作者:Ayse Karaman
垂直AI的即将到来的平台无代码工作室将使所有背景的用户能够微调和集成AI模型。
人工智能至少尚未占领世界,但是它已经接管了很大一部分的业务流程。根据普华永道的数据,美国有73%的公司已经将AI纳入其业务模式,而全球92%的公司中有92%计划在不久的将来这样做。
但是,跨不同领域的技术整合提出了挑战,需要克服广泛采用的挑战。不同的企业需要量身定制的AI解决方案,这是微调的最终目标。然而,这种做法通常需要编码和机器学习,广泛的计算能力和大量的财务投资。
这样的限制导致技术巨头主导着AI市场,这使小型企业和独立开发商很难剩下的通用AI模型,这些模型可能与他们的需求不符。
AI提供商垂直AI通过其最新计划使微调更容易访问和具有成本效益,以改变这种格局。Vertical Studio刚刚以Beta的形式启动,是一个平台,旨在删除与AI自定义相关的技术障碍。该平台通过直观的界面提供,消除了编程知识的需求,并为更广泛的受众提供了自定义。
与传统的无代码AI工具(仅允许基本调整上传数据集并调整参数以更深层次修改模型行为。这样可以确保与特定用例更好地对齐,从而提高准确性和效率。
- 垂直AI(@build_vertical)2025年3月9日创建自定义AI模型很困难,尤其是对于那些没有技术知识的人来说。
因此,对于小公司和创意个人而言,AI的创建通常是遥不可及的。
因此,我们明确了我们的使命:我们希望使每个人都可以轻松培训和部署!pic.twitter.com/ahbmnbigry
在财务方面,即将到来的平台利用了金融方面分散的GPU网络。这导致更广泛地访问计算资源,并使个人和企业可以通过降低成本和提高可扩展性来试验AI模型。
垂直工作室在Web2和Web3并将分散的元素集成到基于区块链的计算网络的情况下,将其添加价值添加的位置。用户和创建者还可以选择使用加密货币来支付计算资源并将其AI模型获利。
编排层垂直云会自动扩展平台,并允许增强自定义。网络可以根据需求自动调整分配的资源。
来源:垂直AI
大多数云服务都要求用户租用整个高端GPU,即使在分数足以进行工作负载的情况下。垂直AI的GPU隔室功能将单个GPU划分为多个独立的工作负载,并让用户仅利用他们实际需要的东西。
租赁程序也是自动化的,平台租赁和交易的计算能力动态。整个系统避免了浪费资源,大大降低了最终用户的成本,并使更加灵活,按需访问高性能AI培训,使AI开发真正适用且易于使用。
Vertical最近推出了其市场垂直流,用户可以在其中探索现有的AI模型并列出自己的型号。该项目刚刚启动了工作室的Beta,垂直工作室的V1发行版和垂直云的完整发布计划于Q2 2025。
来源:垂直AI
随着AI采用的增长,对定制模型的需求将继续增加。企业,研究人员和内容创建者将需要与其特定目标保持一致的AI系统,而不是依靠提供次优结果的通用模型。
通过简化微调过程并降低基础架构成本,垂直AI将自己定位为一个平台,该平台使更多的组织可以将AI集成到其工作流程中。人工智能的未来取决于创新而不是创新。使模型培训易于访问和实用,对于更广泛的用户而言也至关重要。
免责声明。Cointelegraph不认可此页面上的任何内容或产品。虽然我们旨在为您提供本赞助文章中我们可以获得的所有重要信息,但读者应在采取与公司有关的任何行动并对他们的决策承担全部责任之前进行自己的研究,也不能将本文视为投资建议。