在新年的早晨，美国公民唤醒了另一次群众恐怖袭击的消息。一个男子在新奥尔良的波旁街上穿过狂欢者，杀死了14人，至少有57人炸伤了57人。
这不是车辆恐怖主义的粗略行为：攻击者雇用智能眼镜在罢工之前重新调用该地区。他已经用简易的爆炸装置（IED）将自己的车辆连接起来，并在整个附近策略性地种植了其他炸弹。所使用的材料不是黑市违禁品，而是市售的技术，重新用于破坏。
-
最后，是检查您的电子邮件的原因。
注册我们免费新闻通讯今天。
新奥尔良攻击体现了令人不安的趋势：日常技术的武器化越来越多。历史上有反应的执法机构正在努力与这些新威胁保持同步。为了避免落后，他们必须接受远见，改革他们的决策过程，并与研究人员和科技公司建立新的合作伙伴关系。
刑事创造力在适应方面蓬勃发展，将良性的技术进步转变为颠覆工具。这种现象是什么学者打电话恶毒的创新，或使用创造力来破坏性目的 - 不是新事物。从俄克拉荷马城使用的肥料炸弹蒂莫西·麦克维（Timothy McVeigh）到波士顿马拉松爆炸案的高压烹饪库，可以利用广泛的资源来恐怖。
然而，如今的技术景观提供了前所未有的访问和致命性。考虑生成人工智能（AI），这是一个以惊人的速度前进的领域。到2025年，估计建议77％的个人设备将以某种形式纳入AI，在可预见的将来，年度市场增长超过120％。
这些旨在提高生产力的创新现已可以为具有互联网连接的任何人提供。AI用例涵盖了创建内容，自动化以及无数的业务和工业应用程序，仅受用户的想象力限制。因此，AI是一个破坏性技术这通过创造新的消费者并推出了根本新的服务和趋势来激起市场。
但是，可以彻底改变行业的相同技术也可以以违反传统法律执行策略的方式增强不良行为者的能力。一个简单的提示，即聊天，双子座，克劳德或其他大型语言模型，可以生成超现实的网络钓鱼电子邮件，为勒索或政治破坏制造深击图像，甚至可以为非法监视或化学分散的程序自动无人机提供程序自动无人机。越狱的AI甚至可以帮助创建化学武器。
AI使这些犯罪工具广泛使用。作为美国大学奥黛丽·克罗宁警告在她的书中对人民的权力，诸如AI之类的破坏性技术通常可以民主化获得致命能力，将前所未有的权力转移到平民的手中。
cronin - s• '理论识别了12个特征，这些特征使技术特别容易受到刑事剥削：可及性，可及性，可容纳性，可移植性，可移植性，可移植性，可移植性，隐藏性，有效性，有效性，多余的功能，其他技术的能力，以及其他技术的能力，整合，整合，整合，整合和整合，并具有整合，并集成，并集成，并集成，并集成和整合，并且是集成的，并且是集成的，并且是整合的，并且是既有的，并且是整合的。监督。新奥尔良攻击者的方法组合了车辆攻击，通过智能眼镜侦察和IED部署的结合体现了该模型。如果一个孤独的人可以使用随时可用的工具造成这种损害并逃避检测，那么一个协调，积极进取的群体能够有什么能力？
公共安全机构对这些威胁的反应仍然缓慢。传统上保守的执法机构努力拥抱创新。研究 确认那警务机构经常抵抗变化由官僚惯性和缓慢的收养周期负担。这加上缺乏动力，能力和资源来为应对新兴威胁的新警察部门提供资金，这意味着技术比执法更快地赋予罪犯权力。
那么，该怎么办？为了抵消恶毒的创新，警务必须成为预期的而不是反动的。远见运动模拟未来的犯罪趋势应该成为标准实践。执法部门必须与科技公司建立更紧密的伙伴关系，以减轻新兴威胁；与研究人员一起预测，预测并确定解决方案的实践和政策。立法机构必须考虑对容易滥用的技术的主动调节。至关重要的是，警察必须加速他们的决策过程。
消除犯罪和恐怖是一个不切实际的目标，但减轻他们的目标不是。挑战在于摆脱制度惯性，并认识到创新既不是天生的好处，也不是本质上的不利，只有应用程序很重要。
如果警务保持反应性，社会将继续被恶意的创新蒙蔽。但是，如果执法人员随着它试图进行规范的技术发展，它可能会在不断提高的军备竞赛中获得优势。随着对新兴技术的阴暗面的意识，以及公共安全专业人员的承诺，我们可以将社会接种，以抵御不良演员可以梦想的最坏情况。
劳拉·休伊（Laura Huey）是西安大略大学的社会学教授。洛娜·弗格森（Lorna Ferguson）是里贾纳大学司法研究助理教授。科尔·赫菲伦（Cole Heffren）是西安大略大学的博士候选人。
Matthew Hinton/AFP通过Getty Images摄