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人工智能的进步可能会触发未来投资者会遇到不受欢迎的结果。
随着人工智能的进步加速市场发展并创建更复杂的交易模型，许多股票在寻找阿尔法的过程中可能会变得人满为患，如果信息发生变化，就会面临迅速下跌的风险，Tradeweb Markets (TW) 首席执行官比利·霍特 (Billy Hult) 警告说。
“这是我们必须考虑的事情，”霍特在开标播客中告诉雅虎财经执行编辑布莱恩·索齐（上面的视频；请听下面）。
当通常由复杂交易模型推动的类似投资策略将投资者全部投资于同一股票时，就会出现拥挤交易。过度拥挤的股票往往会上涨，因为多头不顾一切地涌入，而很少有人关注公司的估值。
流动性短缺、波动性飙升和轧空是拥挤带来的一些风险交易。
另一个风险是，如果信息发生变化，股票可能会受到严重打击，导致所有人同时退出。
最新的例子：迅速抛售8 月初的市场。
美国银行策略师在当时的一份报告中表示，拥挤风险很重要，并且最不拥挤的股票表现比最拥挤的股票高出 8 个百分点。
随着人工智能芯片巨头英伟达（NVDA）短暂保持全球最有价值上市公司的地位，“七大”科技股今年夏天再次受到欢迎。
像霍特这样的专业人士认为这种拥挤现象随着人工智能使市场变得更加复杂，对表现最好的股票的投资只会变得更糟。
然而，人工智能的支持者设想了一个世界，交易者可以通过从各种来源收集的更深入的洞察来更好地了解情况。
<我认为我们将继续在固定收益交易中看到数据驱动的执行。霍特表示，我们将继续看到机器学习的应用，就像在固定收益领域寻找流动性一样。下一阶段的技术将更加复杂。霍特是整合金融、投资工具和革命性技术的长期倡导者。作为电子市场的建设者，Tradeweb 一直与寻求联合投资者和机器的公司合作。但这也符合对软人际技能的需求。
[Tradeweb] 长期以来一直生活在市场精神中，Hult 说。我们非常重视企业的个人关系方面。