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在人工智能蓬勃发展的背景下,科技公司不能忽视这些 IT 领域的支出 - CNBC

2024-09-08 13:32:21 英文原文

距离 2024 年只剩下四个多月了,公司应该在今年剩余时间内将 IT 预算分配到哪里?显然,人工智能仍然是投资的焦点,但技术领导者需要小心,不要忽视其他领域。

专家表示,以下是首席信息官和其他技术高管应重点关注的一些关键领域。

保护数据的安全和隐私是 IT 的一个组成部分,永远不会过时,并且需要足够的资金。

研究公司 Forrester 首席分析师 Christopher Gilchrist 表示,网络威胁不断演变,随着数字化转型的加速,网络攻击的可能性也在增加。

吉尔克里斯特说,随着远程工作、云采用和物联网设备的增加,网络威胁的攻击面显着扩大。各行业的监管合规要求也变得更加严格,需要对强大的网络安全框架和合规工具进行投资。

分配预算来加强网络安全措施,例如实施零信任架构、升级防火墙和采用先进的威胁检测系统,可以保护公司免受代价高昂的违规行为,并确保他们履行监管义务,吉尔克里斯特说。

创建面向未来的企业

研究公司 Gartner 副总裁兼分析师 Janelle Hill 表示,人们对信息技术投资价值的期望已经从仅仅推动卓越运营发生了很大转变。如今,人们的主要期望是利用技术来优化业务成果。

希尔表示,为此,企业需要利用现代数字技术来推动增长和业务扩张。她表示,IT 预算必须继续关注现有应用程序的现代化和迁移到云。其中很多仍在继续。然而,他们应该更多地投资于面向市场的和中台计划,而不是后台和共享服务。

大多数 Gartner 业务主管客户告诉公司,他们希望能够更快、更轻松地应对不断变化的市场动态。希尔说,这不仅仅是做出反应,而是主动寻求利用新出现的机会。

业务能力模型(也称为业务能力图)提供组织内所有业务能力、它们之间的关系以及层次结构的图形表示。

大多数企业在现代化努力中缺少的是进行投资,使他们能够降低改变运营方式的成本、时间和风险,希尔说。我将其称为为未来做好应对任何干扰或机遇的准备。

希尔表示,要适应未来,就需要放弃对流程自动化的投资,转向业务能力的模块化重新设计。很少有人掌握了设计离散模块化功能的艺术,这些功能可以像乐高积木一样重复使用和重新组装,以创建新的设计,以满足不同场景和机会的需求。

首席信息官需要将业务流程解构为每天执行的关键活动,以增加业务价值。Hill 表示,业务能力模型是一个关键的视觉效果,可以用作促进投资决策的工具。

关键的云优化工具

Gilchrist 表示,云计算仍然是可扩展性、灵活性和成本效率的关键推动者。然而,他补充说,许多组织现在正在从云采用转向云优化。

这涉及微调云基础设施,以减少浪费、优化成本并确保资源的有效利用。

Gilchrist 表示,对多云策略、云原生应用程序以及用于监控和管理云环境的工具的投资可以帮助公司实现更好的性能并节省成本。此外,公司应考虑投资云安全,以保护其云资产免受新出现的威胁。

数据分析和决策

在数字经济中,数据就是黄金。那些充分利用数据和数据分析的组织可以改善客户体验并领先于竞争对手。

吉尔克里斯特表示,数据驱动的决策正日益成为竞争优势。通过投资数据分析和商业智能工具,公司可以利用数据的力量来获得可行的见解、提高运营效率并增强客户体验。

吉尔克里斯特说,随着数据分析的进步,公司可以利用实时数据处理、预测分析和人工智能驱动的分析来快速做出明智的决策。他表示,预算分配应重点关注增强数据基础设施、升级分析平台以及培训员工有效使用这些工具。

人工智能,根据需要

是的,公司应该继续投资人工智能解决方案,但在许多情况下应采取更具洞察力的方法。

吉尔克里斯特表示,公司不应为了创新而投资人工智能,而应优先考虑符合其战略目标并提供明确、可衡量的投资回报率的人工智能项目。人工智能投资应重点关注自动化、预测分析或人工智能驱动的见解可以解决特定业务问题或创造新收入流的领域。

吉尔克里斯特表示,在不清楚人工智能的潜在影响或组织是否准备好采用人工智能的情况下,存在对人工智能过度投资的风险。在没有首先建立坚实的基础(例如数据质量、基础设施和技术人员)来支持这些技术的情况下,公司应避免将资金投入人工智能计划。

随着人工智能变得越来越普遍,围绕数据隐私、偏见和透明度的道德考虑越来越受到关注。Gilchrist 表示,公司应该分配预算,以确保其人工智能计划符合道德、透明并符合不断变化的法规。

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摘要

距离 2024 年只剩下四个多月了,公司应该在今年剩余时间内将 IT 预算分配在哪里?为此,企业需要利用现代数字技术来推动增长和业务扩张,希尔说。她表示,IT 预算必须继续关注现有应用程序的现代化和迁移到云。关键云优化工具吉尔克里斯特表示,云计算仍然是可扩展性、灵活性和成本效率的关键推动者。他说,预算分配应侧重于增强数据基础设施、升级分析平台以及培训员工有效使用这些工具。