到2030年，数据中心将使用两倍的能源
作者：Sophia Chen, Nature magazine
数据中心约占2024年全球电力消耗的1.5％，由于AI的使用，到2030年预计将翻一番
一张照片于2023年12月23日拍摄的照片显示了腾讯位于中国东部的最大的大数据中心和云计算基础，该基础位于中国江苏省南京的江宁开发区。
Costfoto/nurphoto通过盖蒂图像
根据一个数据，数据中心的电力消耗预计到2030报告来自今天出版的国际能源局。主要罪魁祸首？人工智能（人工智能）。
该报告涵盖了目前针对数据中心的能源足迹，并预测其未来需求，这可以帮助政府，公司和当地社区计划基础设施和AI部署。
IEA的模型项目将在2030年使用945个Terawatt-Hours（TWH），大致相当于日本当前的年度电力消耗。相比之下，数据中心在2024年消耗了415个TWH，约占世界总消耗的1.5％（请参阅“全球电力增长”）。
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这些预测主要关注数据中心，该数据中心还运行了AI以外的计算任务。尽管该机构估计了专门用于AI的数据中心中服务器的比例。他们发现，AI的服务器占服务器电力需求的24％和2024年数据中心总需求的15％。
阿姆斯特丹VU的研究人员，不参与报告的数字知识分子的创始人Alex de Vries认为这是一种低估的。他说，该报告有点模糊。”他说。
即使有这些不确定性，我们也应该注意所有这些数据中心最终消耗多少能量。”•无论确切的数量如何，我们都在谈论我们的全球电力消费量的数百分比。
需要更多的电源
IEA报告发现，美国，欧洲和中国对数据中心目前的能源消耗的85％负责。在预测的消费增长中，发展经济体将到2030年约5％，而发达经济体将占20％以上（请参阅数据中心的能源增长）。
各国正在建造电厂并升级电网，以满足数据中心的预测能源需求。但是IEA估计，有20％的计划中心可能面临与电网有关的延迟。
作者写道，预测是不确定性的，部分是因为人们将来将在多大程度上使用AI应用程序。数据中心还收集并报告其能源用途有限的方式。
De Vries说，数据中心用电的上升可能是我们实现气候目标能力的严重风险。”尽管计划的电力能力的三分之二来自可再生能源，但IEA报告说，美国的新天然气燃料工厂也将推动天然气燃烧的能力扩大。De Vries补充说，我们将增加我们对化石燃料的依赖，或者至少扩大我们的依赖。”
电力消耗及其预计的增长在全球范围内都不统一。IEA报告描述的是，公司倾向于在集中群中建立数据中心，这可能会构成本地网格系统。
本文经许可复制，是首次出版2025年4月10日。
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