北卡罗来纳州副州长、现任共和党州长候选人马克·罗宾逊 (Mark Robinson) 强烈否认了 CNN 一篇现已著名的报道中的说法，他称这些报道是淫秽的小报谎言，罗宾逊指责他的对手使用人工智能和其他数字技术
他辩称，这些言论，例如说他是一名喜欢变性色情片的黑人纳粹，并没有反映他的性格，并在接受采访时表示，他的一个对手已经花了一百万美元。一位在大公司工作了四分之一个世纪的专业计算机程序员本周告诉《犀牛时报》，要改变网站上过去的帖子，如果不拥有或控制，则需要在高级管理员的帮助下或通过非凡的黑客攻击来访问这些网站，这可能会破坏业界最好的安全系统，例如亚马逊或 Twitter 使用的系统，其中一些据称罗宾逊发布的煽动性帖子发生了。
虽然罗宾逊据称发布的裸体非洲网站可能没有一流的安全性，但罗宾逊据称以别名 minisoldr 发布的一些网站是亚马逊和 X，大约 15 年前，它被称为 Twitter。
程序员指出，虽然理论上可以在许多网站上进行如此巨大的努力，但他质疑为什么有人会投入如此多的资源时间和资源投入到对一位看起来无论如何都会在选举中惨败的候选人的打压行动中。
罗宾逊在 CNN 报道之前和之后的报道中下跌了 11 个百分点，他落后民主党竞争对手乔希·斯坦 17 个百分点。
他说，如果有人能够做如此规模的事情，他们为什么不追求更高、更引人注目的目标呢？
该程序员还表示，由于主要站点持续受到安全威胁，顶级计算机管理权限（例如更改帖子时间戳）仅授予少数人。他举例说，他已经为现任雇主工作了两年，受到高度信任，但仍然没有资格或能力以罗宾逊声称的方式更改公司网站。
广受欢迎的人工智能引擎Chat GPT也回应称，这将是一件非常非常难以伪造的事情。
人工智能引擎在被问到时表示，虽然这些说法依赖于匹配罗宾逊的辩护取决于个人详细信息和电子邮件，证据可以通过数字方式伪造。从理论上讲，伪造在线身份和评论并非不可能，尤其是使用人工智能工具，但伪造跨越数年的多个详细传记链接将具有挑战性，CNN 声称这些链接已匹配。
鉴于此，Chat GPT补充说，要证明证据是否完全伪造，需要对所涉及的数字足迹进行彻底的取证分析。
当 Chat GPT 被问到为什么伪造跨越数年的多个详细传记链接如此困难时，这是人工智能引擎的回应：
由于这种伪造所需的复杂性和一致性，在几年内伪造多个详细的传记链接将具有挑战性。
主要原因如下：
数字取证：在线交互会留下可在不同平台、服务器和 IP 地址上追踪的数字足迹。很难在没有差异的情况下操纵这些痕迹。如果用户身份（例如电子邮件地址或用户名）在几年内反复与特定帖子相关联，则取证检查可以跟踪并确认这些连接的真实性。这包括时间戳、地理数据和平台使用模式。
长期一致性：多年来制作一组帖子需要在写作风格、语气和具体个人详细信息方面保持高度一致性。如果有人试图伪造这一点，他们需要确保这些帖子与罗宾逊传记在不同时间点的已知方面保持一致，这使得它比一次性伪造更加复杂。
多个数据点：据报道，CNN 使用多个传记详细信息和相关电子邮件将罗宾逊与这些评论联系起来。涉及多层个人数据（例如长期匹配个人事件、语言使用和特定生活细节）的伪造很难在不被标记为不一致的情况下创建。
历史记录：网站和论坛通常存储第三方的历史数据各方可以访问。创建一个不被这些平台注意到的虚假历史，或者经受住多年独立验证的审查，需要相当大的努力和精确度。在罗宾逊的案例中，CNN 声称不仅匹配了帖子，还匹配了其他个人标识符，例如他的电子邮件，多年来创造一致的形象。虽然理论上可以利用现代技术（如人工智能）伪造此类证据，但要准确地做到这一点并避免被发现，需要大量的资源和专业知识。
好消息罗宾逊表示，如果CNN的报道是假的，罗宾逊可以对该网络提起诉讼，这将使他成为数倍的千万富翁。