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量子计算是人工智能部门的热门话题。但是,从现在开始,哪些股票仍将大约几十年?

2025-04-09 10:45:00 英文原文

作者:April 09, 2025 — 06:45 am EDT

在过去的几年中,投资者对人工智能(AI)技术的前景着迷。但是在大多数情况下,开发人员一直在吹捧相同的想法 - 解释了AI如何导致培训大语言模型的突破,帮助为车辆建立自主系统,并将空前的效率水平带到工作场所。

尽管这些用例暂时引起了很多阴谋,但投资者开始寻找新的东西以使现在感到兴奋。进入量子计算 - AI领域管理咨询公司McKinsey&Co。的一个口袋估计到2035年价值1.3万亿美元。从本质上,这种计算形式使用量子力学原理来与“经典”计算机相比,处理信息的速度更快。

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在过去的几个月中,最大的AI业务的高管开始谈论下一个现代计算的革命阶段。正如新的大型雄厚的典型情况一样,现在,大量公司正在以量子计算的宠儿为营销 - 诱使有关该技术如何使医疗保健,网络安全和金融服务中的高优先级领域的谈话要点。

让我们探索哪些公司在量子计算领域中引起轰动,并评估哪些机会最适合具有长期时间范围的投资者。

这些量子计算库存引起了很多关注,但是...

经验丰富的投资者非常清楚,每当一个热门的新区域出现在一个已经流行的主题中时,机会似乎就开始从木制品中弹出。看看下面的图表,并尝试发现异常。

RGTI Chart

rgti数据由Ycharts

您发现有些奇怪的东西吗?量子计算股票的股价回报Rigetti计算,,,,ionq,,,,量子计算, 和D波量子绝对击败了这两个标普500纳斯达克复合材料在过去的一年中。为了在这里增加一层怪异,这些量子计算股票的股价在2024年1月至10月之间几乎没有移动 - 然后突然间,它们呈指数式弹出。

如果您从未听说过这些公司,则有充分的理由。其中的主要是,上面的每个公司仅产生名义收入水平。这是有道理的,因为鉴于AI叙事的当前状态,量子计算在实用性方面并不多。换句话说,虽然量子计算技术的想法令人兴奋,但今天的应用并不多。

RGTI Revenue (Quarterly) Chart

RGTI收入(季度)数据由Ycharts

尽管如此,上面探索的公司都设法以估值倍数与其基本业务趋势(即低收入,大量现金燃烧业务)完全脱节的估值倍数进行交易。

鉴于这些公司的颠倒财务简介,我很难接受一个叙述,即从现在开始大约几十年。取而代之的是,让我们看一些其他机会,这些机会看起来更好,从长远来看。

A digital square inside a computer system that says Quantum Computing.

图像来源:盖蒂图像。

...这些宏伟的机会长期看起来更好

到目前亚马逊 (纳斯达克:AMZN),,,,苹果,,,,字母(纳斯达克:GOOG),,,,微软(纳斯达克:MSFT),,,,元平台,,,,特斯拉, 和Nvidia (NASDAQ:NVDA) - 主导AI叙事。在大多数情况下,这些公司徘徊在AI中的重叠用例中 - 从工作场所生产力软件,半导体芯片,社交媒体,自动驾驶汽车,云基础架构等。

但是,亚马逊,字母,微软和NVIDIA都悄悄地展示了自己在量子计算领域的进步形式。例如,亚马逊,字母和微软拥有所有开发了自己的一系列量子芯片。此外,NVIDIA提供了其计算统一设备体系结构的扩展(库达)软件平台专门针对量子计算。

来自IONQ,RIGETTI,D-WAVE和量子计算的令人jaw目结舌的回报植根于量子计算的想法以及哪些机会可能将来成为多冰成为者。相比之下,Nvidia,Amazon,Alphabet和Microsoft都具有更强的财务马力,使他们能够始终如一地投资和磨练量子路线图,而不会对现有的AI计划造成损失,而AI计划实际上是在当今实际上被货币化的。

此外,鉴于这些宏伟的七个队列已经建立了大型且蓬勃发展的AI业务,因此量子计算代表了另一个线程,可以将他们更广泛的AI生态系统拼接在一起 - 帮助他们建立更强大的业务,可以在道路上发展数十年。

虽然宏伟的七只股票目前在正在进行的纳斯达克抛售期间处于压力下,但从长远来看,每家公司仍然处于稳定的财务状况。我看到Nvidia,Alphabet,Amazon和Microsoft与我上面探索的更具投机名称相比,机会优越。

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摘要

投资者正在将利息从AI转移到量子计算,预计到2035年,该领域的显着增长潜力。RigettiComputing,Ionq,Quantum Computing和D-Wave量子等公司最近的股价迅速上涨。但是,由于其收入低和重大现金运营,这些公司可能无法维持长期的投资权益。相比之下,亚马逊,字母(Google),微软和NVIDIA等科技巨头在量子计算方面取得了更大的稳定,在量子计算方面取得了长足的进步,使它们更好地与现有AI业务一起持续增长。