Openai释放了企业AI集成的技术剧本

Openai发表了战略报告，企业中的AI，详细说明领先组织如何将AI集成到其工作流程中。该指南借鉴了与摩根士丹利（Morgan Stanley），克拉纳（Klarna），劳（Klarna），洛（Lowe），贝尔瓦（BBVA），梅尔卡多·利伯尔（Mercado Libre）和openai本身等公司的合作伙伴关系，该指南概述了一个框架建立在七个核心课程上，以大规模采用AI。

与传统的IT部署不同，企业AI的采用要求连续迭代，深度定制以及与现有业务系统的紧密集成。该博客总结了报告的关键要点，强调了一种技术和有条不紊的方法，而不是快速获胜。

1。从结构化评估开始

摩根士丹利（Morgan Stanley）的部署始于“ evals”严格的框架，以基准AI模型输出。这些评估评估了翻译，摘要和领域专家的比较，以验证绩效和安全性。这种结构化的方法使公司能够扩展其AI使用情况：98％的顾问每天使用OpenAI工具，并且文档访问从20％上升到80％。

2。嵌入核心产品体验中的AI

确实，将GPT-4O MINI集成到了其工作推荐引擎中，从而可以为为什么与候选人相匹配的工作来生成上下文解释。这增加了透明度，导致申请增加了20％，雇主参与度提高了13％。随后的自定义微调模型将令牌用法降低了60％，说明了周到的集成和优化如何有效地扩展影响。

3。提早投资以捕获复杂的好处

克拉纳（Klarna）的早期AI投资导致了可衡量的改进。他们的AI助理现在处理了三分之二的支持互动，将解决方案从11分钟减少到2。由于90％的员工经常使用AI，该组织已加速了内部创新，并获得了4000万美元的预计利润改善。

4。针对特定用例的微调

Lowe通过对专有产品数据进行微调GPT-3.5来增强其电子商务搜索引擎。这种提高了产品标记的准确性20％，错误检测到60％。Openai强调，微调对于域的适应至关重要，使模型能够反映内部语言，格式和行业细微差别。

5。将AI交给专家

BBVA并没有集中AI开发，而是授权员工构建自定义GPT应用程序。在五个月内，创建了超过2900个自定义GPT，以简化法律，合规，客户服务和信用风险的流程。这种方法缩短了价值的时间，并确保在最需要的地方应用AI。

6.提供可扩展工具的支持开发人员

Mercado Libre通过建立由GPT-4O提供支持的内部平台来解决开发人员的瓶颈。它允许团队通过自然语言开发AI驱动的应用程序，同时保持安全性和逻辑护栏。用例包括欺诈检测（精度为99％），多语言产品描述以及库存优化，以说明AI工具如何扩大开发人员的容量。

7。设置自动化目标

OpenAI的内部使用自动化展示了设定大胆目标的影响。与Gmail集成的自定义自动化层有助于团队制作响应，检索数据并启动工作流程。现在，每个月都会自动处理成千上万的任务，从而使团队释放更多的战略工作。

结论

这企业中的AI报告为结构化的迭代AI集成提供了一个令人信服的案例，该集合以现实世界的使用为基础。Openai并没有急于采用采用，而是建议从小规模开始，提早投资，进行微调以进行相关性，并从高影响力用例中扩展。

在所有七个示例中，都出现了一个共同的线程：有效的企业AI是建立在纪律严明的实验，稳健的工具上并赋予最接近问题的人们的能力的。对于技术和业务领导者，Openai的剧本为长期AI成功提供了清晰可操作的蓝图。

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