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如何获得生成AI中的品牌提及

2025-04-14 12:00:45 英文原文

作者:Alli Berry

最近有很多关于是否的讨论大型语言模型(LLMS)正在替换大量的Google搜索。

虽然Google显然仍然是市场领导者,但 140亿全球搜索,估计在Chatgpt上进行的3750万搜索是您品牌的机会。

SEO专业人员在Google上具有多年的测试优化策略的经验,但是我们仍处于了解如何引用您的品牌的开始阶段生成的AI聊天机器人

这是一个令人兴奋的机会,因为它迫使人们测试和迅速学习。

通过一些测试和研究,这里有一些技巧,可以帮助我为客户提出初步建议,以进行生成AI优化,而不管它是Chatgpt,Gemini,Gemini,DeepSeek,或接下来的任何生成的AI聊天机器人。

使用生成的AI聊天机器人来了解您的品牌

首先,使用生成的AI工具并开始向他们询问有关您品牌的问题,以找到他们用来回答您的查询的来源。

这将有助于您更好地了解其网站(或竞争对手网站)上哪些页面对您的品牌的理解很重要的来源。

提出类似的问题:

  • 告诉我[公司]/[产品]。
  • [垂直]中最好的品牌是什么?为什么?
  • [公司]/[产品]的利弊是什么?

例如,当我问Chatgpt-4O时,告诉我有关HubSpot的信息,它给了我一个不错的摘要,并带有许多有用的引用:

HubSpot Company Summary From ChatGPT2025年4月的Chatgpt屏幕截图

从中,您可以看到公司概述中多次引用了一个法律页面,因此这些页面很重要。您还可以看到HubSpot知识库也可以从中获取信息。

通常,关于页面的公司是主要的引用,但很明显,Hubspot建立了比其核心页面更好的法律部分。

如果我是其组织的一部分,我将努力使有关信息更丰富。通常,与法律页面相比,您的关于产品的收益将更好。

然后,当我问:小企业营销的最佳品牌是什么?它为我提供了以下列表:

Best Brands In Small Business Marketing From ChatGPT2025年4月的Chatgpt屏幕截图2025年4月的Chatgpt屏幕截图

Best Brands In Small Business Marketing From ChatGPT ContinuedChatgpt-4O引用了Wikipedia五个不同的时代,而Nerdwallet曾经涉足其小型企业营销工具的会员覆盖范围。

在我在其他领域进行的搜索中,我发现在列出的列出的来源中,在会员审查领域中列出了很多种类。

但是,在这里,Nerdwallet是唯一的。

当我要求Chatgpt-4O进一步潜入HubSpot并向我展示将其用于小型企业营销的利弊时,它回应了:

HubSpot Pros From ChatGPT2025年4月的Chatgpt屏幕截图2025年4月的Chatgpt屏幕截图

HubSpot Cons From ChatGPT然后,我将此列表与该列表相比,将产品与小型企业所有者推销,并有可能相应地进行调整。

而且,如果列出的缺点是有效的,并且它们是我们想作为组织工作的弱点,我将开始与列出的一些来源建立关系。

这样,当有公司更新会影响有关公司的一些内容时,他们可以更新其审核页面,并且会影响LLM查询中显示的内容。

我还将与PR团队互动,以获得该品牌的更多报道。

这些引用中的一些并不是特别知名或可靠的网站,因此有机会获得更多权威资料来出现。

确保LLM可以爬行您的网站

在SEO的开头是事实,现在仍然是正确的。

确保您有一个robots.txt文件在您的网站服务器上,带有指令向爬网的指令,以了解他们可以爬网和索引的页面和部分。

当Chatgpt首次推出时,许多网站所有者最初都急于阻止LLM爬行网站,因为这是未知的(也可能为模型刮擦内容)。

但是,如果您现在想将其包含在生成AI结果中,但是您需要是AI爬网人可以看到您的地方,因此请仔细检查所有内容,以便全部正确配置。

在内容中利用可信的引用和报价

来自几所著名大学的一群研究人员进行了一项研究在AI搜索引擎优化以及响应查询时更有可能浮出水面的内容。

尤其是在事实查询中尤其是最有效的策略是增加了权威来源的引用。

使用[来源]的语言,添加具有可靠的引用的统计量,或者来自已知专家的报价,所有的统计信息都增加了在Google中排名第4的地位,在Google中排名第4位的位置排名第4位的站点排名第4位,在Google 5中排名99.7%。

同样,如果该网站位于Google的位置4中,则将统计数据添加到内容中会导致LLM的可见性提高10%,如果该站点在Google中排名第5位,则LLM的可见度增加了97%。

在著名的数据库和论坛中提及帮助

有很多理由要注意诸如reddit和Quora或Wikipedia之类的流行数据库网站。他们不仅拥有许多有机搜索房地产,而且还是培训LLM的明显网站。

Reddit现在很聪明,出售数据许可向AI公司。作为这些网站讨论的话题只会帮助您的品牌。没有更好的时间进入活跃在reddit上比现在。

参与代表品牌真实地(假设您透露自己的隶属关系)如今是更容易接受的,并且经常受到欢迎以澄清用户问题。它也可能会使您的生成AI优化旅程受益。

开发一个关于页面的例外

如果您需要改进网站的一个领域,您关于页面可能是。

生成的AI模型利用这些类型的页面来了解公司的工作以及公司的可信度。

如果您要求任何这些平台以获取有关您品牌的信息,那么您可能会对他们对您的有关页面的依赖程度多么严重感到惊讶。

如果您的页面对您的业务和产品没有充分描述,那么您可能会看到LLMS以法律页面为请参见LLM,就像前面提到的HubSpot一样。

专注于长尾关键字

现代变压器的LLM基于对单词共发生的统计分析。

如果实体提到了与训练数据中具有频率的另一个实体有关的,这两个实体之间存在语义关系的可能性很高。

为了对此进行优化,使用更有用关键字研究更好地了解相关关键字的工具。

搜索量仍然可以是重要性的指标,但我将更多地专注于更好地理解概念之间的关系和相关性,确保内容具有高质量,并且用户意图是匹配的。

停止散散的SEO

我们进入一个时代,网站从有机搜索中获得越来越少的点击量。对于大多数品牌,多通道策略从来都不是命令。

建立品牌认可不仅有助于这里的其他一些最佳实践,而且LLM还接受了社交媒体和营销内容的培训。

有一个对齐,跨通道策略只会增强您的品牌。

另外,您可以在自己的内容生态系统中构建销售飞轮的越多,就越需要在不断发展的SEO世界领先于SEO的世界中所需的恐慌就越少。

跟踪您的推荐和反向工程

一旦您开始看到生成的AI平台吸引了您的网站流量,请开始注意将这些流量带入的页面。

然后,访问该生成的AI平台,并尝试重新创建可能导致页面作为答案的搜索。

您将开始了解这些平台与您的品牌关联的主题,然后您可以找到将这种类型的内容加倍的方法。

最后的想法

尽管工具公司试图赶上如何帮助数字营销人员在这个生成AI时代进行优化的方法,但我们将必须更依赖自己来逆转工程,我们在数据中看到的内容并进行了自己的实验。

更多资源:


特色图像:视觉生成/shutterstock

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摘要

最近的讨论表明,大型语言模型(LLMS)越来越多地影响了Google搜索量,估计每天3750万“搜索”在Chatgpt上为生成AI Chatbots中引用品牌的新机会。尽管对这些模型的运作方式有限,但SEO专家正在通过探索针对LLMS量身定制的优化策略来适应。关键策略包括使用AI聊天机器人进行研究品牌提及和引用,确保网站可以被AI捕捉,利用可靠的来源,参与内容创建中的可靠来源,参与诸如Reddit和Wikipedia之类的著名论坛,开发出强大的关于页面,重点介绍长尾关键词,将SEO与社交媒体媒体和营销工作相结合,并从LLM中融合了SEO。这些方法可以帮助品牌浏览生成AI技术形成的不断发展的数字景观。