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权力下放的兴起:“比特币符合人工智能”

2025-04-09 16:43:34 英文原文

作者:Becca Bratcher

Openai私有人工智能公司首席执行官Samuel Altman(Win McNamee的照片)

盖蒂图像

BITTENSOR:分散AI基础设施的尖端

随着人工智能对全球数字经济的核心越来越重要,分散的替代方案开始挑战公司主导的AI发展的主导地位。

最有前途的是Bittensor,这是一个基于区块链的机器学习网络,它允许任何人为AI创新做出贡献和获利。

如报道共同案件该网络的年度奖励率估计为17.52%,使其成为尖端的技术平台和有吸引力的经济机会。

区块链驱动的对等AI网络

BITTENSOR的功能为两个都一个区块链和点对点AI平台,使数字商品(例如AI推断,培训和存储)的创建,评估和获利。

Bittensor的核心创新是子网建筑学。网络中专注于特定数字商品的模块化独立社区。

子网功率Bittensor的AI经济具有灵活的TAO激励措施

每个子网都可以运行自主,建立其独特的激励结构和性能基准。贡献者被称为矿工,竞争解决与AI相关的任务,从翻译到大型语言模型推断。他们的输出由验证者评估,后者对每个提交的质量进行排名。

Crucible Labs的投资合作伙伴Seth Bloomberg告诉福布斯,坩埚是验证者的,不是与以推理为中心的子网(如多种多样或溜冰者)不同的子网。”

虽然子网确保数据的准确性和模型性能,但彭博(Bloomberg)强调必须在应用层进行有害或非法内容。

他还指出,成为早期子网没有固有的优势,尤其是跟随动态的道升级,这使公开市场可以确定每个子网的价值。

以前,所有奖励仅在道令牌中分发。随着Dynamic Tao的引入,每个子网现在都具有其独特的令牌,矿工将获得奖励。

彭博社说,今天,Bittensor托管了80多个子网,从实验项目完善其激励机制到成熟的系统,积极产生收入并为最终用户服务。

奖励是基于有用的AI工作,而不是哈希力量

这个模型重新定义在区块链环境中矿山意味着什么。

矿工在比特币中看到的,而不是通过加密难题验证块BITTENSOR生产有形,有价值的数字作品。

经济激励措施是巨大的。和每天发射的参与者(包括矿工,验证者和子网创建者)可以根据他们的贡献来赚取实际收入。

参与是基于功绩的。

表现不佳可能会被拆除并要求重新输入系统。这样可以确保绩效而不是资本或中央权威决定成功。

根据Bittensor的说法白皮书,该系统包括防止勾结和操纵的强大保障措施。奖励是根据基于共识的排名分配的。这只会奖励其评估与更广泛网络保持一致的同行。

大型AI的分散替代品

随着分散的AI获得势头,Bittensor脱颖而出,因为其透明度,开放性和潜力来使获得机器学习的机会民主化。

对比对于诸如OpenAI或Google等集中式平台,访问的地方,开发发生在闭门后面,Bittensor可以通过开源协议启用全球协作。

随着增长关注关于集中的AI的道德和监管陷阱,从数据隐私到垄断控制,Bittensor的模型提供了令人信服的替代方案。

随着协议的继续发展,它有望以分散的方式扩展情报,并确保AI的所有权和利益保留在许多而不是少数人的手中。

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摘要

Bittensor是一个基于区块链的机器学习网络,估计的年度奖励率为17.52%,其分散模型挑战了企业主导的AI开发。它既可以充当区块链和点对点AI平台,又采用了针对特定数字商品的模块化社区的子网结构。每个子网都具有独特的令牌激励措施自动运行,使贡献者能够根据有用的AI工作而不是哈希功率来赚取奖励。这种权力下放旨在通过促进全球协作和开放性来使对机器学习的访问民主化,并与OpenAI或Google等集中式平台进行对比。