梅塔（Meta）从新的Llama 4系列侦察兵和Maverick启动了前两个模型，专为人工智能领域的各种应用而设计。这些是开源多模型，旨在处理涉及语言和图像处理的复杂任务，与竞争模型相比，它们表现出高级性能。
Llama 4 Scout是一个相对紧凑的模型，有170亿个活动参数和16位专家。它是为诸如汇总多个文档，分析大规模用户活动以及从代码得出结论之类的任务而设计的。根据Meta的说法，侦察兵特别快，支持多达1000万个令牌的上下文，并且可以在一张GPU卡上运行。
Llama 4 Maverick被认为是两者中的主要士兵模型，还包括170亿个活跃参数，但有128位专家，旨在在AI助手和对话中更一般地使用。它在诸如代码，推理，长篇下说处理，多语言支持和图像理解之类的领域中表现出色。根据META的说法，它比GPT-4O和Gemini 2.0等模型具有明显的优势，并在推理和编程任务中成功竞争了DeepSeek v3.1。
这两种模型都是作为建立骆驼4庞然大物超模的过程的一部分而开发的，该过程仍在训练中。根据Meta的说法，Bememoth具有2880亿个活跃参数，预计将是世界上最有力的基础模型之一。另一种模型â雄拉4推理也有望很快透露，重点是高级推论。
新型号可在商业和研究许可下通过Meta的网站，拥抱面式平台以及Azure，AWS和Google Cloud的云平台下载。