SCTE TECHEXPO，亚特兰大 电信公司仍处于人工智能 (AI) 采用的早期阶段，那么他们如何确保其网络基础设施支持它？Google Fiber 产品架构和接入主管 Hani Elmalky 表示，第一步从数据开始，电信行业正在数据的海洋中畅游。
他本周在 SCTE TechExpo 上表示，我们拥有的数据远远超出了我们的使用范围。Elmalky 指出，大多数 Google Fibers 系统都构建在云上，这有助于该公司将流经其网络的所有数据放在其所属的位置。
众所周知，人工智能非常需要数据。Netcracker 首席技术官 Bob Titus 表示，您需要使其准确、精细且可用。
<块引用>Elmalky 解释道，从 Google Fibers 的角度来看，关于数据最重要的是找到一种方法将其归属于正确的级别，并以正确的方式存储它。
对于每个人来说，访问这些数据也很关键，而不是仅仅拥有一个具有单方面访问权限的集中组。
借助人工智能，Google Fiber 的首要前提是能够用更少的资源做更多的事情。
换句话说，Elmalky 相信，通过正确的 AI 工具以及 AI 模型与数据的正确连接，Google Fibers 技术人员、呼叫中心操作员和软件工程师可以在日常工作中完成比仅仅工作更多的工作靠自己。
在网络方面，Google Fiber 专注于人工智能的三个领域：诊断、预测和生成。
诊断，或者使用人工智能来确定系统是否出现故障，需要很强的能力来实时获取数据并以一种能够让我们了解我们正在处理的情况的方式合成它们，Elmalky 表示，无论是计划内还是计划外的网络变更。
通过预测人工智能，Google Fiber 试图找出网络上出现问题的原因以及当时最好的行动方案是什么，”他说。
Elmalky 解释道，通过实际将这两者结合起来作为预测模型，我们在某些工作流程方面取得了显着的改进。
例如，该公司可以确定其过去用于解决网络问题的方法是错误的，现在我们实际上有机会修复它，”他补充道。
对于生成式人工智能 (GenAI)，Google Fibers 的目标是从本质上自动化某些工件的创建，例如设计、配置甚至 MOP [程序方法]。
C Spire 首席信息官 Rabun Jones 表示，他的公司正在尝试审查人工智能用例，以确保它们在技术上能够发挥作用，并且可以很快投入使用。
C Spire 感兴趣的一个用例涉及提高计费系统的效率。电信公司拥有的业务线越多，简化和整合其所掌握的数据就越困难。
琼斯说，就在过去的两年里，我们可能进行了六到七次计费迁移。C Spire 提供光纤到户和无线服务，并于几年前收购了阿拉巴马州宽带提供商 Troy Cablevision 以扩大其业务范围。
琼斯说，我们重点关注整合系统，因此选择一流的系统并将其安装到位，并根据我们的数据迁移能力进行迁移。
C Spire 还致力于打造以角色为中心的用户体验。这意味着光纤安装人员或客户支持人员可以拥有一个记录位置，他们几乎可以访问该位置来完成他们的全部工作。
琼斯说，它实际上不必是一个单一的系统，但对他们来说应该是这样的感觉。然后用数据做同样的事情，作为一种基本上将所有内容重新组合在一起并可视化的方法。