从提供实时导航到早期疾病检测的许多好处 - 使用爆炸的爆炸量增加了欺诈和欺骗的机会。
大小的小型企业，甚至澳大利亚税务局（ATO）可能会受到欺诈性报销索赔的打击，这几乎不可能与合法收据和发票区分开。
个人也需要保持警惕。
查看下面显示的收据的照片。一个文件记录了真正的交易。另一个是使用chatgpt创建的。你能发现假货吗？
现在看看这个。
您可能无法重点。可以重现几乎完美伪造合法财务文件的系统越来越普遍且精致。
上星期，Openai发布了改进的图像生成模型，该模型可以创建具有影像现实主义输出在内的图像。
我们为什么要关心？
涉及假财务文件的欺诈是一个巨大的全球问题。国际认证欺诈审查员协会估计组织每年损失约5％的收入。
在它的2024年报告，该协会的损失在1,921例案件中超过31亿美元。计费和费用欺诈占资产盗用案件的35％，公司报告的中位数损失为每次事件150,000美元。
关于大多数关于欺诈者，欺诈者主要是通过创建伪造的文件或更改文件来掩盖这些犯罪，这正是AI现在简化了这些犯罪。
假文件以各种方式使欺诈行为。员工可能会为从未发生过的商务午餐创建虚拟收据，或者承包商可能会为从未产生的费用制造收据。在每种情况下，欺诈者都使用伪造文件来提取他们无权获得的资金。
这个问题可能比认可的更普遍。一个2024调查揭示了24％的雇员承认欺诈欺诈，另有15％的人正在考虑这一点。
更令人担忧，英国公共部门的42％决策者承认提交欺诈性索赔。
AI消除了欺骗的障碍
了解AI技术如何导致潜在欺诈的激增需要检查经典欺诈三角。这解释说，欺诈需要三个要素：激励措施，合理化和机会。
从历史上看，技术障碍即使存在动机，技术障碍也限制了创建虚假文档的能力。
AI通过使伪造的文档易于创建来消除这些障碍。研究确认机会何时扩大，欺诈会增加。
当假索赔成为每个人的问题时
当假收据支持税收减免时，我们都付款。
考虑一位赚取$ 120,000的营销顾问，他使用AI Image Generator创建了几张令人信服的收据，该收据总计4,000美元。以30％的边际税率，这种欺诈为他们节省了约1200美元的税收，如果他们没有被抓住。
澳大利亚税收办公室估计每年27亿美元小型企业扣除额的不正确扣除的年度差距。随着数字伪造变得越来越容易访问，这一差距可能会大大扩大。
假收据和发票
使用AI生成的收据和发票，消费者也越来越容易受到骗子的影响。
想象一下，收到您的能源提供商的正式发票。唯一的区别？付款详细信息将资金直接用于骗子帐户。
这已经发生了。澳大利亚竞争和消费者委员会报告超过损失了31亿美元在2023年骗局，付款重定向欺诈迅速增长。
随着AI工具使创建和编辑令人信服的业务文档更加容易，这些骗局数字有可能增加。
日益增长的威胁
我们对数字文档的依赖越来越依赖企业和消费者的这种脆弱性都会放大。
如今，许多企业以数字格式发行收据。费用管理系统通常要求员工提交照片或收据扫描。税务机构还接受电子存储的文档。
随着纸质收据变得越来越罕见，纸张的物理安全功能消失了，仅通过视觉检查，数字伪造几乎无法发现。
数字身份验证是答案吗？
一个潜在的对策是内容出处和真实性（C2PA）标准。C2PA标准嵌入了AI生成的图像，其中包含有关文件Origin的可验证信息。
但是，仍然存在一个主要的弱点，因为用户可以通过屏幕截图删除元数据。对于企业和税务机构，数字身份验证标准只是复杂数字伪造的答案的一部分。然而，在我们的数字时代，恢复纸质文档是不可行的。
看到不再相信
AI创建现实的假财务文件的能力从根本上改变了我们的费用验证和财务安全的方法。
传统的收据和发票的视觉检查正在迅速过时。
企业，税务机构和个人需要通过实施验证系统而不仅仅是查看文档的验证系统来迅速适应。
这可能包括与银行记录匹配的交易，以及自动化的异常检测系统，以标记不寻常的支出模式。也许使用区块链技术会扩展以帮助验证交易。
AI可以创建的内容与我们的系统可以可靠地验证的差距继续扩大。那么，我们如何在不再相信的世界中保持对金融交易的信任？