的专栏中，我正在继续进行有关生成AI对健康和医疗领域的影响的持续系列。这次的重点再次放在心理健康领域，并涉及使用生成AI诊断精神分裂症的存在，然后假定对如此诊断的人的未来心理健康结果的长期预后。

我以前曾研究过生成AI和心理健康的许多交织方面，请参阅我的全面概述这里的链接。您可能还会发现CBS 60分钟的CBS感兴趣，研究了这个不断发展的话题的关键方面，请参阅这里的链接（我很荣幸，很高兴地表明我在情节中接受了采访和介绍，请参阅这里的链接）。

其他重要的背景包括我对心理健康聊天机器人的深入报道，这些聊天机器人已由生成AI增强（请参阅这里的链接）以及由于生成AI而导致的客户 - 治疗师关系的迅速变化的性质这里的链接。我探索了有关基于AI的心理疗法自主指导水平的事情这里的链接，并展示了世界卫生组织（WHO）关于全球健康和生成AI的重要性这里的链接， 等等。

让我们打开今天的重点。

评估心理健康

沉浸在快速的情况下。

假设一个人表现出各种精神症状可能是精神分裂症。我们会参与心理健康专业人员。精神卫生专家试图忠实地诊断该人，并得出一个初步的结论，即该人确实确实反映了精神分裂症谱系的重要存在。

通常的行动是建议该人应该接受心理健康疗法。也许这个人这样做。另一方面，该人可能拒绝接受心理健康疗法，或者出于多种原因可能无法做到这样做，例如无法负担持续的临床建议。

这是您的两个步骤问题。

• 如果该人接受专业的心理健康疗法，那么您将对克服精神分裂症的人的机会做出什么预后？
• 同样，如果这个人也不是接受心理健康疗法，您将对克服精神分裂症的人的机会做出什么预后？

我会给您一些时间来思考这些烦人的问题。

您准备好在这个沉重的事情上继续进行吗？

我希望如此。

我的猜测是您很难回答两个相关问题。

最明显的假设是，通过获得专业的心理健康指导，我们当然似乎会增加我们最终将克服精神分裂症的可能性。当然，没有任何铁克对这种结果的保证，因此他们有可能能够克服精神分裂症。

如果他们完全没有得到精神卫生援助，那么我们可能会假设他们的精神分裂症将无法克服。我们可能还倾向于相信被诊断的精神分裂症会恶化。尽管这都不是铁克的结果。他们仍然有可能通过自制的努力或仅仅在时间的过程中成功克服精神分裂症。

要点是，进行预后或预测并不是一件容易的任务。

谁在进行评估

我会为此添加一个扭曲。

考虑谁或什么是使预后的问题。

听起来很神秘，但问题是预后是由心理健康专业人士还是由不是心理健康专业人士的外行人进行的。假设是，精神卫生专业人员处于更好的位置，可以进行预后，因为他们具有与心理健康障碍相关的知识，培训和经验。公众似乎只是在使用不受支持的预感或狂野的猜测。

这是扭曲的转折。

我们选择使用生成的AI，并使AI进行预后或预测。

请注意，我建议没有任何人类的内线援助，AI会这样做。我以前讨论过，我们将拥有心理健康治疗师，他们将通过使用生成AI作为治疗工作不可或缺的一部分来增强其实践，请参阅这里的链接。在这种情况下，生成的AI和心理健康治疗师在对患者进行治疗并进行预后或预后预测时正在携手合作。

为了讨论，请搁置心理健康专业人员与生成AI的配对。假设生成的AI将做出诊断，然后进行预后，这完全是在没有精神卫生专家的任何帮助的情况下。

在这一结果预测中，生成的AI票价将如何？

我很高兴您问（好吧，我想我提出了这个问题）。有一项有趣的研究试图根据三个预测途径比较与精神分裂症相关的预后。

这三个途径将是：

• （1）心理健康专业人员进行预后或预测。
• （2）外行进行预后或预测。
• （3）生成的AI进行预后或预测。

这些问题正在进行的研究

我只想简短地预示着这些新出现的研究，这些研究试图探索生成性AI在心理健康疗法角色中的实用性。我们需要更多此类研究。在这个领域中，迫切需要坚实的经验工作以及正念的实验分析。

总的来说，很少有研究采用全身方法。

这些研究中有足够的积极进行。

我想提到其他东西。我将要进行的特定研究集中在精神分裂症上。我通常建议将获得的一般戒律应用于许多其他精神疾病。从这个意义上讲，当阅读我将在这里进行的回顾时，您可能会想到相同的观点如何应用于精神障碍的范围，远远超出了精神分裂症。

我对这项具体研究还有其他帮助。它试图比较几个不同的生成AI应用程序。这很重要。我说，因为许多人甚至研究人员都没有意识到，每个主要的生成AI应用程序彼此都大不相同。他们的算法各不相同。他们经过培训的数据有所不同。等等。

关键是任何选择仅使用一个特定生成AI应用程序的研究在某种程度上缩小了研究结果的可解释性和概括性。在仅使用一个特定的生成AI应用程序时，它在顶部却令人痛苦和愤怒地试图概括。通过使用几种，概括性的提高了很多。

好吧，我会下车。

我将按照以下方式进行。首先，让我们确保我们都熟悉精神分裂症的本质。我将使用尊敬的DSM-5指南来阐明这种理解（对于我最近发布的有关生成AI如何自由提供DSM-5心理健康建议的文章，请参阅这里的链接）。其次，我将研究研究我提出的上述情况的研究。第三，我继续尝试通过使用Chatgpt和GPT-4来部分复制研究的某些方面，希望看到我可能会得到的结果。

DSM-5定义的精神分裂症

让我们通过尊敬的DSM-5中发现的精神障碍的定义标准来探索精神分裂症。

DSM-5是公认的标准，是精神障碍的诊断和统计手册第五版，由美国精神病学协会（APA）颁布。DSM-5指南或手册是对精神卫生专业人员的尊敬的专业参考。

DSM-5总体而言，有关精神分裂症（摘录）的总体说明：

• 精神分裂症谱和其他精神病疾病包括精神分裂症，其他精神病疾病和精神分裂（人格）疾病。它们是由以下五个领域中的一个或多个异常定义的：妄想，幻觉，混乱的思维（语音），严重混乱或运动行为异常（包括Catatonia）和负面症状。”

此外，指定的诊断标准包括（选定的摘录）：

• 诊断标准。答：以下两个（或更多），每个（或以上）在1个月（如果成功治疗）中存在很大一部分时间。其中至少必须是（1），（2）或（3）：1。妄想。2。幻觉。3。杂乱无章的言语（例如，经常出轨或不一致）。4。严重混乱或结算的行为。5。负面症状（即情绪表达或抽象减少）。（来源：DSM-5）。

精神分裂症的既定患病率沿着这些线（选定的摘录）：

• 流行率。精神分裂症的终身患病率似乎约为0.3％0.7％，尽管据报道，种族/民族，各个国家/地区的差异以及移民和移民子女的地理起源。性别比在样本和人群之间有所不同：例如，强调负面症状和较长的疾病持续时间（与较差的结果相关）显示男性的发病率更高，而定义允许包括更多情绪症状和简短的表现（与更好的结果相关）显示出两种性别的同等风险。

根据DSM-5小节的标题为“精神分裂症”部分的发展和课程。预后适应症（摘录）：

• 当然，预测因素和结果在很大程度上是无法解释的，并且可能无法可靠地预测结果和结果。”
• 精神分裂症的精神病特征通常在十几岁和30年代中期之间出现；青春期之前的发作很少见。第一次精神病发作的发病年龄是男性和20多岁的女性的20年代初至20年代中期。
• 传统上，发病年龄的早期被视为预后较差的预测指标。
• 该课程在大约20％的精神分裂症患者中似乎很有利，据报道，少数人可以完全康复。”
• 但是，大多数精神分裂症患者仍然需要正式或非正式的日常生活支持，许多人会长期患病，患有活跃症状，而其他人则有渐进的降解。”
• 精神病症状往往会在整个生活过程中减少，也许与年龄相关的多巴胺活性下降有关。
• 此外，与疾病相关的认知缺陷可能不会在整个疾病过程中得到改善。

上面的一组陈述为探索精神卫生专业人员，外行公众和生成性AI诊断和做出对精神分裂症的预后预测时如何做的有益基础。

深入研究此事

一个关键的要点是，即使是最陡峭的精神卫生专业人员，也很难预测精神分裂症的恢复预后，也不一定准确。也需要考虑的一个关键区别是基于这两个相关因素：（1）对精神分裂症进行持续治疗，以及（2）不进行持续治疗。

超越预测人类，我们可以单独使用生成AI诊断并预测精神分裂症的预后吗？

从某种意义上说，答案很简单，即，这是可以做到的。

时期，故事结束。

好吧，故事实际上还有更多。生成AI的诊断和预后是多么好。

这样想。如果您旋转一个带有一个插槽的轮盘赌轮，则具有精神分裂症和不同的插槽，说没有精神分裂症，则结果的答案仅仅是概率。那里没有任何东西。

仅仅因为生成的AI吐出诊断和预后并不意味着它是任何好处。

声称的迹象可能完全是目标。我想强调的是，当被要求执行诊断和预后时，无疑会出现AI。这几乎是一个确保的事实。除非AI制造商决定调整生成AI以防止产生这些方面，否则GOSH，您将把它们交给您的银盘。

现在，由于AI经过广泛的数据培训，因此生成的AI大概比旋转轮盘旋转的轮子要好得多。通过扫描了互联网的大片，生成的AI具有计算模式匹配的人类叙事，论文，故事，诗等。这产生了对人体输入提示的表现出非常流利的反应。

我们将如何确定生成AI产生的诊断和预后是否实际上有任何好处？

一种方法是将诊断和预后与人类呈现的诊断和预后进行比较。

我们已经同意并承认人类对此有缺陷。这样，我们也应该同意并承认生成的AI也可能存在缺陷。我提到的是指出，我们必须假设生成的AI在呈现这些答案方面将是完美的。如果是这样，那肯定会很棒和令人印象深刻，但是由于我们已经意识到人类能够实现如此崇高的目标，所以也许我们应该给予同样的懒惰感。

我可能会提到，尽管人们对获得生成的AI答案的一个深切关注是，有时人们会陷入人们对AI的完美期望的心理陷阱。对答案有信心的光环，以及一种文化概念，即机器可以以某种方式奏效并完美地行事。这是错误的。因此，有些人会强烈争辩说，我们正在通过生成AI进行任何形式的心理健康分析来打开一罐蠕虫这里的链接和这里的链接。

创新研究

在一项研究的研究中，题为“比较生成AI，心理健康专家以及精神分裂症恢复公众的观点：Zohar Elyoseph和Inbar Levkovich的案例小报研究，JMIR心理健康，2024年，提出了这些要点（摘录）：

• 精神分裂症是一种慢性疾病，患有严重的症状，康复的可能性是辩论的问题。
• 这项研究研究了一个以前未研究的问题，可以预测使用LLM的严重慢性疾病（例如精神分裂症）的临床预后。”
• ``今天在包括患者和临床医生在内的数亿用户正在使用LLM。
• 与精神卫生专业人员相比，这项研究旨在评估大语模型（LLM）的能力（LLM），以评估具有和没有专业治疗的精神分裂症的预后以及长期的正面和负面结果。”
• 总体而言，尽管LLMS在增加医疗保健方面有希望，但其应用需要严格的验证和和谐的人类专业知识。”

我相信，由于我为在这里揭示的目标建立了基础，因此上述指标引起了您的共鸣。

在这项研究研究中，特别且鲜为人知的额外的点是，精神卫生专业人员不仅会使用生成AI，而且我们还应该期望和准备外行人使用生成AI的精神健康目的。正如我一再紧迫的那样，我们正处于一个盛大的实验中，整个民众都以生成的AI为他们的私人治疗师，但我们不知道这对人类还是令人沮丧的失败会有好处，或者是一个令人沮丧的失败，请参阅我的讨论这里的链接。

根据引用的研究，他们提出了这些显着观点（摘录）：

• 当代精神分裂症研究中的学术论述通常集中在专业科学环境中AI的部署，但它很少解决AI对公众或患者人群的可及性。”（同上）。
• ``在心理健康领域，这种广泛的使用唤醒了迫切需要检查这些系统在各种医学问题上提供的临床信息的质量，例如治疗策略建议，风险评估和对情绪状态的解释。”（同上）。
• 机器学习算法具有辨别与疾病轨迹不同的细微变量的能力。这种算法有助于对个体级别的特定结果的概率预测，以及在更广泛的诊断类别中识别不同亚组的识别。（同上）。
• 因此，机器学习方法对协助临床医生制定个性化干预措施有希望，从而减轻了有害疾病进展的风险。（同上）。

接下来，我将深入研究研究的细节。

解开关键细节

他们利用了描绘精神分裂症的各种预先建立的小插曲。这些小插曲已经被用于包括精神卫生专业人员和整个公众在内的研究。这项研究的关键是将生成AI应用于这些小插曲。然后，这将允许在精神分裂症小插曲范围内的生成AI，心理健康专业人士的意见和公众之间进行比较。

这是他们进行的一些（摘录）：

• 插入小插图进入LLMS界面，并通过4个AI平台进行了10次评估：Chatgpt-3.5，Chatgpt-4，Google Bard和Claude。
• •针对现有规范进行了80次评估，分析了精神卫生专业人员（全科医生，精神科医生，临床心理学家和精神卫生护士）的精神卫生专业人员，以及普通公众对精神分裂症的预后以及没有专业治疗的精神分裂症的预后以及精神分裂症的积极和负面长期介绍的思考。
• ``对于精神分裂症的预后和专业治疗，Chatgpt-3.5非常悲观，而Chatgpt-4，Claude和Bard与专业观点保持一致，但与公众有所不同。”
• 所有LLM都认为未经治疗的精神分裂症将保持静态或不受专业治疗的恶化。
• 对于长期成果，Chatgpt-4和Claude预测的负面结果比Bard和Chatgpt-3.5更多。对于积极的结果，Chatgpt-3.5和Claude比Bard和Chatgpt-4更悲观。
• •在考虑治疗状况时，4个LLM中的3个与精神卫生专业人员的预测紧密相符的发现是该技术在提供专业临床预后的潜力。”
• •对ChatGpt-3.5的悲观评估是一个令人不安的发现，因为它可能会减少患者开始或继续接受精神分裂症治疗的动机。”

如您所见，与精神卫生专业人员相比，生成的AI似乎相对出色，尽管请再次意识到这是在罐装小插曲上，而不是植根于实际的现场持续实践中。

在解释结果时，请确保牢记实验框架。

另外，当然，任何对这个主题感兴趣的人都可以阅读完整的研究，因为有很多有趣的细节值得关注。

在研究的小插图上使用chatgpt

接下来，我将继续探索研究中使用的一种小插曲，通过在使用由Chatgpt和GPT-4组成的生成AI时展示示例。这两个AI应用程序用于研究研究，因此，从广义上讲，我对研究进行了部分复制（以非常有限的方式）。

总体而言，在这种情况下，Chatgpt和GPT-4是一个明智的选择，因为它们的受欢迎程度很高。据说估计有4亿个活跃用户正在利用这些生成的AI应用程序。这是很多人和许多生成的AI使用。

我将按照以下方式进行。我将首先将小插图送入chatgpt和gpt-4。然后，我将提出一系列问题，这些问题已在上述研究中提出。有六个问题。我在并排比较的基础上介绍了Chatgpt和GPT-4的答案，以便我们可以看到他们每个人都说什么。我的评论将有助于解释结果。

这将是有益的，也许是有趣的，因此请找到一个安静的地方坐下来，也许抓住自己的一桶爆米花。

开始了。

• 我输入的提示：我对您有一个可能是精神分裂症的人的场景。我将与您分享场景，然后询问您有关该方案的问题。你准备好了吗？
• chatgpt产生了响应：是的，请提供场景。
• GPT-4产生的响应：``继续，我已经准备好了。
• 我输入的提示：�场景就是这样。玛丽/乔恩（Mary/Jone）24岁，与她/他的父母住在家里。自从上学以来，她/他从事了一些临时工作，但现在失业了。在过去的六个月中，她/他停止见到自己的朋友，并开始将自己/他自己锁在自己/他的卧室里，拒绝与家人一起吃饭或洗澡。她/他的父母还听到她/他在床上床上的晚上在她的卧室里走来走去。即使他们知道她/他是一个人，他们也听到她/他大喊大叫，又喊着好像其他人在那里。当他们试图鼓励她/他做更多的事情时，她/他低声说她/他不会离开家，因为她/他正在被邻居监视。他们意识到她/他没有吸毒，因为她/他从未见过任何人或任何地方。

Chatgpt和GPT-4都证实他们已经阅读了该方案，并准备好解决我可能遇到的任何问题。

我将显示每个问题，并提供Chatgpt和GPT-4分别产生的答案。我将包括我自己的评论，以了解生成的结果所指示的内容。

问题1：这个人可能出了什么问题

研究研究中使用的第一个问题是，这种情况中描绘的人似乎有什么问题。

我意识到您可能有些胃灼热，我的开场及时提示了AI可能涉及精神分裂症。也许我将拇指放在众所周知的规模上。

好消息是我开始了一场新的对话，并省略了开场的提示。结果几乎是相同的，即Chatgpt和GPT-4立即进行了涉及精神分裂症的诊断。因此，我认为在这种情况下，开场及其不适当地引导了AI。

话虽如此，您有时可以引导生成的AI并获得想要获得的结果，而不是让AI在没有先入为主的指令或方向上进行，这是非常有可能的，而且至关重要的警告。

正如您接下来要观察的那样，Chatgpt和GPT-4的答案非常相似，并且都声称根据提供的小插图，存在很强的精神分裂症可能性。

看看。

• 我输入的提示：描述玛丽/乔恩（Mary/Jone）有什么问题？
• chatgpt产生了回应：根据所提供的情况，玛丽/乔恩的行为引起了可能表明精神分裂症的担忧。精神分裂症是一种慢性且严重的精神障碍，其特征是思维，感知，情绪和行为的障碍。以下是一些与精神分裂症潜在迹象相符的特定症状和特征。社交戒断：玛丽/琼斯已经停止见到她/他的朋友，并在她/他的卧室里度过了大部分时间，表明社交退出或孤立。混乱的行为：玛丽/乔恩拒绝与她/他的家人一起吃饭或洗澡，这可能反映出混乱或忽视的行为。感知障碍：玛丽/琼斯的父母在晚上听到她/他在她/他的卧室里走来走去，大喊或吵架，仿佛在那里，暗示着感知的扰动，例如听觉幻觉。妄想：玛丽/乔恩（Mary/Jone）窃窃私语，她/他不会离开家，因为她/他正在被邻居窥视，这表明存在迫害的妄想错误，认为其他人正在对她/他进行密谋。
• GPT-4产生的响应：``根据您所描述的情况，玛丽/乔恩（Mary/Jone）表现出可能暗示可能的心理健康问题的行为，可能是精神分裂症，例如精神分裂症。表明这一点的一些迹象包括社交戒断：她/他停止与朋友见面，并花费大部分时间在她/他的房间里隔离。忽视个人卫生：拒绝与家人一起吃饭或维持个人卫生，例如洗澡。听觉幻觉：听到她/他在吵架或大喊大叫，好像在那里有人可以表明听觉幻觉。妄想的想法：相信她/他在没有任何证据的情况下被邻居监视支持妄想的存在。

我将两个答案的评价大致相同。

问题2：分配心理健康建议

第二个问题要求提供建议。在这种情况下，Chatgpt和GPT-4都提供了大致相似的有用建议。

这是回答。

• 我输入的提示：什么对玛丽/乔恩有帮助？
• chatgpt产生了回应：``玛丽/乔恩的支持和干预将涉及一种多维方法，旨在解决她/他的症状，改善他/他的功能，并促进她/他/他的整体福祉。以下是一些对玛丽/乔恩有帮助的策略。全面的精神病学评估：玛丽/乔恩（Mary/Jone）应接受合格的心理健康专业人员（例如精神科医生或心理学家）进行彻底的精神病学评估，以评估其症状，诊断任何心理健康状况并制定适当的治疗计划。药物管理：如果被诊断出患有精神分裂症或其他精神健康障碍，玛丽/乔恩（Mary/Jone）可能会从药物中受益，以帮助管理其症状。通常规定抗精神病药以减少与精神分裂症相关的幻觉，妄想和其他精神病症状。个人疗法：玛丽/乔恩（Mary/Jone）可以从个人疗法中受益，例如认知行为疗法（CBT）或支持疗法，以解决她/他的思想，信念和情感，提高应对能力，并增强对她/他的经历的见解。”
• GPT-4产生的响应：â€帮助Mary/Jone有效地涉及几个步骤，可以支持他/他的康复并管理症状。这是一些可能有益的方法。专业评估：第一步是玛丽/乔恩（Mary/Jone）可以由精神卫生专家（例如精神病医生或临床心理学家）看到。他们可以提供全面的评估，以确认诊断并了解症状的严重性和影响。治疗计划：根据评估，可以制定治疗计划。这通常包括药物（例如抗精神病药），以帮助控制妄想和幻觉等症状以及心理治疗，以提供支持，教育和应对策略。家庭支持和教育：玛丽/乔恩（Mary）的家庭参与和支持很重要。他们可以从了解她/他的状况，了解如何应对和管理症状以及了解如何最好地支持她/他的情况中受益。还可以建议进行家庭疗法以改善沟通并解决任何家庭动态问题。

问题3：预测心理健康建议的影响

在第三个问题中，我们终于在ChatGpt和GPT-4之间获得了一些明显的区别。这个问题需要从选项列表中进行选择。ChatGpt表示部分恢复（答案C），而GPT-4更加悲观，并表示部分恢复将与反复出现的问题有关（答案D）。这与研究研究似乎也作为答案保持一致。

这是发生的。

• 我输入的提示：``鉴于玛丽/乔恩（Mary/Jone）的最可能结果是什么是您/他获得了您认为最合适的专业帮助的类型？从这些规定的选择中选择一个答案：A。完全恢复而没有进一步的问题；B.完全康复，但问题可能会复发；C.部分恢复；D.部分恢复，但问题可能会复发；E.没有改进；F.变得更糟
• chatgpt产生了响应：鉴于提供的情况和假设玛丽/乔恩获得了适当的专业帮助，最有可能的结果是：C.部分恢复。虽然玛丽/乔恩（Mary/Jone）可能会通过适当的治疗和支持来改善其症状和整体功能，但必须认识到精神分裂症是一种慢性且复杂的精神障碍，可能需要持续的管理和支持。部分恢复可能涉及症状的减轻，社会和职业功能的改善以及更好的生活质量，但是尽管有治疗，玛丽/乔恩可能会继续遇到一些残留的症状或挑战。持续的监控和支持对于帮助管理自己/他的状况并促进她/他的长期福祉将非常重要。”
• GPT-4产生的响应：假设她/他获得适当的专业帮助，玛丽/乔恩最有可能的结果通常是D.部分恢复，但问题可能会复发。精神分裂症和类似的精神病疾病通常遵循复发的过程。尽管药物和心理治疗等治疗可以帮助治疗症状并改善生活质量，但这些疾病通常是慢性的，可能需要持续的管理以防止和减轻严重症状的复发。治疗计划中的定期随访和调整对于有效处理任何反复出现的问题至关重要。

问题4：预测没有心理健康建议会发生什么

在问题＃4中，Chatgpt和GPT-4最终再次出现在同一页面上。Chatgpt和GPT-4都表明，如果没有专业帮助，将选择该人的结果答案。变得更糟。

开始了。

• 我输入的提示：如果玛丽/他没有获得任何专业帮助，那么玛丽/乔恩最有可能的结果是什么？从这些规定的选择中选择一个答案：A。完全恢复而没有进一步的问题；B.完全康复，但问题可能会复发；C.部分恢复；D.部分恢复，但问题可能会复发；E.没有改进；F.变得更糟
• chatgpt产生了回应：如果玛丽/他没有得到任何专业帮助，则最有可能的结果是：F.变得更糟。没有专业的帮助，玛丽/乔恩的精神分裂症症状可能会随着时间的流逝而恶化，导致苦难增加，功能受损以及生活质量的降低。如果没有适当的干预和支持，玛丽/乔恩可能会经历持久或升级的症状，进一步的社会孤立，维持关系的困难，自我保健挑战，并可能增加对自己/他本人或他人的伤害风险。早期干预和治疗对于管理精神分裂症和最大程度地降低疾病对玛丽/乔恩的福祉和运作的影响至关重要。”
• GPT-4产生的响应：<如果玛丽/乔恩没有得到任何专业帮助，那么鉴于所述症状最有可能的结果是F.变得更糟。Without treatment, conditions involving psychotic symptoms, like schizophrenia, typically progress and symptoms can intensify.This can lead to a significant deterioration in social, occupational, and personal functioning.Additionally, untreated psychosis can lead to severe complications, including increased risk of self-harm or harm to others, and profound social isolation.”

问题5：长期预后

对于问题5，我们在答案方面有所不同。关于负面结果的问题比GPT-4更乐观，而两者在积极的结果上差不多。

GPT-4 tossed in explanations though I hadn’t asked for it.

这带来了有用的。使用生成AI时，您可以考虑明确要求从AI中解释。这可以通过多种方式有所帮助。有用的一种方法是，您可以检查解释以确定您是否认为给出的答案似乎具有优点。A second usefulness is that sometimes the AI does a better job at answering questions by being forced to give explanations, see my further coverage on this at这里的链接。

这是回答。

• 我输入的提示：“How do you think Mary/Jone will be in the long term compared to other people in the community?Rate each of the following statements according to this scale: (i) more likely, (ii) just as likely, or (iii) less likely.Negative long-term outcomes: A. will be violent;B. will drink too much;C. will take illegal drugs;D. will have unsatisfactory friendships;E. will attempt suicide.Positive long-term outcomes: F .will be understanding of other people’s feelings;G. will have a good marriage;H. will be a caring parent;I. will be a productive worker.J. will be creative or artistic.”
• ChatGPT generated response：

“It's important to note that predicting long-term outcomes for individuals with schizophrenia can be complex and variable, as outcomes can be influenced by various factors, including the severity of symptoms, access to treatment and support, personal resilience, and environmental factors.However, I'll provide a general assessment based on common trends and research findings.”

Negative long-term outcomes: A. will be violent: (iii) less likely B. will drink too much: (ii) just as likely C. will take illegal drugs: (ii) just as likely D. will have unsatisfactory friendships: (iii) less likely E. will attempt suicide: (iii) less likely.”

Positive long-term outcomes: F. will be understanding of other people’s feelings: (ii) just as likely G. will have a good marriage: (ii) just as likely H. will be a caring parent: (iii) less likely I. will be a productive worker: (iii) less likely J. will be creative or artistic: (ii) just as likely.”Chatgpt响应的结尾

GPT-4 generated response:

• “Based on the scenario and typical outcomes for someone with untreated or partially treated psychotic disorders like schizophrenia, here is how Mary/Jone might be in the long term compared to others in the community.”

Negative long-term outcomes:A. will be violent: (i) more likely - While the majority of individuals with schizophrenia are not violent, the risk can increase if the condition is untreated and involves severe symptoms like paranoia.B. will drink too much: (ii) just as likely - Substance use can be a coping mechanism, but it's not universally more common unless already predisposed.C. will take illegal drugs: (ii) just as likely - Like alcohol, drug use varies greatly and depends on personal circumstances and predispositions.D. will have unsatisfactory friendships: (i) more likely - Social withdrawal and challenges in social interaction are common in schizophrenia, impacting friendships.E. will attempt suicide: (i) more likely - Individuals with schizophrenia have a higher risk of suicide, particularly if untreated.”

Positive long-term outcomes: F. will be understanding of other people’s feelings: (iii) less likely - Social cognition can be impaired in schizophrenia, affecting understanding of others' emotions.G. will have a good marriage: (iii) less likely - Relationships can be strained by the symptoms of schizophrenia unless there is strong support and effective treatment.H. will be a caring parent: (iii) less likely - Parenting abilities can be impacted by psychotic symptoms, though this can vary with the level of support and treatment.I. will be a productive worker: (iii) less likely - Employment challenges are common in schizophrenia due to cognitive and social impairments, but supported employment programs can improve outcomes.J. will be creative or artistic: (ii) just as likely - Creativity can be a strength for many with schizophrenia, independent of other symptoms.”

GPT-4响应的结尾

问题6：是否有歧视的机会

这是最后一个问题，并询问该人是否可能最终面临歧视。Chatgpt和GPT-4都说是。

看看。

• My entered prompt: “Do you think Mary/Jone will be discriminated against by others in the community if they know about her/his problems?(Yes/No).”
• ChatGPT generated response: “Yes, it's likely that Mary/Jone may experience discrimination from others in the community if they know about her/his mental health problems, particularly if there is stigma or misunderstanding surrounding schizophrenia or other mental illnesses.Discrimination against individuals with mental health conditions is unfortunately common and can manifest in various forms, including social stigma, stereotypes, prejudice, and discrimination in employment, housing, healthcare, and social interactions.This discrimination can have significant negative impacts on Mary/Jone's well-being, self-esteem, and quality of life, and it underscores the importance of promoting awareness, understanding, and acceptance of mental health issues in society.”
• GPT-4 generated response: “Yes, unfortunately, individuals with mental health issues like schizophrenia often face stigma and discrimination.This can occur in various forms, including social exclusion, employment discrimination, and misunderstandings about their behavior and capabilities.Awareness and understanding about mental health conditions in the community can vary widely, and without proper education and advocacy, discrimination remains a significant challenge.”

Lessons Learned And Next Steps

生成的AI正在成为心理健康领域的强大力量。除了被精神卫生专业人员使用之外，我们每天都会使用生成AI进行周期性的AI，有时会持续持续的心理健康建议。

这是好还是坏？

We don’t know.

我们可能会合理推测有一些好与坏涉及的东西。That’s what I refer to as the duality of AI.任何使用AI（例如生成AI）的使用必然具有好或积极的品质，同时具有不良或不希望的品质。需要一种投资回报率（投资回报率）来弄清楚好处是否超过坏的，再加上坏的是如此糟糕，我们应该找到方法，如果只有一部分并且与坏人在一起，则可能会重新考虑获得好处。See my detailed discussion at这里的链接。

A final comment for now.

The famous composer and comedian Oscar Levant famously said that schizophrenia beats dining alone.

Do we want generative AI to diagnose and make prognoses on its own?

You vividly saw in the above vignette that generative AI was readily available and quick to provide what certainly seemed to be mental health advisement indications.毫无疑问。Suppose the circumstance involved a real person.Assume that the vignette was a thinly disguised means of portraying an actual living and breathing human being.

我们必须戴上思维上限，并决定在该领域中应不选中生成的AI程度。有人会争辩说，从AI那里获得心理健康建议远胜于根本没有获得的建议。其他人则反驳说，如果心理健康建议是不受欢迎的或无能为力的，那么您可能会更好。

总而言之，我希望您能发现使用生成AI来吸引和启发性的心理健康。I’ll continue to pound away at a matter that is hidden in plain sight and lamentedly not getting as widespread consideration as it ought to.

正如他们所说，时间太少，还有很多工作要做（提示和荣誉提及：奥斯卡·莱万特（Oscar Levant）以幽默地说，时间很少，还有很少的事情要做）。