朝着未来开车：Yann Lecun认为AI的形状
作者：John Werner
西班牙阿斯图里亚斯 - 10月28日：Yann Lecun到达2022年的“ Princesa de Asturias”奖；... 更多的2022年10月28日在西班牙阿斯图里亚斯（Asturias）举行的Campoamor。（塞缪尔·德罗马/盖蒂图片的照片）盖蒂图像
这是什么意思？我们如何围绕AI在市场和行业中的统治地位越来越多地破译曲棍球投射？
这些人中的许多人都可以直观地理解 - 模型越来越多地为我们提供了我们在工作，创造性努力和其他地方所需的答案。
但是，我们也可以向最接近该领域的专家学习，他们在跟踪AI的性质时具有丰富的经验。
除了他在一月份对Davos的小组和其他细分市场的贡献外，我还与Meta Research的前负责人Yann Lecun谈了我们的前进方向。
现实的愿景
首先，林肯敦促我们对AI进步的未来有清晰的想法。
他指出，指数曲线看起来像是Sigmoid函数的开始，并且一段时间后一切都饱和。
他说，您必须对进展的现实态度。”``这不是指数级，而是指数级的连续。当您处于研究的战es中时，您必须提出那些新的范式。而且它们不仅发生。
四件事
为了回答我关于AI的一些问题，Lecun给出了我们可以考虑的四个要点。我一次会介绍他们：
1。拒绝围绕风险的讨论
林肯（Lecun）表示，双方的许多炒作都没有考虑到过去表现的现实，也没有考虑到未来的现实预测。
2。建造新范式
莱肯再次强调，几年内情况将会有所不同。
他说：“不要以为（生成的）AI是全部都是全部，而对简单序列的自我监督学习将解决世界上所有问题的问题。”我们将需要一个新的范式来使机器了解物理世界，有记忆，能够推理和计划。”
3。需要将AI传播到市场
在这里，莱肯（Lecun）在这里谈到了开源系统的价值，就像他过去一样。
他说，AI需要广泛传播。”它需要能够说世界上所有语言，了解所有文化和所有文化。这将需要开源平台。他们目前的训练非常昂贵，所以只有少数人可以做到，这真的很重要。
4。多样性，用于平衡的数字饮食
本质上，这里的重点是我们需要拥有这种多样性，因为AI将为我们做很多事情。这里的某些输入是，不应有“没有阻碍活力使用的监管捕获”。
个人饮食
当我问Lecun关于他自己的AI例行程序时，还有一个有趣的时刻：您是否使用它来刷牙？
Lecun表示他确实使用AI来创造性，并谈论使用它来编写代码。至于年轻一代的编码人员是否会因使用这些工具而受到伤害，莱肯有些不屑一顾，并指出过去对计算器之类的事情的担忧很大程度上是没有根据的。
当我们进入春季时，我想包括所有令人兴奋的活动和会议。我们可以看到，业务很认真地以这些方式整合AI，这将需要工作。
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