您听说所有正方形都是矩形,但并非所有矩形都是正方形。相似地,所有机器学习都是AI,但并非所有人工智能都是机器学习。机器学习是人工智能的一个分支,特别着眼于教学设备,以从没有手动人工干扰的数据集中学习信息。该技术可用于提高依赖大量数据的任务的效率和准确性。
机器学习工程师研究,构建,设计和训练ML系统。他们的其他一些任务包括应用数据原型,进行统计分析并更新机器学习库和框架。
这些是聘请机器学习工程师的一些公司。
继续阅读雇用AI工程师的公司
合页“称自己为删除的约会应用程序”。它向用户发送了潜在的匹配项。公司的机器学习工程师确保有效的数据工作流程,并需要在整个ML生命周期内了解数据访问模式。
赫德拉是一个启用多模式内容生成的AI本地平台。它的解决方案涵盖了从品牌内容营销到创建病毒社交媒体帖子的所有内容。角色3是其专有视频模型。公司的机器学习工程师为其视频模型构建和管理基础架构和服务。
可移动的墨水是一家营销技术公司,它使用AI来支持由自动化提供支持的内容个性化。例如,其可移动墨水工作室产品使用数据实时调整电子邮件内容。Movable Ink Da Vinci为每个客户提供个性化内容,振兴了批处理消息传递活动。公司的工程员工必须能够使用ML技术。
罗布乐思是一个提供沉浸式3D体验的游戏和开发平台。它使多语言播放器能够通过AI驱动的聊天功能连接,该功能将文本转换为16种语言。Roblox拥有一个机器学习团队,可优化GPU性能的模型,并分析用于瓶颈的ML管道。团队成员应具有ML建模和数据管道的经验。
Smartbear提供服务和解决方案来帮助客户构建软件。它的产品涵盖自动化,性能测试和代码审查。SmartBear的用户包括软件开发人员和管理员。该公司的ML工程师使用AI建立模型,清洁数据集并增强测试工具。