“每个人都在做AI”：敦促太空领域赶上

政府和行业专家警告说，科罗拉多斯普林斯必须加快采用人工智能或落后的风险。

在大学空间研究协会和乔治华盛顿大学太空政策研究所组织的研讨会上，该空间和AI领域的代表主张为航天器和空间基于空间数据的应用提供更多使用AI技术。

专家说，任务已成立了数十年的AI技术，但早期申请是基本的。如今，大型语言模型和机器学习系统提供了更大的功能。

JET推进实验室的高级研究科学家兼研究员Steve Chien引用了软件，该软件允许太空望远镜跳过或重新计划观测值，为一个例子。

二十年前，您绝对会称呼AI。”他说。现在，您会说，也许不是。

Chien是那些鼓励公司和政府机构在太空系统中更多地使用AI的人之一。他说，航空航天部门的速度尚不如需要的那样快。”我们需要改变。

不愿意采用AI技术是越来越多的离群值。

每个人都在做AI。如果您说自己不做AI，人们认为您非常奇怪，” NASAS AMES研究中心勘探技术总监Rupak Biswas说。他引用了AI的价值来分析大型数据集并提取人类找不到的见解。

国防官员还认为AI对未来计划至关重要，这是关键技术助理国防部长办公室太空技术的首席总监Bryan Dorland说。它们包括使用AI来提高太空领域的意识，为CISLUNAR空间中的任务提供自主权，在该空间中，潜伏期成为问题并支持拟议的金圆顶导弹防御系统。

他谈到AI的潜在应用时说，这超出了人类可以在处理信息中循环的地步。

开发AI技术的公司的代表还鼓励空间行业增加对AI的使用。谷歌研究员约翰·普拉特（John Platt）在《气候和科学》（Climate and Science）工作的研究员约翰·普拉特（John Platt）说，这些能力的变化如此之快，这是一个完全绿色的领域。

他解释了Google如何在空间和气候的交汇处应用其AI技术，例如分析建筑物图像以确定太阳能电池板的最佳位置。该公司还计划使用AI来分析Firesat的数据，Google与地球消防联盟和MUON空间一起开发，以检测和跟踪野火。

Simialrly，Meta正在推广其在空间中使用的美洲驼开源AI模型。Meta s“Goodâ倡议数据的总监Laura McGorman”表示，MIT项目将公司的Llama模型应用于航天器AI导航系统，而另一项努力则使用Llama处理地球观察数据来计算全球每棵树。

她指出，Meta对航天行业的使用没有进行任何特定的宣传，而是承认了解这些模型可以做的是更广泛采用的障碍。

她在接受采访时说：``您在漏斗的最高点都有一个巨大的意识问题，我认为这可能是目前最大的障碍。”她在接受采访时说。我认为，将这种水平扩大到太空研究人员有时是一项艰巨的任务。

Chien指出，传统的太空公司比初创公司更不愿意采用AI，他们更愿意尝试该技术。

他谈到了初创企业时说。AI现在是一个品牌。

普拉特（Platt）鼓励主要是大学研究人员进行AI尝试的观众。

我不希望您感到震惊。我希望你感到兴奋。没有人真正知道我们可以为任何特定应用程序做什么。他说，这是如此新。

它只是开放的。没有人知道他们在做什么，那很棒。