中国领导欧盟和我们在科学中使用人工智能

欧盟委员会的分析发现，中国科学家比欧盟或美国同行更快地将人工智能纳入了他们的工作中，并加强了集团加快采用的案例。” 

新的AI AIDS，例如蛋白质折叠预测工具Alphafold，已经改变了一些科学家的工作方式，尽管人们担心过分依赖AI可以减少科学偶然性。 

这个新分析，科学中的人工智能：对创造力的承诺或危险？，跟踪AI辅助科学中的这种增长，量化它是否有益，哪些国家最常使用。 

``近年来，中国在AI驱动的研究中领先，超过了美国和欧盟，不仅在纯粹的产出方面，而且在科学的新颖性和影响方面都超过了欧盟，这是由几位委员会官员和斯特拉斯堡大学研究员撰写的分析。 

它查看了2000 - 22年的大约300万篇论文，发现使用AI AIDS的论文份额从2010年的30％飙升至2022年的近40％。 

分析发现，自2016年以来，中国一直在表现出色。从那以后，使用AI AIDS的中国科学论文数量飙升，超过了美国和欧盟，到2022年在所使用的数据集中达到了25,000多个。 

相比之下，欧盟在2022年使用AI和美国大约12,000篇论文发表了约15,000篇论文。中国也只是在看最引用的论文时。 

该论文建议提供更多的资金，基础设施和培训，以加快AI的采用，尽管它警告说，仍然缺乏有关最有效的方法的系统性证据。它说，大多数国家人工智能策略都缺乏实际措施来帮助科学家更好地使用这项技术。

AI研究委员会

在布鲁塞尔，现在有几项举措可以提高AI科学领域，尽管它们已经在早期阶段。委员会是目前咨询例如，一种新策略。 

它也有说ai ai的cern cern将改善采用，一个承诺已经变了在建造四个AI AI Gigafactories中，每种都有大约100,000芯片来培训新的AI型号。 

此外，根据4月9日发布的行动计划，该委员会提出了一个所谓的欧洲AI研究委员会，并计划了2026年的试点计划。

该计划将集中资源来推动AI的技术界限，并利用其促进科学突破的潜力。 

AI有用吗？

该委员会的分析警告说，这不是科学中的AI工具总体上是有益的。该论文说，AI可以像加速的科学进步一样容易阻碍科学进步。” 

当然，有很多潜在用途。该论文指出，除了Alphafold之类的工具外，AI还可以帮助科学家浏览大量的新论文。它还可以生成新的数据集，或帮助自动化乏味的管理工作，例如协调项目上的科学家。 

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分析表明，希望AI能够帮助克服科学的看似放缓，研究投资的回报似乎正在下降。” 

但是，它还列出了多个缺点。众所周知，神经网络在其工作方式上是不透明的，对他们产生的任何科学见解提出了问题。 

作者警告说，也有范式锁定的风险，因为科学家将自己限制在可以用AI工具来检验的假设上。 

更新颖

为了阐明这个问题，分析测试了AI是使论文更新颖还是有影响力。它发现使用AI辅助工具的论文更有可能包括两者的新单词，短语和组合，即新颖性的代理。 

它还发现，AI论文在他们收到的引用中遇到了3％的颠簸。本文得出结论，我们的结果对AI可以带来的科学创造力的好处提供了乐观的观点。” 

但是对因果关系有很大的警告。论文警告说，可能有更多新颖想法的科学团队更愿意采用AI，而不是实际上导致新颖的AI辅助工具。” 

该论文发现，使用AI的中文论文在新颖性和引文分数方面比欧盟或我们的参数得分更大。 

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AI大陆 

委员会 AI大陆行动计划，于4月9日提出，建于五个优先事项：基础架构，数据，采用，人才和简化。

该委员会执行副总裁Henna Virkunen表示，路线图旨在以欧洲的优势为基础。``当我们研究我们的科学界和研究人员的AI研究人员时，我们在欧洲非常强大，当我们看着人工智能行业时，我们的人均研究人员数量最多。

欧盟高管坚持认为，这是AI法案的基于风险的方法，但该文本'' 去年通过，可能已经需要修改。委员会正在研究是否有一些额外的行政负担或我们可以削减的一些报告义务，以使企业更容易。”

同时，该委员会发起了一个呼吁建立AI Gigafactories的兴趣。欧盟 希望动员200亿最多五个GIGAFACTOIRES，根据成员国和私人投资者的利益，委员会的贡献所占的份额。它已经开放了两项公共咨询，一项关于未来的云和AI发展法，另一个关于即将到来的AI策略。

Virkkunen还确认，该委员会正在与启动 《欧盟筹码法》的第二次迭代，其中将关注高级AI芯片。一月份，美国施加了 对高级图形处理单元出口的限制，这对于几个欧盟国家的AI模型的开发至关重要。