到本十年末，全球奔向AI技术的冲动几乎需要与当今日本使用的能源一样多，但只有一半的需求可能会从可再生能源中满足。
根据国际的报告，与制造钢，水泥，化学药品和所有其他能源密集型商品合并，处理数据（主要用于AI）将仅在美国消耗更多的电力。活力代理（IEA）。
报告称，到2030年，数据中心的全球电力需求将翻一番。AI将是增加的主要驱动力，仅专用AI数据中心的需求预测超过四倍。
如今，一个数据中心消耗的电力与100,000户家庭一样多，但是目前正在建设的一些家庭需要增加20倍。
但是担心AI的迅速采用将破坏应对气候危机的希望根据该报告于周四发布。这是因为利用AI使能源使用和其他活动更有效，可能会节省大量的温室气体排放。
IEA执行董事Fatih Birol说：随着AI的兴起，能源部门处于当时最重要的技术革命之一的最前沿。AI是一种工具，可能是一种非常强大的工具，但它取决于我们的社会，政府和公司。
使用AI可以使设计电网更容易采用更多可再生能源。大多数网格都是为集中的化石燃料电站而设计的，这些燃料站产生可靠的电量，其中一些可以相对较快地关闭。当更多的供应来自间歇性，有时甚至是不可预测的来源（例如风能和太阳能）时，必须重新设计它们以平衡需求。
通过AI，在能源系统和工业过程中找到效率也可能变得更加容易。目前，错过了巨大的提高效率机会，因为公司更难更改其流程比继续浪费的做法更难。
AI还可以协助采用新技术，例如无人驾驶汽车或发现对重要基础设施的威胁。该技术还可以用于计划公共交通工具，以优化人们的旅程或设计城市或交通系统。矿业公司可以使用人工智能发现和利用关键矿物的储量，这些矿产对现代可再生能源组件至关重要，例如太阳能电池板，风力涡轮机和电动汽车。
这些用途可以抵消一些大规模要求AI将其置于世界的能源系统上。IEA报告发现，但这可能需要政府更大的方向。独自一人，人工智能的快速增长可能证明能量系统和环境。
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AI有潜力逆转近年来的所有收益在发达经济体中，主要通过效率来降低其能源使用。AI的迅速增加还意味着公司将寻求最容易获得的能源，这些能源可能来自许多发达国家的燃气厂。在美国，需求甚至可能是由燃煤电站遇到得到了新的生命租约唐纳德·特朗普对他们的热情。
做得不好，AI也可以从世界上一些最干燥的地区吸水，这是一个监护人的调查透露，由于许多AI数据中心都使用大量淡水来冷却计算机。
卢森堡前绿色MEP兼能源部长克劳德·图尔姆斯（Claude Turmes）表示，与IEA的乐观预测相比，AI的缺点更有可能实现，政府需要更多帮助来避免陷阱。
他指责IEA太玫瑰色的照片，没有向决策者阐明苛刻的真相。他说：``IEA及其[首席] Fatih Birol对政府的规范如何规范，从而最大程度地降低了AI和New Mega Datacentres对能源系统的巨大负面影响，而不是向政府提出实践建议，而是对新的特朗普政府和发起了这家新的美国政府的技术礼物的巨大负面影响。