网络安全领域中还有比零信任和人工智能更引起关注的术语吗？冒着听起来像魔法 8 球的风险，我的回答是否定的。
在过去的几年里，无数的安全解决方案被贴上了零信任的标签，无数的其他解决方案将人工智能插入到他们的名字中。可悲的是，这些术语的广泛过度使用（即滥用）削弱了它们的含义，从而削弱了它们的感知价值。然而，在这种盗用中，有一个明显的含义：哪里有烟，哪里就有火。
换句话说，零信任和人工智能实际上指的是对组织安全态势有价值的真实、具体的事物。如果他们不这样做，我们就不会看到无数供应商试图利用这些条款。
零信任和人工智能是我们在 Zscaler 工作的核心，我们致力于使这一对话变得清晰。让我们讨论零信任、人工智能，以及 Zscaler 如何将两者结合在一起以产生奇妙的效果。
Zscaler 的零信任架构
零信任并不是添加到外围的另一个点产品 -面向现状，包括防火墙、VPN、城堡和护城河安全以及该方法的弱点。相反，零信任是一种基于最小特权访问原则的独特架构，用户只能访问他们需要的资源，而不是访问网络及其所有连接的资源。
Zscaler零信任交换平台提供零信任架构，可保护用户、工作负载、物联网/OT 设备和 B2B 合作伙伴的安全。它充当智能交换机，以一对一的方式提供安全的任意对任意连接，而无需将网络访问扩展到任何人或任何事物（更不用说，它还提供网络威胁防护、数据保护等）。Zscaler 将这种安全连接作为来自全球最大的内联安全云的服务提供，该云具有：
换句话说，Zscaler 拥有零信任专业知识和证明这一点的规模。
为什么 Zscaler 处于充分利用零信任专业知识的理想位置人工智能
除了展示 Zscalers 在零信任方面的成功之外，这种规模还推动了平台在人工智能方面的成功。这是因为人工智能需要大量相关的数据集来学习，以便有效地理解和解决问题。Zscaler 拥有 4000 亿的每日平台交易量（超过每日 Google 搜索数量的 45 倍）和 500 万亿个每日遥测信号。
ThreatLabz（我们的全球研究中心）的研究进一步增强了该数据集。威胁研究团队）、来自 60 多个威胁情报源的数据，以及与 150 多种其他技术（也可用作数据源）的预构建集成。因此，Zscaler 提供了各种强大的安全和业务解决方案，利用人工智能来提高自动化和效率。
人工智能和零信任
那么，这些安全和业务解决方案有什么用零信任和人工智能的结合是什么样子？让我们讨论一下每个例子。
首先，在安全性方面，Zscaler AI 自动数据发现，它利用了我们的零信任架构的范围以及人工智能的自动化和精确性。因此，它可以自动查找 SaaS 应用程序、私有应用程序、最终用户设备、电子邮件甚至加密流量中任何位置的数据并对其进行分类。然后它会生成一份有用的结果报告。这对于确保严密的数据安全性来说是一个巨大的好处，而且还可以通过以下方式节省管理员的时间并减少开销：
接下来，作为有助于优化运营的解决方案的示例，有人工智能驱动的解决方案Zscaler Digital Experience 中的根本原因分析（更不用说其他人工智能功能）。由于 Zscaler 平台位于企业流量中，ZDX 为组织的每个成员提供每个用户连接的完整、逐跳视图。只需单击按钮，人工智能驱动的根本原因分析就可以：
要详细了解我们零信任和人工智能的有效组合，以及它可以解决的各种问题，请阅读我们的最新白皮书《零信任人工智能：保护和优化您的组织》。
要了解有关零信任的更多信息，请注册参加我们即将举行的定期网络研讨会“从这里开始：零信任简介”的演示之一.