人工智能（AI）正在彻底改变人们对考古遗址的搜索，而在南美，没有什么比这更清晰了。与所有AI使用一样，至少仍然需要人类专家，但是AI可以更快地分析大量数据。
Web应用程序被称为Geopacha（安第斯文化，历史和考古学的地理空间平台）说明了AI的好处。研究人员用高分辨率的卫星和安第斯山脉的空中图像加载了该应用程序。在2020年至2021年的早期阶段，团队手动搜寻了这些图像，覆盖了180,000平方公里的区域，以记录他们可以发现的任何离散的考古遗体。
但是现在，该项目正在使用对大量卫星图像样本进行训练的AI来帮助考古学家发现安第斯山脉失去的遗产。美国范德比尔特大学（Vanderbilt University）的范德比尔特（Vanderbilt）空间研究学院主任史蒂文·沃尔克（Steven Wernke），开发该项目的团队成员，将其基础模型与从互联网上的大量文本样本得出的大型语言模型进行了比较。
他说：``我们称之为Deepandes的基础模型，是安第斯山脉世界的土地形式和土地覆盖的潜在专家。”``通过从人体标记的考古遗址进行微调，它可以成为在图像中识别它们的专家。”
AI分析有助于识别纳粹沙漠中303个以前未知的地理素Ecuadorquerido
通过令人鼓舞的结果，团队已经在进一步推动这项技术。他们使用较早的人类标记的数据和其他培训数据开发了Deepandes，以创建更高级的模型Deepandesarch。韦恩克说：'韦尔克说，现在正在部署我们的深层AI模型，而该项目将覆盖的总区域的不到5％，它已经检测到超过100万个考古基因座。”
与12世纪的农民聊天
近年来，考古学家以多种方式使用了AI：重建损坏或破损的人工制品；打击文化财产的非法运动；并分类古老的屠宰场被切成骨头。一个团队甚至使用快速发展的技术来复活一名来自12世纪意大利的死去的农民士兵。通过从他们在罗马西北180公里处的米兰杜洛（Miranduolo）发掘中喂食ChatGpt信息，并消除了他们期望长期死者不知道的任何知识，Johannes的项目现在让您与他聊天，他的脸从他发掘的Skull中重建。
但是对于考古学家来说，AI的兴起对发现新网站的影响最大。地面调查很昂贵，并且经常在困难的条件下进行，因此识别站点长期以来一直是一个缓慢的过程，在我们的历史知识中留下了差距，并可能衰败的潜在意义。
面对这一挑战，考古学家开始分析航空照片和卫星图像以查找新地点。最近，空降激光雷达激光扫描过去用于创建3D地形地图，发现在茂密的森林檐篷和跨沙漠下的丢失城市。但是，在地图上搜寻仍然很耗时和累人，并且可能导致遗漏的地点。这是AI可以改变游戏规则的地方。
另一个考古团队在距秘鲁南海岸50公里的沙漠地区的纳斯卡潘帕（Nazca Pampa）工作，已培训AI，搜索了大约2000年前纳斯卡人创造的沙漠中的地理素诗神秘设计，并以同样令人惊叹的结果。
``自2006年以来，我们一直在使用卫星图像，高分辨率航空照片和无人机图像对地理象形文字进行分发调查。通过这些遥感技术，我们能够发现314个新的地理素。但是，在2019年推出AI之后，我们能够在短时间内发现类似数量的地理素。也就是说，AI发现的准确性仍然可以提高。
加快分析过程
人类专业知识仍然是必不可少的。当Sakai的项目首次使用AI时，它确定了40,000多个潜在地点。团队成员随后手动调查了这些结果，将数字降低到1,309个地点。在六个月的时间里，该团队在其中341个站点进行了现场调查。事实证明，一半是地道的地道地法，但是在进行调查时，他们在AI-IDIAD地点附近发现了其他例子。最后，团队确定了303个以前未知的地理素，几乎与他们早期的手动调查所揭示的那样多，但在很短的时间里。
Sakai说，AI的最大优势在于它有能力加快分析过程的速度。”通常可以快速有效地完成通常需要大量时间的任务。但是，人工智能并非可靠。根据数据的性质或要分析的受试者的性质，它可能无法最佳性能。这种限制代表了在考古中使用AI的主要缺点。
Sakai说，在评估结果时必须牢记训练AI的数据的质量和数量。•避免盲目信任AI结果并以批判性判断与他们接触很重要。随着AI的继续发展，它还提出了有关平衡人类专业知识与机器分析的新问题。
Wernke还强调了使用AI技术的积极和负面因素。他说，使用AI，我们可以扩大对安第斯过去的看法，远远超出了使用基于现场方法的可能性。”当然，我们的数据不会记录安第斯山脉中的每个考古遗址；有许多太微弱或太小，无法在卫星图像中检测到。我们的年代控制也很差，也很难从鸟类的眼光约会。
Geopacha结合了人类的专业知识和AI效率，使用专门开发的Geopacha-ai Web应用程序涉及在安第斯山脉的团队进行标记，以标记AI确定的站点是真实的阳性，它们是假阳性，并添加了AI错过的功能。
沃恩克说，想法是让AI繁重提升初始特征检测，并利用人类的专业知识来改善和完善结果。”然后，我们将使用经过审核的数据再次调整Deepandesarch，重新部署了200万平方公里，这是印加帝国的历史足迹。”
AI已经改变了考古学的面貌，一定会在未来的项目中发挥越来越重要的作用。沃尔克说：“考古学对于我们可以融入的信息的多样性是非常不寻常的，以制作出丰富的文化图片和过去社会的叙事。”这是一项数据密集型工作，因此AI将是对我们过去的过去的更丰富的理解至关重要的。