作者:Becca Bratcher
Openai私有人工智能公司首席执行官Samuel Altman(Win McNamee的照片)
随着人工智能对全球数字经济的核心越来越重要,分散的替代方案开始挑战公司主导的AI发展的主导地位。
最有前途的是Bittensor,这是一个基于区块链的机器学习网络,它允许任何人为AI创新做出贡献和获利。
如报道共同案件该网络的年度奖励率估计为17.52%,使其成为尖端的技术平台和有吸引力的经济机会。
BITTENSOR的功能为两个都一个区块链和点对点AI平台,使数字商品(例如AI推断,培训和存储)的创建,评估和获利。
Bittensor的核心创新是子网建筑学。网络中专注于特定数字商品的模块化独立社区。
每个子网都可以运行自主,建立其独特的激励结构和性能基准。贡献者被称为矿工,竞争解决与AI相关的任务,从翻译到大型语言模型推断。他们的输出由验证者评估,后者对每个提交的质量进行排名。
Crucible Labs的投资合作伙伴Seth Bloomberg告诉福布斯,坩埚是验证者的,不是与以推理为中心的子网(如多种多样或溜冰者)不同的子网。”
虽然子网确保数据的准确性和模型性能,但彭博(Bloomberg)强调必须在应用层进行有害或非法内容。
他还指出,成为早期子网没有固有的优势,尤其是跟随动态的道升级,这使公开市场可以确定每个子网的价值。
以前,所有奖励仅在道令牌中分发。随着Dynamic Tao的引入,每个子网现在都具有其独特的令牌,矿工将获得奖励。
彭博社说,今天,Bittensor托管了80多个子网,从实验项目完善其激励机制到成熟的系统,积极产生收入并为最终用户服务。
这个模型重新定义在区块链环境中矿山意味着什么。
矿工在比特币中看到的,而不是通过加密难题验证块BITTENSOR生产有形,有价值的数字作品。
经济激励措施是巨大的。和陶每天发射的参与者(包括矿工,验证者和子网创建者)可以根据他们的贡献来赚取实际收入。
参与是基于功绩的。
表现不佳可能会被拆除并要求重新输入系统。这样可以确保绩效而不是资本或中央权威决定成功。
根据Bittensor的说法白皮书,该系统包括防止勾结和操纵的强大保障措施。奖励是根据基于共识的排名分配的。这只会奖励其评估与更广泛网络保持一致的同行。
随着分散的AI获得势头,Bittensor脱颖而出,因为其透明度,开放性和潜力来使获得机器学习的机会民主化。
在对比对于诸如OpenAI或Google等集中式平台,访问的地方,开发发生在闭门后面,Bittensor可以通过开源协议启用全球协作。
随着增长关注关于集中的AI的道德和监管陷阱,从数据隐私到垄断控制,Bittensor的模型提供了令人信服的替代方案。
随着协议的继续发展,它有望以分散的方式扩展情报,并确保AI的所有权和利益保留在许多而不是少数人的手中。